Wawancara Eksklusif dengan CEO Brevis Michael: zkVM Lebih Efisien dalam Skalabilitas Dibandingkan L2

Dalam lingkungan perangkat keras konsumen, 64 GPU menyelesaikan 99,6% bukti blok L1 dalam 12 detik—Pico Prism, mesin virtual zero-knowledge multi-GPU (zkVM) yang diluncurkan oleh Brevis, telah mencapai terobosan kinerja yang luar biasa.

Kemajuan monumental ini juga menarik perhatian besar dari komunitas inti Ethereum. Pendiri Ethereum, Vitalik Buterin, secara terbuka berkomentar: "Senang melihat Pico Prism dari Brevis secara resmi memasuki bidang verifikasi ZK-EVM. Ini adalah langkah penting untuk ZK-EVM dalam hal kecepatan dan keragaman pembuktian."

"Data itu sendiri sudah berbicara." kata Michael, Co-founder dan CEO Brevis, "Kami membangun infrastruktur yang mampu menangani produksi blok real-time Ethereum, semuanya menggunakan perangkat keras konsumen. Performa seperti ini adalah respons terbaik terhadap tujuan desentralisasi Ethereum."

Michael, Co-founder dan CEO Brevis—PhD Ilmu Komputer UIUC, ahli sistem terdistribusi dan jaringan berkinerja tinggi—telah beberapa kali berwirausaha di Silicon Valley dan berhasil exit, dengan hasil penelitiannya diadopsi oleh banyak perusahaan teknologi termasuk Google. Pada tahun 2018, ia mendirikan Celer Network (valuasi puncak lebih dari 2 miliar dolar AS). Kini, ia memimpin tim Brevis untuk menggabungkan zero-knowledge proof dengan komputasi yang dapat diverifikasi, berharap dapat membangun infrastruktur yang benar-benar mampu mendukung kebutuhan komputasi skala besar ekosistem Ethereum.

Untuk lebih memahami bagaimana Brevis mencapai terobosan ini dan apa artinya bagi ekosistem Ethereum, BlockBeats melakukan wawancara mendalam dengan Michael, Co-founder dan CEO Brevis.

Kami membahas tiga pertanyaan inti:

·Misi dan posisi Brevis

·Nilai nyata apa yang dapat dibawa oleh komputasi yang dapat diverifikasi untuk aplikasi

·Rencana selanjutnya Brevis dalam proses penyelarasan mendalam dengan ekosistem Ethereum

Ini bukan hanya percakapan tentang teknologi, tetapi juga pemikiran ke depan tentang kepercayaan komputasi di masa depan.

Apa itu Brevis: Dari Visi hingga Posisi

BlockBeats: Bisakah Anda menjelaskan dengan bahasa paling sederhana, seperti apa proyek Brevis itu dan masalah apa yang ingin diselesaikan?

Michael:Kami memposisikan Brevis sebagai Infinite Computing Layer, melayani Web3 dan juga mencakup skenario aplikasi yang lebih luas. Tujuan utamanya adalah menyediakan kemampuan komputasi hampir tak terbatas untuk aplikasi on-chain dengan tetap menjaga desentralisasi dan keamanan, menyelesaikan kontradiksi struktural jangka panjang antara kinerja tinggi/fungsi kompleks dan minimisasi kepercayaan. Meskipun L2 telah meningkatkan throughput secara signifikan dalam beberapa tahun terakhir, untuk komputasi kompleks (seperti pemrosesan data historis skala besar, agregasi lintas chain, inferensi algoritma/AI, dll) masih terbatas, sehingga banyak fungsi tingkat lanjut sulit diimplementasikan.

Solusi Brevis adalah komputasi off-chain, verifikasi on-chain. Komputasi berat dijalankan di luar chain dan menghasilkan zero-knowledge proof (ZK Proof); kontrak on-chain hanya perlu memverifikasi kebenaran proof dengan biaya sangat rendah, tanpa perlu mengulang seluruh komputasi. Dengan demikian, kontrak seolah-olah mendapatkan ekstensi yang dijamin secara kriptografi, secara signifikan memperluas batas daya komputasi dan fungsi tanpa mengorbankan desentralisasi dan keamanan. Saat ini smart contract sebenarnya belum benar-benar cerdas, dengan Brevis, mereka bisa menjadi benar-benar cerdas.

