IOSG Lingguhang Ulat｜Sa Panahon ng Crypto Super Apps, Handa na ba ang Data Infrastructure?

Chainfeeds Panimula:

Sa ilalim ng tatlong sabayang epekto ng Meme craze, pagsabog ng high-performance public chains, at komersyalisasyon ng AI, ang on-chain data track ay kasalukuyang dumaranas ng istruktural na pagbabago. Ang pag-usbong ng bilis ng transaksyon, lawak ng datos, at pag-ulit ng execution signals ay nagdulot na ang mga nakikitang chart ay hindi na ang pangunahing kompetitibong lakas—ang tunay na moat ay lumilipat na sa mga executable signals na makakatulong sa user na kumita at sa underlying data capability na sumusuporta sa lahat ng ito.

Pinagmulan ng Artikulo:

May-akda ng Artikulo:

IOSG Ventures

Pananaw:

IOSG Ventures: Sa nakaraang cycle, ang paglago ng on-chain transactions ay pangunahing nakaasa sa pag-ulit ng infrastructure, ngunit pagpasok sa bagong cycle, habang unti-unting nagmamature ang underlying layer, ang mga super apps na kinakatawan ng Pump.fun ay nagiging bagong growth engine. Sa pamamagitan ng unified issuance mechanism at liquidity design, ang ganitong mga application ay lumilikha ng patas at orihinal na trading scenarios na madalas magdulot ng biglaang yaman, na malaki ang epekto sa inaasahan ng user sa kita at kanilang trading habits. Kasabay nito, mabilis na tumataas ang mga inaasahan ng market sa trading environment: mas mababang friction, mas mabilis na confirmation, mas malalim na liquidity. Ang mga trading venue ay malakihang lumilipat mula Ethereum papunta sa mga high-performance public chains tulad ng Solana at Base, pati na rin Layer2 Rollup, na ang trading volume ay higit 10 beses na mas mataas kaysa sa nakaraang cycle. Halimbawa, sa nakalipas na 30 araw, ang average daily TPS ng Solana ay higit sa 1200, may higit sa 100 millions na transaksyon kada araw, at ang ledger data ay lumalawak sa bilis na 80-95 TB kada taon. Sa ikalawang kalahati ng taon, plano ng Solana na pababain ang confirmation time sa 150ms sa pamamagitan ng Alpenglow, habang ang bagong henerasyon ng public chain na MegaETH ay naglalayong maglabas ng block kada 10ms. Gayunpaman, ang downstream data infrastructure ay kadalasang nakaasa pa rin sa batch processing ETL, na nagdudulot ng malinaw na delay. Halimbawa, sa Dune, ang Solana contract interaction events ay karaniwang may 5 minutong delay, at ang protocol-level aggregated data ay kailangang maghintay ng hanggang 1 oras—malayo ito sa sub-second confirmation speed ng on-chain, at hindi sapat para sa pangangailangan ng high-frequency trading. Ang ganitong delay ay nagtutulak sa mga data platform na mag-explore ng real-time streaming architecture at mas malakas na decoding capability. Sa gitna ng Meme trading craze, ang sensitivity ng market sa bilis ay na-maximize—hindi na lamang cognitive advantage ang labanan ng mga trader, kundi millisecond-level execution efficiency. Sa primary market na may Bonding Curve pricing, ang presyo ng token ay tumataas ng exponential kasabay ng demand; kahit isang minutong delay, maaaring magkaiba ng ilang beses ang entry cost. Ipinapakita ng mga pag-aaral na ang pinaka-kumikitang mga player ay handang magbayad ng 10% slippage para mauna ng tatlong slot sa block inclusion. Ang ganitong wealth effect ay nagtutulak sa tuloy-tuloy na pag-ulit ng trading tools: mula sa manual na pag-set ng slippage at Gas noong Uniswap era, hanggang sa automated execution ng BananaGun sniper Bot, hanggang sa real-time pool push ng PepeBoost, at ngayon ay GMGN na pinagsasama ang multi-dimensional market data, K-line, at trading execution bilang isang integrated terminal—tinatawag itong Bloomberg Terminal ng Meme trading. Habang bumababa ang tool threshold, ang kompetisyon ay lumilipat na mismo sa data: kung sino ang mas mabilis makakuha ng signal, siya ang magkakaroon ng edge sa mabilis magbago na market. Ang tagumpay ng Pump.fun ay patunay ng logic na ito—ang kabuuang revenue nito ay lumampas na sa $700 million, halos doble ng dating consumer leader na OpenSea sa nakaraang cycle. Ang bilis ay hindi na opsyonal kundi naging linya ng buhay, at ito ang pinakamalaking mekanismo ng distribution ng benepisyo sa Meme market. Ang esensya ng Memecoin ay financialization ng atensyon—ang narrative at traffic ang nagtutulak ng presyo nito. Ang K-line ay nagpapakita lamang ng ibabaw, ngunit ang tunay na trading advantage ay nagmumula sa integrasyon ng multi-dimensional data: off-chain sentiment, on-chain holdings, at ang eksaktong mapping ng dalawa. Sa kasalukuyan, ang mga trading assistant tools ay nagbubukas ng “on-chain × off-chain” na closed loop. Halimbawa, kayang i-analyze ng XHunt kung aling mga KOL ang tumututok sa isang token, habang ang 6551 DEX ay pinagsasama ang Twitter, official website, at trading data para makabuo ng real-time AI report. Ang sentiment indicators ay na-quantify na rin—ang Cookie.fun ay nag-o-overlay ng sentiment sa price chart, kaya ang off-chain sentiment ay nagiging bagong technical indicator. Mas malalim pa rito ang “underwater data” analysis—mula sa public ledger transactions, hinuhulaan ang invisible intentions: fund flows, whale accumulation, KOL alt account operations, token concentration, atbp. Ang GMGN ay nagma-map ng smart money, VC addresses, developer wallets, at insider trading tags sa social accounts, tumutulong sa user na umiwas sa risk at maghanap ng Alpha sa second-level market moves. Ang openness ng crypto ledger ay parang open-source order flow data, na nagbibigay ng napakalaking espasyo para sa real-time mining. Habang umuunlad ang kompetisyon, ang on-chain data proposition ay lumilipat mula visualization patungong execution—ang tunay na edge ay kung kaya mong makita ang driving force sa ilalim ng surface, at makabuo ng core barrier para sa mga trader.