FOMO, internal competition, at ang Prisoner's Dilemma: Isang psychological na labanan sa isang on-chain trading competition

May-akda:CryptoBrand

 

Noong 2025, tahimik na nagbabago ang naratibo ng Web3 market. Bukod sa walang kupas na Meme, mas matitibay na track ang nagsisimulang lumitaw, gaya ng tokenization ng RWA na kasalukuyang lumilikha ng alon. Ayon sa datos, ang tokenized na Pokémon cards lamang ay umabot sa halos $124 milyon ang trading volume noong Agosto 2025. Kasabay nito, ang Web3 infrastructure sector ay mas mabilis na nagma-mature dahil sa pagpasok ng institutional funds at pagtaas ng mga teknikal na indicator.

Sa ganitong konteksto, ang liquidity ay nagsisilbing lifeline. Maging bagong protocol man o matagal nang platform, ang trading volume ay direktang nakakaapekto sa market attention, presyo ng token, at maging sa survival space. Ang trading competition, bilang isang makapangyarihang kasangkapan, ay nabigyan ng bagong buhay sa mundo ng Web3.

Trading Competition: Ang Catalyst ng Project Growth at Engine ng Multi-party Win-win

Ang trading competition ay sa esensya isang maingat na dinisenyong incentive game, kung saan ang bawat kalahok ay nakakakuha ng kani-kanilang pangangailangan, na bumubuo ng isang maselang ekosistema.

1. Moat ng CEX: Binance Alpha Trading Competition

Ang Alpha Program ng Binance ay isang tipikal na CEX approach. Sa pamamagitan ng “Alpha Points”, “Ecological Competition Rewards”, at “Designated Trading Pair Rewards” na tatlong insentibo, naisasakatuparan ang “one stone, three birds”. Ang napakalaking “inflow traffic” ay naipapasa sa pamamagitan ng trading competition, na nagpapataas ng trading activity at user stickiness ng platform, at nagbibigay din ng mahalagang initial liquidity at attention sa ecological projects.

2. Liquidity Engine ng DEX: PancakeSwap Trading Competition

Ang trading competition ay maaaring mag-insentibo sa LPs, na sa pamamagitan ng mga reward ay hinihikayat ang mga user na maglagay ng asset sa liquidity pool, kaya’t tumataas ang TVL at trading depth ng protocol, bumababa ang slippage para sa users, at nabubuo ang positive feedback loop.

3. Matalinong Tulay ng Task Platform: TaskOn Trading Race

Ang task platform sa Web3 ecosystem ay nag-uugnay sa mga project party at napakaraming users, at sa pamamagitan ng iba’t ibang tasks ay tumutulong sa project na mag-cold start. Ang TaskOn Trading Race ay gumagamit ng mas mababang reward budget upang makalikha ng kahanga-hangang trading volume. Sa pamamagitan ng Leaderboard at real-time na pamamahagi ng rewards, na-aactivate ang competitive spirit ng mga kalahok, at ang simpleng trading behavior ay nagiging isang masiglang kompetisyon.

Nash Equilibrium at Prisoner's Dilemma sa On-chain Trading Competition

Bakit nagiging “golden finger” ng trading volume activation ang trading competition? Bakit ang rational analysis ay nauuwi sa collective “involution”? Kapag maraming kalahok ang nasa iisang arena, may nakatagong nakakaadik na game theory mechanism sa likod ng micro competition.

Ang trading competition ay natural na perpektong eksena ng Prisoner's Dilemma. Bawat kalahok ay may pagpipilian: magtimpi o dagdagan ang trading? Kung lahat ay magtitimpi, collective gain ang pinakamataas, ngunit kapag may isang “nag-betray” at nagdagdag, madali niyang malalampasan ang iba. Ang risk aversion at FOMO ay nagtutulak sa lahat na magpatuloy sa involution, hanggang ang reward ay matunaw ng trading fees. Sa huli, ang market ay papasok sa Nash Equilibrium—lahat ng kalahok ay maglalagay ng effort hanggang ang net gain ay halos pinakamababa, at wala nang gustong baguhin ang strategy. Ang “zero-sum equilibrium” na ito ang pinakamainam na estado ng incentive efficiency para sa project party.

Praktikal na Simulation: “Attrition” Game ng Binance Alpha Trading Competition

Kamakailan, inilunsad ng Binance Alpha ang BNB Smart Chain Trading Competition, kung saan ang mga kalahok ay maglalaban-laban sa trading volume pools ng AKE, ARIA, TAKE, BOT, at RICE upang mag-agawan sa $3.1 milyon na halaga ng premyo.