BlockBeats: Brevis disebut sebagai Infinite Computing Layer untuk Web3, dari mana konsep ini berasal? Apa perbedaan mendasarnya dengan komputasi atau scaling on-chain tradisional?

Michael:Alasan kami menyebut Brevis sebagai Infinite Computing Layer untuk Web3 adalah karena tujuannya adalah memecahkan batas komputasi blockchain. Solusi scaling tradisional (seperti Layer 2 Rollup) terutama meningkatkan throughput transaksi, dari puluhan TPS menjadi ratusan atau ribuan TPS, tetapi tetap ada batas atas, dan belum menyelesaikan masalah apakah komputasi kompleks dapat diselesaikan di on-chain: biasanya on-chain hanya dapat menangani transaksi dan operasi kontrak yang relatif sederhana. Begitu kompleksitas komputasi meningkat, on-chain sulit untuk dimodelkan dan ditangani, misalnya pemrosesan data skala besar, inferensi AI, atau algoritma kompleks.

Pendekatan Brevis berbeda: Kami tidak hanya membuat jenis transaksi tertentu berjalan lebih cepat, tetapi memungkinkan blockchain menerima dan menampung hasil komputasi apa pun, sambil menjaga keamanan dan trustlessness. Ini adalah paradigma baru Verifiable Computing—selama komputasi off-chain dapat menghasilkan bukti matematis zero-knowledge, on-chain dapat memverifikasi kebenaran dan keamanannya dengan biaya sangat rendah.

Bagi pengembang, Brevis lebih seperti cloud komputasi yang dapat diverifikasi: seperti menggunakan cloud computing untuk memperluas daya komputasi sesuai kebutuhan, menempatkan komputasi kompleks ke off-chain, lalu mengirimkan proof ke on-chain untuk verifikasi, sambil mempertahankan model keamanan dan kepercayaan yang sama dengan kontrak on-chain asli. Oleh karena itu, kami mendefinisikan Brevis sebagai Infinite Computing Layer—mendapatkan ruang komputasi hampir tak terbatas dalam hal kinerja dan ketersediaan, sementara dalam hal kepercayaan dan keamanan tetap konsisten dengan blockchain itu sendiri.

BlockBeats: Komputasi yang dapat diverifikasi (Verifiable Computing) terdengar sangat abstrak, bisakah Anda menjelaskan perannya di Brevis dengan cara yang lebih intuitif?

Michael:Batas utama blockchain adalah, sambil menjamin keamanan dan trustlessness, daya komputasi terbatas. Blockchain publik seperti Ethereum adalah sistem konsensus, di mana banyak node di jaringan menghitung transaksi atau eksekusi kontrak yang sama secara terpisah, dan hanya setelah mencapai konsensus blok baru dihasilkan. Mekanisme ini aman tetapi tidak efisien, mirip dengan seluruh kelas yang mengerjakan soal yang sama dari awal untuk memastikan jawabannya benar.

Pemikiran komputasi yang dapat diverifikasi adalah memisahkan komputasi dan verifikasi, mengurangi biaya berulang. Misalnya, dalam soal ayam dan kelinci dalam satu kandang: untuk menyelesaikan perlu membuat persamaan dan menghitung, tetapi untuk memverifikasi jawaban yang diberikan hanya perlu memasukkan nilai ke persamaan, biayanya jauh lebih rendah daripada menghitung ulang. Komputasi dan verifikasi hasil komputasi, secara teori komputer adalah dua masalah yang berbeda, yang kedua biasanya lebih ringan. Zero-knowledge proof memperluas ini ke komputasi apa pun, baik operasi sederhana 1+1=2, maupun inferensi model besar, semuanya dapat menghasilkan proof ringkas setelah komputasi selesai, sehingga orang lain dapat memverifikasi dengan biaya sangat rendah dan tanpa membocorkan detail komputasi.

