Ang papel na DeepSeek-R1 ay itinampok sa pabalat ng Nature, si Liang Wenfeng ang correspondent author

Iniulat ng Jinse Finance na noong Setyembre 17, ang papel na DeepSeek-R1 ay inilathala bilang cover article sa "Nature", kung saan si Liang Wenfeng, ang tagapagtatag at CEO ng DeepSeek, ay nagsilbing corresponding author. Pinatunayan ng research team sa pamamagitan ng mga eksperimento na ang kakayahan sa pangangatwiran ng malalaking language model ay maaaring mapahusay gamit ang pure reinforcement learning, na nagpapababa ng workload ng human input, at nagpapakita ng mas mahusay na performance sa mga gawain tulad ng matematika at programming kumpara sa mga modelong sinanay gamit ang tradisyonal na pamamaraan. Ang DeepSeek-R1 ay nakakuha ng 91.1k na stars sa GitHub at nakatanggap ng positibong feedback mula sa mga developer sa buong mundo. Ang mga assistant professor mula sa Carnegie Mellon University at iba pa ay nagkomento na ito ay umunlad mula sa pagiging isang malakas ngunit opaque na problem solver tungo sa isang sistemang kayang makipag-usap na parang tao. Sa isang Editorial article, kinilala ng Nature na ito ang unang mainstream LLM na na-publish matapos ang peer review, na isang positibong hakbang patungo sa transparency. Ang peer review ay nakakatulong upang linawin ang mekanismo ng LLM, suriin ang bisa nito, at mapabuti ang kaligtasan ng modelo.