Noong Agosto 29, 2025, bumagsak ang JASMY ng 583.61% sa loob ng 24 na oras upang maabot ang $0.01542, bumagsak ang JASMY ng 922.88% sa loob ng 7 araw, bumagsak ng 502.65% sa loob ng 1 buwan, at bumagsak ng 5474.31% sa loob ng 1 taon.
Ang matinding pagbagsak ng token ay nakatawag ng pansin mula sa parehong retail at institutional na mga tagamasid, marami sa kanila ngayon ay muling sinusuri ang risk exposure at alokasyon ng portfolio na konektado sa asset na ito. Ang JASMY, na kilala para sa modelo nitong decentralized infrastructure, ay nakaranas ng malinaw na paglihis sa mga performance metrics kumpara sa mas malawak na crypto benchmarks. Inaasahan ng mga analyst na ang pagbagsak na ito ay nagpapahiwatig ng mas malawak na risk-off sentiment sa buong merkado, na dulot ng mga macroeconomic na presyon at nabawasang speculative trading activity.
Mula sa teknikal na pananaw, kasalukuyang nagte-trade ang JASMY malapit sa mga kritikal na antas ng suporta na historikal na nagsilbing sikolohikal na hadlang. Ang 200-day exponential moving average ay matagal nang naging reference point para sa pagtatasa ng trend, at ang kasalukuyang trajectory ng presyo ay nagpapakita ng matinding bearish bias. Ang mga short-term oscillator gaya ng RSI at MACD ay nagpapakita ng oversold conditions, bagaman madalas na hindi nito nababago ang direksyon ng isang tuloy-tuloy na downtrend.
Backtest Hypothesis
Upang maunawaan ang posibleng kilos ng merkado kasunod ng matinding pagbagsak, maaaring gamitin ang isang structured na backtesting approach. Sa konteksto ng mga kamakailang galaw ng JASMY, mahalagang suriin kung paano sinundan ng mga rebound o karagdagang pagbagsak ang mga historical price corrections. Isang karaniwang backtesting hypothesis ang kinabibilangan ng pagtukoy sa dalas at laki ng price recovery o pagpapatuloy matapos ang isang tiyak na porsyento ng pagbagsak.
Halimbawa, maaaring subukan ang performance ng isang strategy na nagti-trigger ng long position matapos ang 10% o higit pang single-day decline sa presyo ng JASMY. Gamit ang historical price dataset mula 2022-01-01 hanggang kasalukuyan, tutukuyin ng backtest ang lahat ng pagkakataon kung kailan nangyari ang ganitong pagbagsak at susuriin ang average return sa loob ng isang tinukoy na holding period—tulad ng paghawak sa susunod na 5 o 10 araw.