Matindi ang labanan ng mga kalahok para sa ranking.Isang regular na sumasali sa Binance Alpha na si Heisenberg ang nagbahagi ng kanyang trading strategy: “‘Bumili gamit ang pinakamababang fee, mag-set ng 2%-5% sell order, at habang nagvo-volume ay kumikita ng maliit na price difference.” Ngunit agad siyang kinontra ni Kaige,“Bumili tapos agad nagbenta, nalugi ako ng 1.6U.”

Sa huling yugto ng kompetisyon, nagiging matindi ang attrition game, “Noong huling araw ng nakaraang trading competition, sobrang intense, may mga nalugi ng dose-dosenang U,” malinaw na inilarawan ni Heisenberg kung bakit nauuwi sa Prisoner's Dilemma: “Lahat kami ay tumataya kung kailan susuko ang kalaban, bawat sandali ay nagpapalit-palit ang daan-daang U na lamang, sa huli, lahat ng kita ay nauubos at doon lang titigil. Hindi ka dapat magpadala sa emosyon para kumita, pero hindi mo rin mapipigilan ang iba, at mahirap ding kumbinsihin ang sarili na tumigil.”

Paalala rin sa mga traders, siguraduhing kalkulahin ang trading friction at mag-research sa background ng token, dahil ang tunay na layunin ng pagsali sa trading competition ay ang kumita.

Efficiency at Capital: Ang Efficiency ng TaskOn Trading Race

Sa TaskOn platform, isangQLS liquidity at trading sprint competitionna may $1,155 na premyo ang nagpatakbo ng mahigit $30,000 na trading volume.

Sa Trading Race page,real-time na ipinapakita ang trading volume, total prize pool, at bilang ng participants. Hindi pinalaki ang Swap entry, bagkus inilagay ang Leaderboard sa pinaka-kitang bahagi. Sa pamamagitan ng pagbabago ng ranking at real-time na rewards, nagbibigay ito ng isang bukas at real-time na updated na ranking board. Habang tumataas o bumababa ang ranking ng user, nagbabago rin ang competitive psychology at desire to win ng mga kalahok—ito ang pinakamalakas na pinagmumulan ng adrenaline at nag-uudyok ng mas mainit na trading.

Sa yugto ng matinding kompetisyon, ang endowment effect at sunk cost ay nagbibigay ng mas malalim na psychological interference. Kapag ang user ay nakakuha ng isang ranking sa pamamagitan ng trading, itinuturing niya itong “temporary ownership”, at habang bumababa ang ranking, ang risk aversion at sunk cost ay nagtutulak sa kanila na “lumaban pa”, umaasang mabawi ang “loss”. Minsan, ang ganitong labanan ay hindi na tungkol sa reward, kundi sa karangalan.

Sa TaskOn Discord community, nakita kong may user na nagtatanong sa admin kung puwedeng maglabas ng badge para sa Trading Race. Kinausap ko sa private message ang user na si “Bella”, sabi niya, “Ang journey ng malaking trading ay mas madalas na representasyon ng on-chain honor, mas natural na ibahagi ang ganitong badge sa Twitter kaysa mag-post ng trading screenshot.”

Kaya’t sa disenyo ng rules ng TaskOn, pinanatili ang balanse ng timbangan—lahat ng impormasyon tungkol sa trading: trading volume ng user, expected earnings, ay transparent at madaling makita, mas madaling kalkulahin ang kabuuang cost, at mas madaling maabot ang Nash Equilibrium—kapag nahanap ang pangkalahatang balanse ng trading point at itinakda ito bilang trading bottom line, mas kontrolado ng retail users ang pag-maximize ng kanilang kita.

Tulad ng ipinaliwanag ng Fogg Behavior Model: Kapag malakas ang motivation, pinasimple ang kakayahan sa operasyon, at laging may leaderboard trigger, kapag nagsama-sama ang tatlong ito, ang trading behavior ng user ay parang mercury na dumadaloy—hindi mapipigilan.

Paano Magdisenyo ng Mahusay na Trading Competition?

Para magtagumpay sa pagbuo ng trading competition, kailangang mahusay gamitin ang hook model—ang cycle na nagpapakaadik sa users.