Di Brevis, komputasi berat dijalankan off-chain dan menghasilkan ZK proof, on-chain hanya melakukan verifikasi proof, tanpa perlu mengulang seluruh komputasi. Inilah nilai inti dari komputasi yang dapat diverifikasi, dengan benar-benar memisahkan komputasi dan verifikasi, sangat menghemat biaya perhitungan berulang untuk tujuan yang sama.

Mengapa Melakukan Ini: Arsitektur Teknologi dan Pemikiran Inti

BlockBeats: Secara teknis, Brevis terdiri dari dua modul inti: ZK Data Coprocessor (selanjutnya disebut zkCoprocessor) dan Pico zkVM. Apa hubungan antara keduanya? Masalah apa yang mereka selesaikan?

Michael:Anda dapat memahami Brevis sebagai struktur berlapis: lapisan bawah Pico zkVM adalah mesin komputasi umum (Virtual Machine), Anda dapat menyerahkan komputasi apa pun kepadanya untuk dieksekusi dan menghasilkan zk Proof; salah satu fitur pentingnya adalah modularitas tinggi, dapat dipasangkan dengan banyak coprocessor. zkCoprocessor adalah coprocessor yang ditujukan untuk skenario data blockchain, Anda dapat menganggapnya sebagai plugin atau ekstensi. Dalam bentuk saat ini, zkCoprocessor lebih seperti sistem memori untuk zkVM, memungkinkan smart contract untuk melihat dan memahami apa yang telah terjadi di masa lalu di on-chain (seperti transaksi pengguna, saldo, posisi, dll).

Secara lebih spesifik, zkVM menyelesaikan masalah umum agar komputasi apa pun dapat diverifikasi; sedangkan zkCoprocessor adalah coprocessor aplikasi yang disesuaikan untuk aplikasi blockchain. Karena smart contract secara alami "hidup di saat ini", hanya dapat mengakses konteks terbatas dari blok saat ini, tidak dapat langsung membaca atau menghitung status historis jangka panjang atau lintas chain; zkCoprocessor melalui zero-knowledge proof memberikan "mata" pada kontrak, mengambil dan meringkas data historis yang relevan off-chain, dan menghasilkan proof bahwa data tersebut benar dan berasal dari status on-chain, sehingga kontrak dapat memiliki memori dan kecerdasan berbasis memori tanpa mengorbankan trustlessness.

BlockBeats: zkCoprocessor memungkinkan smart contract "melihat masa lalu", ini terdengar sangat revolusioner, bisakah Anda jelaskan bagaimana cara kerjanya?

Michael:Kita bisa mengambil contoh diskon biaya dinamis PancakeSwap berdasarkan volume perdagangan historis:

Pertama, zkCoprocessor membaca catatan transaksi historis pengguna dari blockchain, meringkas volume perdagangan sesuai aturan (misal 30 hari terakhir), dan menghasilkan zero-knowledge proof untuk itu;

Kemudian, Pico zkVM setelah menerima catatan yang telah diverifikasi, melakukan agregasi dan komputasi lebih lanjut (misalnya menggabungkan volume perdagangan dari berbagai pasangan menjadi satu indikator), dan menghasilkan proof untuk proses komputasi;

Terakhir, hasil + proof dikirim ke on-chain, kontrak memverifikasi kedua proof sekaligus, dan dapat mengonfirmasi apakah alamat tersebut memenuhi ambang batas VIP, lalu secara otomatis menerapkan diskon biaya untuk siklus penyelesaian berikutnya.

Dengan cara ini, kontrak tidak perlu membaca dan menghitung ulang data historis dalam jumlah besar di on-chain, mendapatkan kemampuan untuk melihat masa lalu, sekaligus menjaga trustlessness dan biaya yang terkendali.

BlockBeats: Kalian mengembangkan Pico zkVM sendiri, bukan menggunakan solusi zkVM lain, apa pertimbangannya? Apa perbedaan Brevis dengan proyek zk lainnya?

