Paano mag-day trade ng crypto gamit ang Gemini AI ng Google
Pangunahing mga punto:
- Ang Gemini AI ay nagsisilbing makapangyarihang kasangkapan para sa pagsasaliksik ng mga estratehiya sa day trade ngunit hindi ito maaaring gamitin upang direktang magsagawa ng mga trade.
- Ito ay nagbubuod ng mga pangunahing kaalaman at naghahambing ng mga asset upang suportahan ang mga desisyon sa araw-araw na trading ngunit nangangailangan pa rin ng access sa mga data set.
- Tinutulungan ng Gemini AI na pamahalaan ang disiplina sa trading sa pamamagitan ng paggawa ng watchlists, catalysts, at post-mortems bilang mga estrukturadong loop na pumipigil sa mga trader na habulin ang ingay.
- Ang Gemini Flash 2.5, ang pinakabagong bersyon, ay wala pa ring real-time na access sa data, kaya dapat itong ipares sa data mula sa mga kasangkapan tulad ng TradingView, Glassnode o Nansen.
Ang day trading ng crypto ay mabilis, nagbabago ang order books, umiikot ang mga narrative, at ang mga liquidity pocket ay biglang lumilitaw at nawawala. Ang Gemini AI ng Google ay makakatulong sa iyo na ayusin ang impormasyon, subukan ang mga ideya at i-automate ang mga rutinang pagsusuri. Maaari itong magsilbing matalinong katulong na nagbibigay-daan sa iyong salain ang ingay, istraktura ang market data at makagawa ng mga desisyong batay sa insight.
Ipinapakita ng artikulong ito ang isang workflow upang magsaliksik, magsimula ng simulation at i-automate ang ilang bahagi ng day-trading gamit ang Gemini AI nang hindi ibinibigay ang iyong mga key o “hinahayaan ang AI na mag-trade para sa iyo.”
Mahalagang tandaan na lahat ng prompt at halimbawa ay nasubukan sa Gemini Flash 2.5, na hindi naglalabas ng real-time na market data. Nangangahulugan ito na kailangan mong i-cross-check ang AI-generated insight laban sa live charts at mapagkakatiwalaang mga source bago kumilos. Ang crypto ay pabagu-bago, kaya magsaliksik nang sarili at mag-trade nang responsable.
Paano pinapabuti ng AI ang crypto day trading
Ang day trading sa crypto ay nangangahulugang pagbubukas at pagsasara ng mga posisyon sa loob ng parehong araw, kadalasan sa loob ng ilang oras o kahit ilang minuto. Hindi tulad ng mga swing trader na sumasabay sa trend ng ilang araw o mga long-term investor na humahawak ng ilang buwan, ang mga day trader ay namumuhay sa mga panandaliang galaw ng presyo.
Ang volatility ang kanilang playground, at ang crypto ay nag-aalok nito nang sobra-sobra. Ang sobrang volatility na ito ay lumalabas sa ilang natatanging paraan sa crypto markets:
- 24/7 markets: Walang closing bell. Maaaring mag-breakout ang BTC kahit alas-3 ng umaga.
- Narrative-driven pumps: Isang token upgrade o social media post ay maaaring agad na magpalit ng sentiment.
- Liquidity pockets: Nananipis ang order books, at ang slippage ay maaaring sumira sa hindi planadong entry.
- Noise overload: Telegram, X, Discord, onchain alerts at macro news na may daan-daang signal ay naglalaban-laban para sa atensyon.
Dito pumapasok ang mga AI tool tulad ng Gemini ng Google. Hindi nila pinapalitan ang trader kundi nagsisilbing co-pilot. Tinutulungan nila sa pamamagitan ng:
- Pagbubuod ng order flow at sentiment
- Pagsasala ng catalysts na tunay na nagpapagalaw ng presyo mula sa ingay sa background
- Pag-istraktura ng data sa mga sheet o dashboard upang malinaw mong makita ang mga setup
- Pagtulong sa iyo na magsulat, mag-test at mag-refine ng mga patakaran (sa halip na habulin ang FOMO).
Ano ang kayang gawin (at hindi kayang gawin) ng Gemini para sa mga crypto day trader
Mga bagay na mahusay nitong nagagawa
- Reason over large context: Ang mga bagong release ng Gemini (hal. Gemini 2.5 Pro) ay nakatuon sa long-context reasoning at malakas na kakayahan sa coding, perpekto para pagsamahin ang market data at iyong mga tala sa actionable summaries.
