Naglabas ang Tether ng synthetic dataset na QVAC Genesis I para sa pagsasanay ng AI models, at inilunsad ang AI application na QVAC Workbench.

ChainCatcher balita, ayon sa opisyal na blog, inilunsad ng AI research department ng Tether Data na QVAC ang QVAC Genesis Plan at inilabas ang synthetic dataset na Genesis I. Ang dataset na ito ay naglalaman ng 41 bilyong text tokens, na tumutulong sa buong mundo na bumuo ng mas matalino at mas eksaktong STEM language models. Sa pamamagitan ng training, maaaring maunawaan ng modelo ang mga salita at ang kanilang mga kaugnay na lohika. Mahigpit itong na-validate gamit ang mga benchmark sa edukasyon at agham, at nagpapakita ng natatanging kakayahan sa reasoning at problem solving sa mga asignaturang tulad ng matematika at pisika. Ito ang unang open synthetic dataset na partikular na binuo para sa educational content at mahigpit na na-validate, na pumupuno sa kakulangan ng pampublikong training datasets sa mga pangunahing STEM na larangan. Layunin ng QVAC Genesis I na ibalik sa publiko ang kapangyarihan sa AI training sa pamamagitan ng pagbibigay ng bukas at mataas na kalidad na data.

Bukod dito, inilunsad ng Tether Data ang kanilang unang consumer application na QVAC Workbench para sa mga AI enthusiasts at iba pa, na sumusuporta sa iba't ibang large language models. Ang application na ito ay compatible sa smartphones (sa ngayon ay Android lamang, ilalabas din sa iOS) at desktop platforms, at nagbibigay ng komprehensibong suporta sa lokal na device. Kapag ginagamit ng mga user ang application na ito, 100% pribado ang chat at interaction data, at ang "delegated inference" na feature ay maaaring mag-connect sa mobile at desktop versions upang lubos na magamit ang workstation resources.