Tulad ng na-analisa natin sa TaskOn Trading Race, sa pamamagitan ng apat na yugto ng hook model, nagiging mula passive participant ang user tungo sa aktibong paglahok:

Trigger: Activity announcement, community push (external trigger) at FOMO anxiety (internal trigger) ang nagsisimula ng cycle;

Ang Trading Race ng TaskOn ay itinatampok sa homepage at malawakang ipinapahayag sa Twitter at iba pang channels. Ang public dynamic earnings at FOMO emotion ay mas madaling nagpapagana ng flywheel;

Action: Pinakasimpleng trading operation ng user;

Variable Reward: Pinakamahusay na bahagi ng hook model: ang pagbabago ng ranking sa leaderboard at hindi tiyak na reward ay bumubuo ng variable reward, na patuloy na nagpapalabas ng dopamine ng user;

Ang pagbaba ng ranking sa leaderboard at direktang pagbawas ng expected earnings ng $100 ay mas madaling nagtutulak ng trading emotion ng user.

Investment: Ang oras, gas fee, at maging emosyon na inilalagay ng user ay nagpapataas ng kanilang sunk cost;

Sa huli, nabubuo ang isang positive flywheel. Kapag naabot na ang limit ng flywheel, maaaring bumuo ang project party ng standardized competition brand sa paligid ng “rules—rewards—competitive atmosphere (leaderboard)—branding”, na bumubuo ng cyclical positive growth flywheel.

Malalim na Halaga at Hinaharap ng Trading Competition

Maliban sa independent operation ng isang project party, ang joint trading competition ng mga projects sa iisang ecosystem ay mas nakakapagbigay ng ecological empowerment at scale effect sa trading volume. Habang dumarami ang trading dimensions, nagiging mas iba-iba ang gameplay, at ang trading strategy ng user mismo ang nagiging bida ng PK.

Advanced Case: “Onchain Playground” ng TaskOn at FourMeme

Ang Meme trading competition na “Onchain Playground” na pinagsamang inilunsad ng TaskOn at FourMeme ay isang perpektong halimbawa ng ganitong ideya. Pinagsama nito ang $EGL1, $Janitor at iba pang limang sikat na Meme coins, at nagdisenyo ng isang masalimuot na “three-dimensional” flywheel gameplay, na nag-angat ng kompetisyon mula sa simpleng involution patungo sa strategy dimension:

FCFS Pool: Kapag nakumpleto ng user ang trading task para sa paboritong project, maaari niyang hatiin ang $4,000 base prize pool at makakuha ng platform GEMs reward.

Share Pool: Kailangang isaalang-alang ng user ang maraming “Task Collections”, sumabak sa total trading volume leaderboard, at maghati-hati sa $5,300 prize pool. Ang pool na ito ay dynamic na tumataas kasabay ng total trading volume, tinatanggal ang earning cap, at hinihikayat ang core players na patuloy na mag-invest.

Sprint Pool: Pinapagana ang value ng GEMs gameplay, at base sa dami ng GEMs, maghahati-hati sa final $1,700 sprint pool. Sa puntong ito, ang GEMs ang nagiging tanging sukatan ng earnings.

Ang galing ng mekanismong ito ay matagumpay nitong naitanim sa users ang “paano epektibong makakuha ng GEMs” bilang core strategy proposition. Hindi lang trading volume ang labanan, kundi pati ang tamang paglalaan ng effort sa iba’t ibang tasks, at pag-iisip ng optimal strategy para ma-maximize ang kita sa tatlong prize pools. Ipinapakita rin nito ang potensyal ng joint competition—sa pamamagitan ng three-dimensional design ng basic game layer, strategy competition layer, at resource allocation layer, naiangat ang kompetisyon mula sa simpleng trading volume contest patungo sa strategy game dimension. Sa huli, lumampas sa $3 milyon ang total trading volume, at mahigit 1,000 users ang sumali sa trading competition.

Para sa project party, ang trading competitionay leverage para simulan ang growth;para sa users, isa rin itong napakagandang trading test field. Sa hinaharap, mas magiging iba-iba pa ang trading competition models.

Sa katunayan, ang hinaharap ng trading competition ay maaaring umusad patungo sa Hold Token competition, pagsasama ng veToken model, ve(3,3) mode, atbp.,upang gawing pangmatagalang protocol binding, reward distribution, at weight boosting ang short-term incentives. Mas tumutugma ito sa pangangailangan ng Web3 ecosystem.

Ang on-chain trading competition ay isang micro-experimental field na perpektong pinagsasama ang human game theory, economic incentives, at cryptographic technology. Malinaw nitong ipinapakita na, sa tamang disenyo ng rules, kahit na ang rational decision ng indibidwal ay mauwi sa “Prisoner's Dilemma”, sa huli ay magtutulungan sa “Nash Equilibrium” upang itulak ang buong ecosystem patungo sa mas aktibo, matatag, at masaganang direksyon.