- Live inside your tools: Gumagana ang Gemini sa mga Google Workspace app, kabilang ang Docs at Sheets, kung saan maaari nitong ibuod ang data, linisin ito at gumawa ng mga chart, ngayon ay posible na rin sa pamamagitan ng in-cell AI functions sa Sheets.
- Developer-friendly: Sa Google AI Studio at Gemini API, maaari kang mag-prompt ng mga modelo nang programmatically, magsuri ng mga data set at i-integrate ang mga output sa iyong mga script o dashboard.
Mga bagay na hindi nito dapat gawin (direkta)
Maghawak ng crypto keys o mag-auto-trade nang walang supervision. Panatilihing nakatuon ang Gemini sa analysis, signal generation, backtesting at alerts. Kung ikokonekta mo ito sa exchange API, tiyaking mahigpit ang permissions.
Alam mo ba? Kayang i-process ng Gemini ng Google ang hanggang 1 million tokens sa isang prompt, ibig sabihin ay maaaring ipasok ng mga trader ang buong research reports, news flows at charts sa isang query para sa mas mabilis na insight.
Piliin at i-setup ang iyong Gemini access at workspace
1. Piliin ang iyong Gemini access level
- Google AI Studio + API key para sa mga developer na gumagawa ng prompts at scripts.
- Gemini sa Workspace (Docs/Sheets) para sa no-code research at dashboards.
- Ngayon ay isinama ng Google ang mga “Advanced” na tampok sa ilalim ng Google AI Pro subscription para sa Gemini app (mas malalaking context windows, mas malalim na research at brainstorming ng mga ideya gamit ang Gemini). Kung kailangan mo ng maximum context para sa multi-asset intraday notes, makakatulong ito.
2. Gumawa ng trading notebook sa Google Sheets
Kapag napili mo na ang iyong Gemini access (Sheets, Docs o API para sa mga developer), ang susunod na hakbang ay gumawa ng trading notebook, isang estrukturadong espasyo kung saan tinutulungan ka ng AI na ayusin ang kaguluhan tungo sa kalinawan.
Isang simpleng Google Sheet na may anim na tab, gaya ng sumusunod, ay maaaring maging panimula:
- Watchlist: Subaybayan ang mga token na minomonitor mo.
- Catalysts: Itala ang mga pangunahing kaganapan (upgrades, unlocks, macro reports).
- Levels: Tukuyin ang support, resistance at liquidity pockets.
- Order flow: I-capture ang onchain flows, funding rates o order book imbalance.
- Plan: Isulat ang iyong playbook bago magsimula ang session.
- Post-mortem: I-log ang mga nagtagumpay, nabigo at dapat pang pagbutihin.
Sa halip na tumitig sa X o 10 chart tabs, lumilikha ka ng repeatable loop: Watchlist → Catalysts → Levels → Plan → Order Flow → Post-Mortem → pabalik sa Watchlist. Ang Gemini ay pumapasok sa bawat hakbang bilang katuwang sa pag-aanalisa.
Habang maaari kang manu-manong gumawa ng mga data set, isa pang paraan upang patakbuhin ang trading loop ay sa pamamagitan ng mga data set na na-download mula sa mga analytics provider tulad ng Glassnode, TradingView o CryptoQuant.
Alam mo ba? Sa isang 2025 global survey ng mga regulator, iniulat ng IOSCO na sa mga broker-dealer, ang algorithmic trading (63%) ay isa sa mga pinakakaraniwang AI use case, kasabay ng surveillance (53%), client communications (67%) at market analysis/trading insights (40%).
Day trade gamit ang Gemini AI
Halimbawa: Paggamit ng Gemini AI upang i-refine ang watchlist
Sabihin nating kasama sa iyong watchlist ang Bitcoin, Cardano at Solana. Sa halip na mag-scan ng 50 token, maaari mong hilingin sa Gemini na i-highlight kung alin ang may pinakamalalaking galaw sa market o pinakamataas na porsyento ng pagbabago sa nakaraang 24 oras (mula sa iyong sariling data feed o isang external data platform).
Maaaring ganito ang prompt: “Ibuod ang top three coins batay sa 24-hour price change mula sa data set na ito. I-rank sila ayon sa potensyal na panganib ng pag-short.”
Magbibigay ang Gemini ng context at estrukturadong ranking na tutulong sa iyong ituon ang limitadong oras sa pinaka-volatile na asset batay sa data set na iyong ibinigay.
Halimbawa: Paggamit ng Gemini AI para sa catalyst filtering
Ang mga catalyst ang nagtutulak ng intraday moves, gaya ng Consumer Price Index reports, US Federal Reserve minutes, token unlocks, tech upgrades o kahit mga airdrop rumor. Ngunit mas marami ang ingay kaysa signal. Sa halip na manu-manong mag-scroll sa X o Discord, i-paste ang mga headline at itanong sa Gemini AI.
