Ang sandali ng "prediction market" na sumikat: ICE pumasok, Hyperliquid nagdagdag ng pondo, bakit pinag-aagawan ng mga higante ang "pagpepresyo ng kawalang-katiyakan"?

Chainfeeds Panimula:

Ang parent company ng New York Stock Exchange ay kumilos, nagtaas ng 2 bilyong dolyar na pondo, halos 10 bilyong dolyar na pagpapahalaga, at tuluyang inilagay ang prediction market sa sentro ng atensyon.

Pinagmulan ng Artikulo:

May-akda ng Artikulo:

imToken Labs

Opinyon:

imToken Labs: Tulad ng alam ng lahat, ang pangunahing tema ng pag-unlad ng Ethereum noon ay "scaling". Sa mga nakaraang taon, dahil sa pag-mature ng mga L2 Rollup solution tulad ng Arbitrum at Optimism, at ang unti-unting pagpapatupad ng mga pangunahing protocol tulad ng Danksharding at EIP-4844, ang pangunahing kakayahan sa pag-compute at throughput ng Ethereum ay malaki ang in-improve, lalo na't ang L2 ecosystem ay nakapagtayo na ng matibay na "execution layer" na pundasyon. Maaaring sabihin na, matapos ang mga taon ng eksplorasyon, bahagyang nasagot na ng Ethereum ang tanong na "magagamit ba ito", ngunit mas mahirap sagutin ang susunod na tanong — sino ang gagamit nito, at paano ito gagamitin? Sa katunayan, ang hamon na kinakaharap ng Ethereum ay hindi pa naging ganito kaseryoso: Sa isang banda, ang mga high-performance public chain tulad ng Solana at Sui ay unti-unting sumasakop sa on-chain market gamit ang "mas mabilis, mas mura" na positioning; sa kabilang banda, ang mga tradisyonal na Web2 giants tulad ng Visa, Stripe, Paypal, Robinhood, at maging ang Fidelity ay sunod-sunod na naglulunsad ng sarili nilang public chain o nag-iintegrate ng decentralized clearing at settlement system upang mapabuti ang kanilang Crypto/TradFi layout; Kung titingnan ang nakaraang 5 taon, sa application layer, walang duda na ang Ethereum ang naging pugad ng inobasyon, halos ang pinakamahusay na "composable on-chain financial laboratory", mula DeFi, NFT, DAO, GameFi, hanggang SocialFi, sinuportahan nito ang buong alon ng eksperimento ng Web3. Ngunit ang yugtong ito ng inobasyon ay pangunahing nakatuon sa mga native na user ng Web3, at sa esensya ay limitado pa rin sa "self-circulation ng kapital on-chain". Sa madaling salita, ang pondo ay umiikot sa chain, ang mga protocol ay nagtatambak sa chain, ngunit ang mga asset, institusyon, at user mula sa totoong mundo ay nananatiling tagamasid lamang. Ang Web3 ay lohikal na konsistent, ngunit mahirap iugnay sa tunay na pangangailangan ng mundo ng pananalapi. Sa ganitong kompetisyon, ang "teknolohikal na pangunguna" ng Ethereum ay hindi na sapat na moat; upang magpatuloy sa paglago, kailangan nitong sagutin ang isang mas malawak na tanong: paano nito malalampasan ang hangganan ng Web3 at maging tunay na global asset settlement layer? At ang bagong paglawak ay nagmumula sa labas ng Web3 — ang pangangailangan ng AI para sa computing power, at ang pangangailangan ng tradisyonal na pananalapi para sa settlement, na sabay na nagtutulak dito sa bagong cycle. Ang pinaka-klasikong halimbawa ay ang RWA (real-world asset) tokenization wave — ang mga bangko, broker, at mga kumpanya ng pondo mula sa tradisyonal na pananalapi ay aktibong sinusubukan na ilipat ang mga asset tulad ng bonds, stocks, at fund shares sa blockchain, upang makamit ang on-chain clearing at real-time settlement (karagdagang babasahin: "Ang Pagbabago ng Narrative ng Ethereum: Mula World Computer Patungong World Ledger, Malapit Na Bang Lumitaw ang On-chain Central Bank?"). Kasabay ng paglala ng monopolyo sa AI models at data, ang AI industry ay naghahangad ng isang neutral at mapagkakatiwalaang settlement layer upang lutasin ang mga pangunahing problema, kabilang ang model at data ownership, decentralized computation verification, at pag-iwas sa centralized risk. Sa madaling salita, kailangan ng AI ng isang global na verifiable computation layer upang mapresyuhan ang tiwala, at ang blockchain ay likas na akma sa ganitong pangangailangan ng AI. Siyempre, upang matugunan ang pangangailangan ng TradFi at AI, kailangang mag-upgrade ang Ethereum sa performance, privacy, at modularity. 