Ang mga pekeng transaksyon sa Solana ay malalaking volume ng mga operasyon na pinapatakbo ng bot, karamihan ay nabigo, na nagpapalaki sa mga on-chain metrics; ipinapakita ng pagsusuri ang matinding antas ng pagkabigo (99.95% sa isang na-flag na 11 milyon na sample) na nagpapalabo sa totoong throughput at nagpapalito sa “transactions per second” at mga estadistika ng paggamit ng network.
-
Ang volume na pinapatakbo ng bot ay nagpapalaki sa TPS metrics
-
Ang mataas na antas ng pagkabigo ay nangangahulugang ang naiulat na mga transaksyon ay hindi sumasalamin sa matagumpay na aktibidad ng user.
-
Punto ng datos: isang 11 milyon-transaksyon na sample ay naglaman ng 99.95% nabigong mga transaksyon; noong Setyembre 1, 2025, mayroong 658,460 na pagtatangka na may 155 lamang ang matagumpay.
Solana fake transactions: agarang pagsusuri ng mga metrics na pinalaki ng bot at paano beripikahin ang totoong throughput. Basahin ang mga hakbang upang mapatunayan ang on-chain activity. (150-160 chars)
Paano pinapayagan ng Solana ang mga bot na palakihin ang transaction metrics?
Ang mga pekeng transaksyon sa Solana ay nangyayari kapag ang mga automated na aktor ay nagsusumite ng napakaraming transaksyon na karamihan ay nabibigo ngunit naitatala pa rin sa block history, na nagpapalaki sa mga inilathalang metrics. Iniulat ng mga independent observer ang mga sample kung saan isang bot lang ang may milyon-milyong pagtatangka na may success rate na mas mababa sa 0.1%, na nagpapalabo sa totoong throughput at demand ng user.
Anong datos ang nagpapakita ng laki ng isyu?
Ipinapakita ng mga on-chain sample na iniulat ng mga industry observer ang concentrated na aktibidad. Sa isang na-flag na kaso, isang bot ang nagsagawa ng humigit-kumulang 11 milyon na transaksyon sa loob ng 30 araw na may naiulat na 99.95% failure rate. Noong Setyembre 1, 2025, may kabuuang 658,460 na transaksyon ang tinangkang isagawa, ngunit 155 lamang ang naging matagumpay (0.024% success). Ipinapakita ng mga bilang na ito na ang karamihan ng mga naitalang transaksyon ay hindi mahalaga para sa mga user o dApps.
| 30-araw na bot sample | 11,000,000 | ~5,500 | ~0.05% (99.95% nabigo) |
| Set. 1, 2025 | 658,460 | 155 | 0.024% (99.97% nabigo) |
Bakit tinatawag ng mga observer ito na “fake it till you make it” na estratehiya?
Ipinapahayag ng mga kritiko na ang pinalaking bilang ng transaksyon ay maaaring ipresenta bilang patunay ng scale at adoption, kahit na mataas ang failure rates. Isang Cardano stake-pool operator (SPO) ang hayagang nag-highlight ng mga anomalya, na nagpapahiwatig na ang metrics ay hindi sumasalamin sa tunay na aktibidad ng user. Itinuturo ng mga tagasuporta ang mababang fees at pag-uugali ng network bilang bahagi ng paliwanag sa halip na sinasadyang manipulasyon.
Mga Madalas Itanong
Paano naaapektuhan ng nabigong mga transaksyon ang naiulat na TPS ng Solana?
Ang mga nabigong transaksyon ay isinama sa raw throughput counts maliban kung partikular na na-filter. Ang pagsasama ng nabigong pagtatangka ay nagpapataas sa naiulat na TPS ngunit hindi ito sumasalamin sa matagumpay at magagamit na mga transaksyon. Inirerekomenda ng mga analyst na ituon ang pansin sa mga nakumpirma at matagumpay na transaksyon para sa makabuluhang pagsukat ng TPS.
Maari bang ipaliwanag ng mababang fees ang pinalaking pagtatangka ng transaksyon?
Oo. Ang napakababang fees ay nagpapababa sa gastos ng pagsusumite ng malalaking volume ng transaksyon, na maaaring mag-udyok sa mga automated na aktor na gumawa ng maraming pagtatangka. Gayunpaman, ang fee structure lamang ay hindi nagpapatunay ng intensyon; kinakailangan ang pattern analysis.
Anong mga hakbang ang maaaring gawin ng mga developer at analyst upang beripikahin ang on-chain activity?
I-filter ang mga transaksyon ayon sa success status, sample ng sender diversity, suriin ang mga timestamp at fees, at gumamit ng rolling averages ng mga nakumpirmang transaksyon sa loob ng mga linggo. Ang mga hakbang na ito ay nagbibigay ng mas malinaw na pananaw sa tunay na demand ng network.
Mahahalagang Punto
- Pinalaking metrics: Ang mga nabigong transaksyon na pinapatakbo ng bot ay maaaring labis na magpahayag ng on-chain activity.
- Beriipikahin ang tagumpay: Laging i-filter ayon sa transaction success status upang masukat ang totoong throughput at TPS.
- Praktikal na hakbang: Gumamit ng sender sampling, fee analysis, at rolling averages upang matukoy at mabawasan ang mapanlinlang na pagtaas.
Konklusyon
Ipinapakita ng mga ulat tungkol sa mga pekeng transaksyon sa Solana na ang kabuuang bilang ng raw transaction ay maaaring mapanlinlang kapag ang mga nabigong pagtatangka ang nangingibabaw sa naitalang volume. Ang mga aktor sa industriya kabilang ang mga independent observer at mga kilalang personalidad ay nananawagan ng beripikasyon ng success rates at mga pattern ng sender. Dapat gumamit ng filtering best practices ang mga analyst at developer upang masukat ang tunay na adoption at performance ng network. Para sa patuloy na coverage at mga verification tool, sumangguni sa COINOTAG reporting at mga opisyal na pahayag ng Solana Foundation bilang plain text sources.