Michael:Ini pertanyaan yang sangat penting. Memang, sudah ada banyak proyek zkVM di pasaran, lalu mengapa Brevis masih membangun Pico zkVM sendiri dari nol? Alasan utamanya sangat sederhana—kami percaya zkVM yang ada sebagian besar masih berada di tahap laboratorium, belum benar-benar dirancang untuk aplikasi dunia nyata skala besar, dalam hal kinerja, biaya, dan skalabilitas, masih jauh dari siap untuk penggunaan komersial besar-besaran. Dengan kata lain, mereka lebih seperti proof of concept, bukan sistem produksi yang dapat mendukung jutaan panggilan.

Brevis sejak awal menghadapi kebutuhan nyata. Seperti PancakeSwap, Euler, Linea, Usual dan protokol DeFi besar lainnya, setiap hari perlu menghasilkan jutaan zk Proof. Jika kinerja zkVM dasar tidak memenuhi standar, seluruh sistem tidak dapat diluncurkan. Ini memaksa kami untuk membangun ulang mesin komputasi zk yang benar-benar untuk lingkungan produksi—itulah Pico zkVM.

Pico memiliki tiga fitur menonjol. Pertama adalah performa ekstrem. Pico saat ini adalah zkVM dengan performa terbaik di dunia, Pico Prism terbaru kami sudah dapat menyelesaikan 99,6% blok mainnet Ethereum secara real-time pada 64 GPU 5090 (dalam 12 detik), di mana 96,8% blok bahkan dapat diselesaikan dalam 10 detik, artinya peningkatan performa 3–4 kali lipat, biaya perangkat keras turun sekitar 50%. Dengan kata lain, jika Ethereum hari ini berjalan di Pico, efisiensi verifikasinya dapat meningkat satu tingkat besaran, ini adalah terobosan nyata dalam pembuktian real-time.

Kedua adalah arsitektur modular yang unik. Pico adalah satu-satunya zkVM yang mendukung coprocessor eksternal, zkVM lain biasanya struktur tertutup, hanya dapat melakukan komputasi umum, sedangkan Pico dapat memasang modul berbeda sesuai skenario aplikasi. Misalnya, saat perlu mengakses data historis, validasi silang catatan on-chain, atau menjalankan logika keuangan kompleks, coprocessor Pico dapat dipasang seperti plugin, mempercepat tugas tertentu. Ini membuat Pico memiliki kemampuan umum dan kinerja tinggi khusus, dapat secara fleksibel mencakup aplikasi dari DeFi Web3 hingga komputasi AI Web2.

Terakhir adalah keramahan untuk pengembang. Kami tidak ingin pengembang harus ahli kriptografi atau teori ZK untuk menggunakan Pico. Pengembang hanya perlu bisa menulis Rust, langsung bisa memanggil, menulis aplikasi ZK seperti menulis program biasa. Ini sangat menurunkan hambatan, dan kompleksitas ZK sepenuhnya tersembunyi di lapisan bawah. Jadi secara keseluruhan, kami bukan zkVM eksperimental, tetapi mesin komputasi ZK untuk dunia nyata dan use case nyata.

BlockBeats: Baru-baru ini kalian mengumumkan Pico Prism yang mencapai 99,6% pembuktian real-time di perangkat keras konsumen. Bisakah Anda ceritakan terobosan teknis di balik pencapaian ini, dan apa artinya bagi batas kinerja zkVM?

Michael: Saya ingin menekankan pentingnya hal ini. Peningkatan kinerja bukan sekadar optimasi teknis, tetapi menyangkut scaling dan perkembangan masa depan ekosistem Ethereum. Arsitektur Ethereum saat ini mengharuskan setiap node mengulang komputasi yang sama, aman dan andal, tetapi skalabilitasnya sudah mendekati batas. Langkah selanjutnya perlu paradigma baru: satu node melakukan komputasi besar dan menghasilkan ZK Proof, node lain hanya memverifikasi. Dengan cara komputasi satu titik, verifikasi banyak titik, throughput dapat ditingkatkan satu tingkat besaran sambil menjaga desentralisasi dan keamanan, bahkan bisa menyamai atau melampaui Solana, sambil mempertahankan jumlah node desentralisasi yang diperlukan.

