Gusto ng mga AI agent na hawakan ang iyong crypto wallet, ngunit ligtas ba ito?

Malaki ang posibilidad na baguhin ng Agentic AI ang paraan ng pakikipag-ugnayan ng mga user sa kanilang crypto wallets sa hinaharap — partikular sa trading at pagbabayad. Bagama’t binanggit ng mga executive ng AI at blockchain na maaari itong maging ligtas, hindi rin ito mawawala nang walang bagong hanay ng mga panganib.

Noong nakaraang linggo, inanunsyo ng crypto exchange na Coinbase ang kanilang bagong tool, ang Payments MCP, na nagbibigay-daan sa mga AI agent na magkaroon ng access sa parehong onchain financial tools na ginagamit ng mga tao.

Inanunsyo ang Payments MCP, ang pinakamadaling paraan para makapasok ang mga AI agent sa onchain gamit ang x402. 🚀

Pinapayagan nitong magkaroon ng access ang mga LLM model tulad ng Claude, Gemini, at ChatGPT sa mga onchain tool gaya ng wallets, onramp, at payments nang hindi kailangan ng API key. 🧵 pic.twitter.com/MSnIaecx0O

— Coinbase Developer Platform🛡️ (@CoinbaseDev) October 22, 2025

Kapag ipinares ang tool sa isang LLM tulad ng Claude, Gemini, at Codex, pinapayagan nitong magkaroon ng access ang mga ito sa crypto wallets at magsagawa ng mga pagbabayad nang awtonomo, ayon sa pahayag ng Coinbase Developer Platform.

Ayon sa Coinbase Developer Platform, ang mga AI agent na pinapagana ng Payments MCP ay maaaring magbayad, mag-compute, kumuha ng paywalled data, mag-tip sa mga creator, at mag-manage ng ilang business operations sa pamamagitan ng x402 protocol, isang open, web-native payment protocol na nagpapadali ng instant stablecoin payments.

“Ito ay nagmamarka ng bagong yugto ng agentic commerce kung saan maaaring kumilos ang mga AI agent sa pandaigdigang ekonomiya,” sabi ng Coinbase Development platform.

Maaaring maging ligtas ang Agentic AI sa crypto

Sinabi ni Aaron Ratcliff, ang attributions lead sa blockchain intelligence firm na Merkle Science, sa Cointelegraph na mula sa pananaw ng seguridad, ang pagbibigay ng access sa iyong wallet sa isang AI agent ay nagdadagdag ng layer ng tiwala sa isang bagay na idinisenyo upang maging trustless.

Maaaring maging ligtas ito kung tama ang pagkakagawa ng sistema, ngunit iginiit ni Ratcliff na ang “kaligtasan” ay nakasalalay pa rin sa crypto user.

“Ang ligtas na paggamit ay nakadepende sa mga user na marunong mag-prompt at sa AI na kumukuha ng blockchain data nang hindi nagkakaroon ng hallucination. Nakadepende rin ito sa seguridad ng trading credentials; kung mag-leak ang trading credentials, awtomatikong mangyayari ang pinsala.”

Maaaring magdagdag ng dagdag na panganib sa seguridad ang AI sa iyong portfolio

Sa isang survey noong Abril ng 2,632 crypto users mula sa crypto data aggregator na CoinGecko, natuklasan na karamihan sa mga user ay komportable na hayaan ang AI na mag-trade para sa kanila; 87% ang nagsabing papayagan nilang pamahalaan ng AI agent ang hindi bababa sa isang ikasampu ng kanilang crypto portfolio.

Sinabi ni Ratcliff na may ilang panganib sa seguridad na maaaring pagsamantalahan ng masasamang loob kung ginagamit ang AI sa portfolio ng isang tao. Ang prompt o instruction injection ay maaaring magbigay-daan sa isang tao na i-hijack ang sistema.

