Privasea AI（PRAI）：机密AI计算

什么是Privasea AI（PRAI）？

Privasea AI (PRAI) 是一个去中心化AI网络，旨在整个AI计算过程中优先保障数据隐私与安全。Privasea采用全同态加密（FHE）这一突破性技术，允许直接对加密数据进行计算而无需暴露原始信息，这意味着敏感数据可在不泄露机密性的前提下被处理和分析。

该公司的旗舰产品DeepSea将FHE与机器学习相结合，实现对加密数据的安全AI计算。这种方法确保即使在复杂的AI处理任务中，数据仍能保持私密性。

谁创立了 Privasea AI (PRAI)？

关于Privasea AI创始人的具体信息未公开披露。

哪些风险投资支持 Privasea AI (PRAI)？

Privasea的创新方案已获得风险投资界的广泛关注。

在种子轮融资中，Privasea从Binance Labs、Gate Labs、MH Ventures、K300和QB Ventures等投资者处筹集了500万美元。

在A轮融资中，该公司以1.8亿美元估值成功融资1500万美元。此轮融资由GSR、Amber和Echo领投，并持续获得Binance Labs、OKX Ventures、Gate Labs及Laser Digital等知名投资方的支持。

Privasea AI (PRAI) 如何运作

核心组件

Privasea的系统构建于一个精密架构之上，整合了以下关键组件以确保数据隐私和安全的AI计算：

1. 全同态加密（FHE）

FHE是一种允许对加密数据执行计算的加密形式，其生成的加密结果在解密后与明文操作结果一致。这意味着数据在整个处理过程中可保持加密状态，彻底消除暴露风险。

2. Privanetix节点

这些是Privasea网络中的高性能机器，专用于处理加密数据计算。它们采用HESea库——该库高效实现了TFHE、CKKS、BGV和BFV等主流FHE方案。

3. 基于区块链的激励机制

为激励参与并确保透明度，Privasea采用区块链激励模型。智能合约管理代币激励、调节燃料费并处理矿工质押。网络通过混合工作量证明（PoW）和权益证明（PoS）机制维护安全高效的处理环境。

4. ImHuman应用

为验证网络中的真实人类身份，Privasea开发了ImHuman应用。该程序确保所有网络交互均通过已验证的人类用户执行，从而增强安全性与信任度。

工作流程

Privasea的工作流程设计兼顾用户友好性与数据隐私的最高标准：

1. 用户交互与任务发起

用户通过Privasea客户端创建账户并生成密钥对，随后使用FHE加密输入数据，将机器学习任务提交至Privanetix网络。

2. Privanetix节点计算

加密任务由Privanetix节点处理，全程无需解密数据。计算结果通过交换密钥传输至解密方的加密域。

3. 结果解密与交付

解密方使用客户端密钥解密结果，再通过代理重加密（PRE）方案将解密后的结果返回用户，确保整个流程的数据隐私不受侵害。

PRAI上线Bitget

Privasea AI凭借前沿的全同态加密技术，屹立于安全去中心化AI计算的最前沿，为医疗、金融和自动化等需要严格保密的行业提供加密数据处理解决方案。

其原生代币PRAI是网络功能的核心——驱动AI计算、支持身份验证、激活AI代理并通过质押维护生态系统安全。随着网络发展及现实用例扩展，PRAI的作用将愈发重要，特别是在即将推出的市场平台与企业集成中。

若您希望支持并受益于隐私保护AI的未来，通过在 Bitget 等平台交易PRAI，将获得从零参与这一先锋运动的绝佳机遇。

如何在 Bitget 上交易 PRAI

上市时间：2025年5月14日

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