Ethereum Foundation pada Juli tahun ini menetapkan target dua tahun: menggunakan perangkat keras konsumen di bawah 100 ribu dolar AS, mencapai pembuktian real-time untuk 99% blok. Setelah tercapai, dapat diperoleh ruang ekspansi hampir tak terbatas dengan menambah daya perangkat keras biasa. Namun sebelumnya, ini selalu dianggap sebagai kemungkinan teoretis: sebagian besar solusi zkVM masih jauh dari standar ini dalam hal cakupan, biaya, dan kecepatan, banyak yang bahkan sulit mencapai cakupan real-time 90%.

Pico Prism adalah sistem pertama yang benar-benar melewati batas kinerja ini. Dalam pengujian kami, hanya dengan 64 GPU 5090 (biaya sekitar 120 ribu dolar AS), kami mencapai 99,6% blok Ethereum dapat dibuktikan dalam 12 detik, di mana 96,8% blok selesai dalam 10 detik, rata-rata waktu pembuktian hanya 6,9 detik.

Dibandingkan protokol lain, performa Pico meningkat 70%, biaya turun 50%. Dengan kata lain, tidak hanya lebih cepat, tetapi juga lebih murah, artinya kami sudah sangat dekat dengan target yang ditetapkan Ethereum Foundation.

BlockBeats: Dari segi fungsi dan tujuan, apakah Brevis lebih seperti ZK acceleration layer untuk Ethereum, atau lebih seperti cloud komputasi yang dapat diverifikasi untuk multi-chain?

Michael:Dari segi fungsi dan tujuan, kedua posisi ini tidak bertentangan. Dalam jangka pendek, Brevis lebih seperti ZK acceleration layer untuk Ethereum dan layer dua-nya. Kami sejalan dengan Ethereum Foundation: meningkatkan scaling mainnet 10 hingga 100 kali lipat melalui zero-knowledge proof; sekaligus, kemampuan pembuktian real-time akan meningkatkan interaktivitas Rollup layer dua, mempercepat kecepatan lintas chain, meningkatkan efisiensi, menurunkan biaya, dan mendorong unifikasi status dan likuiditas yang lebih baik.

Dalam jangka panjang dan perspektif yang lebih luas, posisi Brevis tidak terbatas pada Ethereum. Arsitektur kami secara alami mendukung multi-chain, saat ini sudah bekerja sama dengan ekosistem BNB Chain (seperti PancakeSwap), dan mendorong kerja sama dengan proyek perpetual contract di luar Ethereum; juga tetap selaras dengan ekosistem layer dua/multi-chain seperti Arbitrum, Base, Avalanche, dll. Secara keseluruhan, kami ingin membangun Brevis menjadi cloud komputasi yang dapat diverifikasi untuk semua aplikasi blockchain.

Target kami dalam 3–5 tahun ke depan, agar smart contract di chain mana pun dapat dengan mudah menggunakan layanan komputasi ini; dalam siklus yang lebih panjang, sebagian besar komputasi aplikasi blockchain akan terjadi off-chain, dan dijamin kepercayaannya dengan ZK, Brevis akan menjadi lapisan kepercayaan komputasi terintegrasi untuk seluruh sistem desentralisasi.

Bagaimana Implementasinya: Aplikasi dan Kasus Nyata

BlockBeats: Banyak aplikasi DeFi, seperti PancakeSwap, Euler atau Linea, sudah menggunakan teknologi Brevis, bisakah Anda beri contoh konkret bagaimana teknologi ini bekerja di skenario tersebut?