Maari ring mangyari ang man-in-the-middle attack, kung saan ang hacker ay pumapagitna sa komunikasyon upang magnakaw ng data, na maaaring mag-redirect ng trades.

“Maari ring makipag-ugnayan ang AI sa scam tokens, hindi makita ang honeypots o rug-pulls, o hindi maayos na mahawakan ang slippage na maaaring magdulot ng pagkawala ng pondo ng mga user,” dagdag ni Ratcliff.

“Gusto kong makita ang patunay na kayang makita ng AI ang front-running, maglagay ng slippage limits, matukoy ang scam tokens, at mag-audit ng contracts nang real time bago ito mag-trade. Dapat din nitong i-sandbox ang mga prompt, pigilan ang injection, at harangan ang man-in-the-middle access.”

Kasabay nito, naniniwala si Ratcliff na ang mga compliance gap ay maaaring magdulot ng mga isyu, tulad ng kawalan ng mga kontrol upang pigilan ang AI na magpadala ng pondo sa isang sanctioned address o exchange.

Kahit may safeguards ang AI, dapat pa ring mag-ingat

Sa panayam ng Cointelegraph, sinabi ni Sean Ren, co-founder ng AI-native blockchain platform na Sahara AI, na sa kaso ng Coinbase, ginagamit ng tool ng exchange ang model context protocols, “na siyang gold standard para sa kaligtasan kapag tama ang pagkaka-set up.”

“Gumaganap sila bilang tagapamagitan sa pagitan ng AI model at ng iyong wallet. Ang agent ay maaari lamang magsagawa ng mga partikular at aprubadong aksyon—tulad ng pag-check ng balanse o paghahanda ng pagbabayad para sa iyong kumpirmahin—sa halip na malayang maglipat ng pondo o baguhin ang mga setting ng wallet,” aniya.

“Ang mga aksyong iyon ay sadyang nilimitahan, kaya kahit subukan ng isang tao na lokohin ang AI sa pamamagitan ng prompt injection, halimbawa, hindi nito kayang tapusin ang transaksyon nang mag-isa,” dagdag ni Ren.

Gayunpaman, sinabi rin ni Ren na ang pagiging mas ligtas ay hindi nangangahulugang walang palya, at kailangan pa ring bigyang-pansin ng mga user ang anumang ginagawa ng AI agent sa kanilang portfolio.

“Kailangan pa ring maging alerto ang mga user, doblehin ang pag-check sa kanilang inaaprubahan, at huwag basta-basta mag-assume na tama ang ginagawa ng agent. Kailangan mo pa ring suriin at pirmahan ang mga transaksyon.”

Maaga pa para sa mga AI agent

Sinabi ni Brian Huang, co-founder at CEO ng Glider, isang platform para sa AI-powered crypto portfolio management, sa Cointelegraph na ang mga pangunahing functionality, tulad ng pagpapadala, swapping, at lending, ay magandang panimulang punto para sa mga agent, ngunit maaga pa sa larangang ito.

“Ito ay mga simpleng aksyon na maaaring gawin sa isang click — hindi mo naman hinihiling kay ChatGPT na i-Venmo ang iyong mga kaibigan, di ba? Marami sa mga aksyong ito ay mas matagal gawin gamit ang mga agent,” aniya.

“Ang mga agent, sa kabilang banda, ay parang mga assistant, alam nating lahat na masyadong komplikado ang DeFi para makilahok. Makakatulong ang mga agent na ito sa mga user na makapasok at maramdaman na may gumagabay sa kanila sa proseso.”

Hinulaan ni Huang na mas sopistikadong mga aksyon, tulad ng portfolio management, rebalancing, at personalized financial advice, ang susunod at magiging mas epektibong mga use case.

“Ang customization na kayang ibigay ng mga agent dito, ang dami ng variable na kaya nilang isaalang-alang, ay higit na mas magaling kaysa sa kayang ibigay ng kahit sinong tao,” aniya.