Maaaring ganito ang prompt:
“I-flag kung alin sa mga news catalyst na ito ang pinaka-malamang makaapekto sa ETH at SOL sa susunod na 12 oras, batay sa mga nakaraang price reactions.”
Halimbawa: Levels at liquidity mapping
Ang support at resistance levels ay mahalaga sa day trading. Hindi kayang mag-stream ng Gemini ng live order books, ngunit maaari mong ipasok ang pinakabagong OHLCV (open, high, low, close at volume) data o sarili mong notes, at itanong:
“Tukuyin ang mga pangunahing price cluster kung saan ilang beses na-reject ang ETH ngayong linggo at ibuod bilang posibleng resistance.”
Sa halip na tantiyahin lang, makakakuha ka ng malinaw na text summary: “ETH ay paulit-ulit na na-reject malapit sa $3,950-$40,000; ang dating support sa $3,840 ay naging resistance.”
Halimbawa: Paggamit ng Gemini AI para sa order flow sentiment
Kung sinusubaybayan mo ang open interest, long/short ratios o whale wallet flows, makakatulong ang Gemini AI upang maintindihan ito:
“Ibuod kung ang kasalukuyang BTC futures positioning ay mas nakatuon sa longs o shorts.”
Kailangan mo pa rin ng raw BTC data na na-download mula sa iyong trading portals, ngunit ang buod ng Gemini AI ay makakatulong upang maiwasan ang tunnel vision. Sa halip na tumitig sa mga numero, maaari kang humiling ng interpreted snapshot na nagsasabi kung ang karamihan ay leaning long, short o neutral.
Halimbawa: Paggamit ng Gemini AI para sa daily trading plan
Ang Plan tab ay kung saan tumutulong ang Gemini upang ipatupad ang disiplina. Maaaring ganito ang prompt:
“Gamitin ang Watchlist, Catalysts at Levels tabs ngayong araw at gumawa ng tatlong posibleng intraday scenario na may triggers at invalidations.”
Maaaring ganito ang output:
- Scenario A: Ether ay magbe-breakout sa $3,000 sa mataas na volume; long scalp na may stop sa $2,960.
- Scenario B: BTC ay muling na-reject sa $105,000 resistance at bumaba sa $100,000.
- Scenario C: SOL ay negatibong tumugon sa unlock event; short bounce papuntang $170.
Ngayon ay may estrukturadong plano ka na sa halip na magpadalos-dalos.
Halimbawa: Paggamit ng Gemini AI para sa post-mortem review
Pagkatapos ng session, maaari mong i-paste ang iyong mga trade sa Gemini AI at itanong:
“Suriin ang huling limang trade ko at tukuyin ang mga pattern ng pagkakamali o lakas.”
Maaaring matukoy nito na masyado mong maagang kinakat ang mga panalo ngunit hinahayaan ang mga talo, o palagi kang nag-o-overtrade tuwing mataas ang volatility. Ginagawa nitong estrukturadong aral ang mga pagkakamali.
Paano makakatulong ang Gemini AI sa risk management?
Ang risk ang tanging variable na kailangang kontrolin ng bawat day trader dahil mas mahalaga ang makaligtas sa masamang trade kaysa makahuli ng perpektong trade. Gamitin ang Gemini AI para sa discipline check:
- Position sizing: Ibahagi ang laki ng iyong account at maximum risk per trade, at maaaring kalkulahin ng Gemini AI ang position sizes sa iba’t ibang leverage scenario.
- Scenario planning: Sa halip na bullish setups lang ang i-map, i-prompt ang Gemini AI na ilahad din ang bearish at sideways cases upang hindi ka makulong sa isang bias.
- Risk-to-reward ratios: I-paste ang iyong mga planong setup sa Gemini at hilingin na i-rank ang mga ito ayon sa “r/r” ratio. Pinananatili nitong nakatuon ka sa pinakamataas na kalidad ng trades.
- Capital allocation: Hilingin sa Gemini na ibuod ang iyong exposure sa mga asset (hal. sobra sa ETH beta) upang makapag-rebalance ka bago mahuli ang lahat.
Ang day trading ng crypto ay palaging magiging mabilis at mataas ang panganib. Ang iniaalok ng Gemini AI ay hindi shortcut, kundi ang kakayahang magproseso ng mas maraming impormasyon, sumunod sa iyong mga patakaran at i-refine ang mga estratehiya nang mas mabilis kaysa mag-isa.
