Axe Compute (NASDAQ: AGPU) Menyelesaikan Restrukturisasi Korporat (sebelumnya POAI), Daya Komputasi GPU Terdesentralisasi Tingkat Perusahaan Aethir Resmi Memasuki

Predictive Oncology hari ini mengumumkan rebranding resminya menjadi Axe Compute dan mulai diperdagangkan di Nasdaq dengan simbol saham AGPU. Rebranding ini menandai transisi Axe Compute ke identitas operasional kelas perusahaan, mengkomersialkan jaringan GPU terdesentralisasi Aethir untuk menyediakan layanan daya komputasi kelas perusahaan yang dapat diskalakan secara global kepada perusahaan AI.

Infrastruktur komputasi inti Axe Compute didukung oleh Aethir's Strategic Compute Reserve (SCR). Model ini bertujuan untuk mengatasi hambatan pasokan daya komputasi yang dihadapi oleh perusahaan AI saat ini dalam pelatihan, inferensi, dan beban kerja intensif data melalui reservasi GPU yang dapat diprediksi, klaster komputasi khusus, dan SLA kelas perusahaan.

Daya Komputasi Terdesentralisasi Memasuki Pasar Saham Utama

Dengan Axe Compute terdaftar di Nasdaq sebagai AGPU, infrastruktur GPU terdesentralisasi untuk pertama kalinya hadir dalam bentuk perusahaan publik AS di mata pasar bisnis dan modal utama. Axe Compute akan berfungsi sebagai entitas pengiriman dan kontrak yang berhadapan dengan perusahaan, menyediakan layanan kepada pelanggan perusahaan yang membutuhkan sumber daya komputasi yang patuh, stabil, dan dapat diskalakan, sementara Aethir akan terus beroperasi sebagai infrastruktur GPU-as-a-Service terdesentralisasi di bawahnya.

Struktur ini dipandang sebagai jembatan penting yang menghubungkan jaringan komputasi terdesentralisasi Web3 dengan permintaan komputasi kelas perusahaan Web2, memungkinkan pelanggan perusahaan yang sebelumnya kesulitan untuk langsung mengadopsi infrastruktur terdesentralisasi agar dapat menggunakan sumber daya GPU terdistribusi dalam kerangka kepatuhan dan pengadaan yang sudah dikenal.

Strategic Compute Reserve Aethir Mendukung Pengiriman Perusahaan

Aethir Strategic Compute Reserve adalah bagian penting dari jaringan GPU terdesentralisasi Aethir, yang dirancang bukan untuk secara pasif memegang aset digital, melainkan untuk menerapkan sumber daya komputasi ke beban kerja perusahaan, mencapai pengembalian komersial melalui pemanfaatan daya komputasi, dan terus memperluas kemampuan pasokan komputasi.

Saat ini, jaringan GPU terdesentralisasi Aethir mencakup 93 negara, lebih dari 200 wilayah, dengan penyebaran lebih dari 435.000 kontainer GPU, mendukung perangkat keras komputasi kelas atas utama termasuk NVIDIA H100, H200, B200, B300, menyediakan dukungan dasar untuk skenario AI global, gaming, dan komputasi berkinerja tinggi.

Model Pengiriman Daya Komputasi Generasi Berikutnya untuk Perusahaan AI

Dalam lanskap AI saat ini, siklus pengadaan GPU terus memanjang, antrean layanan cloud terpusat sangat parah, dan harga daya komputasi sangat berfluktuasi. Axe Compute menyatakan bahwa model komputasi kelas perusahaan berbasis jaringan Aethir bertujuan untuk memberikan kepada pelanggan:

· Mekanisme Reservasi GPU yang Dijamin

· Klaster Pelatihan dan Inferensi Khusus

· Kemampuan Bare Metal untuk Menghindari Overhead Virtualisasi

· Kemampuan Penyebaran Multi-Wilayah

· Struktur Kontrak SLA dan Kepatuhan Perusahaan

Model ini berupaya mencapai keseimbangan antara keunggulan distribusi daya komputasi terdesentralisasi dan standar pengiriman kelas perusahaan.

Pencapaian Penting dalam Ekspansi Infrastruktur Web3 ke Pasar Perusahaan

Industri secara luas percaya bahwa pencatatan Axe Compute telah memberikan titik referensi publik untuk infrastruktur AI terdesentralisasi yang dapat dievaluasi langsung oleh perusahaan dan pasar modal. Seiring permintaan tingkat perusahaan memasuki jaringan Aethir melalui saluran Axe Compute, jalur komersialisasi daya komputasi GPU terdesentralisasi secara bertahap bertransisi dari tahap eksperimental ke implementasi yang dapat diskalakan.

Pernyataan resmi menunjukkan bahwa penyebaran daya komputasi perusahaan di masa depan oleh Axe Compute akan terus beroperasi berdasarkan jaringan GPU terdesentralisasi Aethir, mendorong penerapan praktis infrastruktur terdesentralisasi di industri AI.