Panayam | Algorand tumataya sa gamification upang palakihin ang retail na komunidad
Ipinaliwanag ni Marc Vanlerberghe, ang head ng strategy at marketing ng Algorand, kung paano plano ng network na makipagsabayan sa ibang DeFi giants.
- Naghahanda ang Algorand ng isang ganap na on-chain na kampanya ng gantimpala na nakatuon sa retail
- Layunin ng chain na ipakita ang bilis, seguridad, at kadalian ng paggamit ng Algorand
- Ipinaliwanag ni Marc Vanlerberghe, Head of Strategy and Marketing ng Algorand, kung bakit iniiwasan ng network ang hype
Naglulunsad ang Algorand ng isang malaking kampanya na layuning punan ang agwat ng kaalaman tungkol sa mga teknikal na kakayahan, UX, at komunidad nito. Ang 13-linggong gamified na kampanya, na magsisimula sa Setyembre 22, ay layuning hikayatin ang mga Web3 user at ipakita kung ano ang kayang gawin ng network.
Ipinaliwanag ni Marc Vanlerberghe, Head of Strategy and Marketing ng Algorand, sa crypto.news ang mga detalye at layunin ng kampanya, pati na rin ang ilang mga bentahe na pinaniniwalaan niyang taglay ng Algorand kumpara sa ibang mga chain.
Crypto.news: Kamakailan ay inilunsad ninyo ang isang on-chain rewards campaign. Ano ang mga elementong nagtatangi rito?
Marc Vanlerberghe: Dinisenyo namin ang kampanya nang kakaiba. Ganap itong gamified — isang 13-linggong karanasan kung saan ang mga user ay kumikita ng puntos imbes na direktang payout. Iniiwasan namin ang “gawin ang transaksyong ito at makakuha ng $5” na mekanismo, dahil ito ay umaakit lamang ng mga farmer na umaalis kapag naubos na ang gantimpala. Sa halip, ang mga user ay kumikita ng puntos na maaaring maging premyo.
Ang pangalawang mahalagang elemento ay ang pagbuo ng komunidad. Ang tunay na katatagan ay nagmumula sa pakiramdam ng mga tao na bahagi sila ng Algorand (ALGO) ecosystem, hindi mula sa isang beses na bayad. Marami sa kampanya ay nakatuon sa pag-onboard ng mga user sa komunidad ng Algorand.
Higit pa rito, ang buong kampanya ay isinasagawa on-chain. Ang mga puntos, referral, at game mechanics ay lahat naka-record on-chain. Maging ang pagpili ng mga nanalo ng premyo ay ginagawa mismo ng chain, gamit ang verifiable random function ng Algorand.
Ang aming consensus mechanism ay nakabatay sa VRF — isang lottery system kung saan bawat algo na iyong i-stake ay parang lottery ticket. Bawat round, ang mga block proposer ay pinipili nang random. Mas marami kang i-stake na algo, mas mataas ang tsansa mo.
Ang nagpapaseguro rito ay ang bawat node ay nagpapatakbo ng lottery nang lokal. Kapag nanalo ang isang node, ito ay magpo-propose ng block at maglalakip ng cryptographic proof. Doon pa lang malalaman ng network kung sino ang proposer — at sa oras na iyon, huli na para sa isang attacker na kumilos.
Napaka-elegante ng disenyo: magaan, matatag, at lubos na decentralized. Hindi mo kailangan ng malalaking data center para magpatakbo ng node — ako mismo ay nagpapatakbo gamit ang mini-PC. Kahit sino ay pwedeng gumawa nito, na siyang tunay na patunay ng decentralization. Kung data center lang ang pwedeng magpatakbo ng node, wala kang censorship resistance. Pero sa Algorand, meron ka nito.
CN: Ano ang mga pangunahing layunin ninyo sa rewards program?
MV: Ang layunin ay makaakit ng mas maraming retail user sa Algorand. Hindi namin target ang mga Web2 novice na hindi pa nakagamit ng blockchain. Sa halip, tinatarget namin ang mga taong may karanasan na sa ibang chain, upang makita nila kung ano ang iniaalok ng Algorand. Sa nakalipas na anim na buwan, nagpakilala kami ng malalaking pagbabago, kaya naniniwala kaming nararapat itong bigyang-diin.
Sa simula ng taong ito, inilunsad namin ang staking rewards sa unang pagkakataon sa kasaysayan ng Algorand. Ngayon ay binabayaran na namin ang mga staker at node runner para sa pagtulong sa seguridad ng network, na lubos na nagpalakas ng decentralization. Mayroon na kaming halos 3,000 node runner ngayon, na posibleng naglalagay sa amin bilang pangalawang pinaka-decentralized na network pagkatapos ng Ethereum.