Michael:Benar, saat ini aplikasi kami terbagi dalam beberapa kategori, yang paling khas adalah DeFi. PancakeSwap yang disebutkan tadi adalah contoh standar, kami tidak ingin pengalaman pengguna DEX selalu sama untuk semua—baik trader biasa maupun high-frequency trader, antarmuka dan biaya sama persis. Kami ingin DEX secara bertahap seperti CEX, memberikan pengalaman berbeda untuk berbagai tipe pengguna. Kami juga sedang mengeksplorasi aplikasi inovatif lainnya. Misalnya bekerja sama dengan proyek SocialFi, memungkinkan pengguna membuktikan pengaruh dan kepemilikan aset mereka tanpa mengungkapkan dompet utama.

Kami juga mendorong beberapa skenario yang hampir sepenuhnya berjalan off-chain. Misalnya, di sistem perdagangan perpetual seperti Hyperliquid, posisi dan leverage pengguna biasanya terbuka, mudah diserang trader lain. Kami ingin menggunakan teknologi ZK untuk membangun ulang sistem ini, sehingga semua order dan catatan posisi dapat dienkripsi, tetapi tetap dapat dijamin kebenaran matching dan keamanan sistem dengan ZK Proof. Dengan demikian, pengalaman yang mulus seperti platform terpusat bisa didapat, sambil tetap menjaga keamanan dan privasi tingkat blockchain.

BlockBeats: Dari sisi produk, Incentra adalah aplikasi penting yang kalian luncurkan, saat ini sudah mengelola distribusi insentif lebih dari 300 juta dolar AS, bagaimana sistem ini bekerja?

Michael:Poin awal Incentra sangat sederhana: distribusi insentif adalah inti pertumbuhan setiap ekosistem, tetapi selama ini mekanisme distribusi sering bermasalah dalam hal keamanan, kepatuhan, dan transparansi.

Mekanisme inti Incentra adalah pengguna menghasilkan ZK proof berdasarkan perilaku nyata mereka di on-chain atau dalam protokol, langsung melakukan verifikasi kelayakan dan klaim di kontrak on-chain, tanpa bergantung pada distribusi terpusat. Dibandingkan metode tradisional, model ini memiliki tiga keunggulan. Pertama, keamanan: dana diselesaikan dalam kontrak sesuai aturan preset, mengurangi risiko kustodian terpusat dan operasional; kedua, kepatuhan dan auditabilitas: aturan insentif dan proof kelayakan dapat dilacak di on-chain, menghindari tekanan kepatuhan transfer ke entitas tidak jelas; ketiga, adil dan transparan: setiap klaim dapat diverifikasi secara independen oleh pihak luar atas kontribusi nyata dan jalur komputasinya, mencegah distribusi kotak hitam. Saat ini, sistem ini telah diterapkan di BNB Chain, MetaMask, OpenEden, Usual dan skenario pertumbuhan serta insentif proyek lainnya. Baik ekosistem stablecoin maupun sistem insentif on-chain, dapat menggunakan solusi ini untuk distribusi insentif yang aman, patuh, dan transparan.

BlockBeats: Dibandingkan banyak proyek ZK yang masih di tahap laboratorium, Brevis sudah berhasil diimplementasikan secara besar-besaran, menurut Anda mengapa bisa lebih cepat mencapai ini?

Michael:Saya pikir alasan utamanya adalah, sejak hari pertama kami tidak menganggap diri sebagai laboratorium riset ZK, tetapi sebagai perusahaan infrastruktur untuk aplikasi nyata. Rute teknologi kami bukan membuat mesin dulu baru cari kegunaan, tapi sebaliknya: mulai dari kebutuhan aplikasi, lalu mendesain arsitektur dasar.

Ini yang membedakan Brevis secara mendasar. Banyak proyek ZK mengembangkan zkVM yang tampak sempurna secara tertutup, lalu baru memikirkan aplikasinya; kami justru mulai dari masalah nyata mitra, memahami kebutuhan mereka, lalu mendesain arsitektur zkVM modular, dan menciptakan zkCoprocessor yang dapat dipasang eksternal.

Dengan kata lain, evolusi teknologi Brevis bukan direncanakan di atas kertas, tapi didorong langkah demi langkah oleh pengguna dan mitra nyata. Model pengembangan berbasis masalah ini memungkinkan kami terus berinovasi cepat, setiap perbaikan langsung sesuai dengan skenario penggunaan yang dapat diverifikasi. Ini juga membuat sistem kami sejak awal sudah stabil dan skalabel untuk produksi, bukan sekadar kode untuk paper.