02 Bagong Roadmap: sabay-sabay na pag-unlad ng zkVM, AI, at privacy Upang matugunan ang mga bagong pangangailangan na ito, ang Ethereum community at Foundation ay kasalukuyang nagtutulak ng ilang mahahalagang estratehiya, narito ang mga mas bukas at madalas talakayin sa industriya na direksyon ng roadmap. Una ay ang zkVM (zero-knowledge virtual machine), na hindi lamang extension ng L2 scaling technology, kundi isang disruptive na pagbabago sa function ng Ethereum mainnet. Halimbawa, kasalukuyang itinutulak ng Ethereum Foundation ang mainnet-level zkVM architecture, kung saan ang transaction verification ay papalitan ng zero-knowledge proof (ZKP) sa halip na paulit-ulit na execution, na magpapataas nang malaki sa throughput at security. Ang core logic ng zkVM ay ang pagbabago ng trust model, dahil ang tradisyonal na Ethereum ay umaasa sa lahat ng nodes na muling i-execute ang mga transaksyon upang makamit ang consensus, habang ang pinakamalaking bentahe ng zkVM ay hindi na kailangang i-replay ng mga verification nodes ang lahat ng transaksyon, kundi kailangan lamang nilang i-verify ang proof, na lubos na nagpapababa ng synchronization at execution cost. Sa bagong architecture na ito, may pag-asa ang Ethereum mainnet na tuluyang maging "computation settlement layer", na nakatuon sa pag-verify ng ZK proofs at pag-anchor ng final state, habang ang L2 ay magiging efficient na "execution layer", na magpapabago sa Ethereum mula sa isang blockchain patungo sa isang global na verifiable computation layer. Noong nakaraang buwan, pinuri ni Vitalik Buterin sa kanyang retweet ang mungkahi ng mga Ethereum developer para sa minimal zkVM na angkop sa streamlined na Ethereum: na-optimize para sa XMSS aggregation at recursion, at kumpara sa Cairo, ang leanVM ay gumagamit ng four-instruction ISA, multilinear STARK, at logup lookup upang lubos na mapababa ang commitment cost. Isa pang malinaw na senyales ay noong Setyembre 15, itinatag ng Ethereum Foundation ang AI team na "dAI", na nakatuon sa pagbuo ng decentralized AI ecosystem, na nagpapahiwatig na ang Ethereum ay hindi na lamang "ginagamit ng AI", kundi aktibong "nakikipag-ugnayan sa AI". Ang pangunahing tungkulin ng dAI team ay maglaan ng resources upang tukuyin ang mga standard, incentive, at governance structure ng AI models sa blockchain, kabilang ang model credibility: paano masisiguro ang transparency ng training data ng AI models, paano gamitin ang ZK technology upang patunayan ang integridad ng model inference, at ang pagbuo ng mga bagong standard — halimbawa, upang mas mahusay na mapagsilbihan ang AI ecosystem, itinutulak ng komunidad ang mga bagong standard tulad ng ERC-8004 at x402: ERC-8004: layuning magtatag ng isang "composable at accessible" decentralized AI infrastructure layer, na nagpapahintulot sa mga developer na madaling bumuo at mag-integrate ng AI model services; x402: nakatuon sa pagde-define ng unified on-chain payment at settlement standard, upang matiyak na ang mga user ay makakagamit ng AI models, mag-imbak ng data, o gumamit ng decentralized computation services on-chain sa pamamagitan ng efficient at atomic-level micropayments; Sa pamamagitan ng mga pagsisikap na ito, sinusubukan ng Ethereum na tukuyin ang underlying protocol at settlement mechanism ng decentralized AI, at iposisyon ang sarili bilang "value clearing at trust layer ng decentralized AI".