Kasabay nito, pinalawak namin ang mga opsyon sa staking: pagpapatakbo ng node, liquid staking, delegated staking, at iba pang paraan ng partisipasyon. Gusto naming ipaalam ang mga oportunidad na ito sa mas maraming tao. Bukod sa staking, nakita namin ang pagdami ng mga bagong proyektong inilunsad sa nakalipas na anim na buwan.
Halimbawa, isang prediction market na tinatawag na Alpha Arcade ang kamakailan lang inilunsad. Ito ang unang prediction market na nag-aalok ng parlays, na siyang nagpapakakaiba rito. Nakita rin namin ang paglulunsad ng Haystack, isang mobile-first DeFi app, at mga bagong AI agent na proyekto. Bukod pa rito, mas marami pang stablecoin ang ipinakikilala, pati na rin ang mga tokenization initiative — gaya ng Midas, na nagto-tokenize ng U.S. Treasuries, at Lofty, na gumagawa ng real estate tokenization.
Sa dami ng aktibidad na ito, nais naming matiyak na alam ng mga tao ang mga nangyayari sa Algorand. Ang layunin ng kampanya ay ipakilala ang mga retail user sa mga app na ito habang ipinapakita kung bakit ang Algorand ay isang mature na blockchain na nagbibigay ng mahusay na user experience.
CN: Mula sa pananaw ng user, ano ang selling point ng Algorand kumpara sa ibang Layer-1 o Layer-2?
MV: Tulad ng alam mo, laging nakatuon ang Algorand sa underlying technology. Ngunit ang pinakamahalaga ay kung paano ito isinasalin sa user experience. Halimbawa, hindi kami nagfa-fork, wala kaming transaction failures, at nag-aalok kami ng instant finality. Hindi kailangang maghintay ng mga user para sa confirmations. Naniniwala kami na ito ang dahilan kung bakit isa ang Algorand sa pinaka-smooth na DeFi experience, at gusto naming maranasan ito ng mga tao mismo.
Sa Algorand, kakaiba ang pakiramdam. Ang mga transaksyon ay natatapos sa loob ng tatlong segundo. Hindi kailanman pumapalya, hindi naibabalik, at hindi mo kailangang maghintay nang matagal para sa confirmation. Napaka-smooth, halos parang Web2. Gusto naming maranasan ito ng mga user mismo: isang chain na hindi pumapalya, hindi nagfa-fork, at instant ang finality.
Napaka-secure din ng sistema. Iyan ang ganda ng consensus ng Algorand. Dahil hindi alam ng mga attacker kung sino ang pipiliing proposer, hindi nila ito matarget nang maaga. At kapag na-propose na ang block, huli na para makialam.
Napakadali ring magpatakbo ng node. Ako mismo ay nagpapatakbo gamit ang mini-PC — hindi mo kailangan ng specialized hardware o malaking bandwidth. Ang accessibility na ito ang dahilan kung bakit isa ang Algorand sa pinaka-decentralized na network.
CN: Sa kabila ng mga bentahe na ito, bakit hindi mas malaki ang Algorand?
Sa totoo lang, malaki na ang Algorand. Kung titingnan mo ang mga datos, mahigit 3 bilyong transaksyon na ang naproseso, malakas ang traffic, at aktibo ang mga user. Maaaring nahuhuli ang perception, pero napakalakas ng realidad. Maaaring ito ay dahil hindi kami sumasabay sa hype game.
Laging nakatuon ang Algorand sa paggawa ng matatag na teknolohiya at pag-akit ng tunay na user. Hindi kami nag-ooverhype ng mga anunsyo. Maaaring naapektuhan nito ang perception, pero hindi ito dahil sa kakulangan ng kakayahan o adoption. Ngayon, sa kampanyang ito, mas pinapalakas namin ang komunikasyon upang mapunan ang agwat na iyon.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Naglunsad ang Tether ng US-compliant stablecoin na USAT, makakakumpitensya ba ito sa Circle?
Paano kumita ng 220 beses gamit ang market-making robot sa Hyperliquid?
Sa bawat transaksyon ng $1000, makakakuha ng rebate na $0.03. Ngunit dahil sa tila maliit na rebate na ito, nagawang pagtagumpayan ng trader na ito ang pag-angat mula $6800 hanggang $1.5 millions.

Ang kinatawan ng RWA project ng Korea na Piggycell, Piggy Night on-site verification ng kasikatan: Itinataguyod ang "user-driven RWA" paradigm sa pamamagitan ng datos at pananagutan
Malakas man ang ulan, hindi napipigilan ang kasikatan.

Trending na balita
Higit paMga presyo ng crypto
Higit pa