Ada alasan yang lebih sederhana: tim kami menguasai kriptografi dan rekayasa sistem skala besar. Kami tidak hanya berhenti di teori, tapi benar-benar mengasah performa dan stabilitas di lingkungan produksi. Sampai saat ini, Brevis telah menghasilkan lebih dari 100 juta zero-knowledge proof di mainnet, melayani sekitar 190 ribu pengguna, dan mengelola lebih dari 300 juta dolar AS insentif nyata untuk mitra. Semua ini adalah aplikasi nyata—termasuk Linea, Euler, Usual, OpenEden—bukan Demo, bukan Testnet.

Kemana Selanjutnya: Skenario Terbuka dan Visi Masa Depan

BlockBeats: Selain DeFi, menurut Anda model komputasi off-chain, verifikasi on-chain ini di masa depan akan berdampak di mana lagi, seperti AI, pasar data, atau game?

Michael:Di luar DeFi, model ini akan terus berdampak pada AI yang dapat diverifikasi, jembatan data dan identitas Web2 ke Web3, pasar data privat, serta game dan sosial. Pertama, di bidang AI yang dapat diverifikasi, model yang ada kebanyakan kotak hitam. Dengan zero-knowledge proof, proses inferensi dapat menghasilkan bukti matematis yang dapat diverifikasi, membuktikan model tertentu menghasilkan output tertentu untuk input tertentu, dan memastikan model serta proses tidak diganti atau diubah. Kedua, di skenario jembatan Web2 ke Web3, pengguna dapat membawa kredensial atau perilaku mereka di platform terpusat ke aplikasi on-chain dalam bentuk proof, misalnya mengonversi aktivitas trading di platform terpusat menjadi diskon biaya di DEX, tanpa mengungkapkan identitas atau detail akun. Terakhir, di bidang game dan sosial, pengguna dapat membuktikan pencapaian, kepemilikan aset, atau perilaku kunci mereka untuk mendapatkan akses, kualifikasi, atau insentif, tanpa membuka dompet atau data pribadi sensitif.

Dalam jangka panjang, sistem ini akan mendefinisikan ulang batas kepercayaan dunia digital. Kami berharap melalui Web3 dan zero-knowledge proof, dapat membangun ulang cara masyarakat memahami komputasi yang dapat dipercaya, sehingga setiap komputasi dapat diverifikasi dan dipercaya. Brevis ingin menjadi fondasi dari semua itu—lapisan kepercayaan komputasi baru.

BlockBeats: Kami melihat Brevis pada 13 Oktober meluncurkan acara Brevis Proving Grounds, bisakah Anda bagikan inti acara ini dan apa yang bisa benar-benar dialami pengguna?

Michael:Sebenarnya dalam beberapa waktu terakhir, kami sangat fokus pada verifikasi aplikasi nyata dan persetujuan dokumentasi. Sekarang kami telah bekerja sama secara mendalam dengan lebih dari 20 mitra, setiap proyek adalah aplikasi nyata yang dapat langsung digunakan pengguna, dan data serta retensi pengguna proyek-proyek ini juga sangat baik.

Tapi kami menemukan, di dunia blockchain, banyak hal justru didorong oleh pemahaman pengguna yang kemudian mendorong pengembangan. Artinya, ketika pengguna benar-benar memahami nilai teknologi baru, umpan balik dan kebutuhan mereka akan mendorong pengembang untuk mewujudkan lebih banyak fitur. Karena itu, kami ingin benar-benar melibatkan pengguna, agar mereka bukan hanya penonton, tetapi bisa langsung mengalami dan memverifikasi sendiri. Inilah inti dari acara The Brevis Proving Grounds yang kami luncurkan kali ini.

