Gradient nagbukas ng source ng Parallax upang itaguyod ang pagpapatupad ng lokal na AI applications

Ayon sa Foresight News, inihayag ng distributed AI laboratory na Gradient ang open-source release ng Parallax, na naglalayong bumuo ng operating system para sa mga lokal na AI application. Sinusuportahan ng sistemang ito ang cross-platform at cross-region deployment ng mga open-source large models sa Mac, Windows, at iba pang heterogeneous na device, na nagbibigay-daan sa mga user na ganap na kontrolin ang modelo, data, at AI memory. Ang Parallax ay may built-in na network-aware sharding at dynamic task routing mechanism, na maaaring magsagawa ng intelligent scheduling batay sa inference load, at seamless na lumipat sa pagitan ng single-machine, multi-device, at wide-area cluster modes.

Sa kasalukuyan, compatible na ang Parallax sa mahigit 40 open-source large models tulad ng Qwen3, Kimi K2, DeepSeek R1, gpt-oss, at iba pa. Maaaring magsagawa ang mga developer ng lokal na deployment upang ganap na malayang bumuo at magpatakbo ng programming assistant, personal na agent, multimodal generation, at iba pang AI application, kung saan lahat ng sensitibong data at control permissions ay nananatili sa lokal na device.