Acara ini secara garis besar dibagi dua tahap. Tahap pertama adalah edukasi pengguna, kami ingin lebih banyak orang memahami apa yang sebenarnya dilakukan mitra kami, dan masalah apa yang bisa diselesaikan zero-knowledge proof (ZK) di proyek-proyek ini. Tahap ini lebih ke edukasi dan pemahaman, agar semua orang mengerti logika dan makna di balik teknologi ini.

Tahap kedua adalah tahap pengalaman nyata, yaitu pengguna benar-benar menggunakan aplikasi yang sudah kami implementasikan, merasakan perubahan nyata setelah produk-produk ini terintegrasi dengan Brevis. Berbeda dengan banyak proyek lain, acara mereka biasanya hanya membuat pengguna klik, menyelesaikan tugas, dan mendapatkan reward, karena mereka sering kekurangan fitur inovatif yang benar-benar bisa dialami. Kami berbeda, proyek mitra kami memang aplikasi nyata dan bernilai, pengguna yang berpartisipasi bukan sekadar simulasi, tapi benar-benar menggunakan produk yang telah terintegrasi mendalam dengan teknologi Brevis.

Kami berharap dengan cara ini, pengguna dapat benar-benar merasakan pengalaman mulus dan perubahan nilai yang dibawa teknologi ZK, memahami mengapa model komputasi off-chain, verifikasi on-chain ini dapat membuat aplikasi tetap aman dan efisien. Yang lebih penting, kami ingin lebih banyak pengguna menjadi pendorong ekosistem: ketika semakin banyak pengguna memahami dan secara aktif meminta produk yang mereka gunakan mengadopsi mekanisme ini, seluruh industri akan terdorong untuk berinovasi.

BlockBeats: Selain acara ini, apa rencana Brevis ke depan? Bisakah pengguna ikut serta?

Michael:Kami akan terus meluncurkan program ekosistem yang dapat diikuti, termasuk peluncuran jaringan node pembuktian terdesentralisasi, untuk membentuk infrastruktur pembuktian dan verifikasi yang lebih terbuka. Program terkait akan membuka saluran partisipasi untuk komunitas dan mitra ekosistem, cara dan jadwal partisipasi akan diumumkan selanjutnya.

BlockBeats: Dalam jangka panjang, Anda ingin Brevis menjadi infrastruktur seperti apa? Peran apa yang ingin dimainkan di dunia Web3?

Michael: Visi kami adalah membangun Brevis menjadi Infinite Computing Layer untuk Web3, menjadi sumber komputasi terpercaya secara global. Seperti Ethereum membangun ulang logika kepercayaan aset dan keuangan dengan smart contract, Brevis ingin membangun ulang logika kepercayaan komputasi: tidak lagi memilih antara menghitung sendiri atau mempercayai hasil orang lain, tetapi memastikan keamanan dan kebenaran hasil melalui komputasi yang dapat diverifikasi tanpa perlu mengulang eksekusi.

Ke depan, aplikasi on-chain akan berkembang dari eksekusi transaksi dan transfer aset sederhana menjadi sistem yang lebih cerdas dan kompleks, mencakup algoritma tingkat lanjut, interaksi data, pengalaman personalisasi, serta bukti perilaku sosial. Untuk adopsi skala besar, harus memiliki daya komputasi kuat dan keamanan lengkap. Kami ingin membuat komputasi berbasis proof ini menjadi umum, mudah digunakan, dan berbiaya rendah—agar setiap aplikasi Web3 dapat secara alami mengintegrasikan kemampuan ini tanpa harus membangun ulang dari awal.

Dari sisi arsitektur, kami berharap di atas consensus layer, data layer, dan execution layer, dapat ditambahkan satu lapisan kepercayaan baru—Infinite Computing Layer. Ini akan menjadi infrastruktur lapisan keempat blockchain, menyediakan kepercayaan dan kemampuan verifikasi komputasi yang terintegrasi untuk seluruh dunia desentralisasi. Membuat semua komputasi cerdas, kompleks, bahkan lintas chain, dapat diverifikasi dan digunakan tanpa kepercayaan. Inilah yang kami pahami sebagai infinite computing, dan juga misi jangka panjang Brevis.