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满屏都是 Falcon Finance（ $FF ）！这次登陆 Buidlpad， 结论其实都比较一致：一定要冲🔥 🌟 不同点：HODL 活动 不同于以往，这次最重要的变化是， Falcon @FalconStable与 Buidlpad @buidlpad推出了「 HODL 活动」 这是一个质押 Hub： >用户存入资产 = 拿到基础收益 + 额外积分 + 专属福利 >无管理费，奖励忠诚度，增强生态流动性。 >通过 Buidlpad HODL 质押资金，可获得更多 Falcon Miles 本次HODL 特权： >Miles 一次性 50%加成：1 个月 15x、12 个月 60x >更高额度 & 更低 FDV 参与资格 $FF 这次计划募资 400 万美元，TGE 100%解锁，个人额度 $50～$4000，20% 会留给社区和创作者做优先分配，这次特别之处是有 2 个 FDV 池子： ➤T1：FDV $350M （HODL 用户专属） 质押 ≥$3000（1-12个月），Miles 奖励更高 ➤T2：FDV $450M （普通合格用户） 双池机制：分层且有差距，要更低 FDV+高额度，就需要参与 HODL，才能拿到最优价格和最大额度。 结论是：毫无疑问优选冲 T1 Falcon 在不到一年的时间里，跑出了非常惊人的成绩： 15 亿 USDf 流通量，16 亿+ 美元储备，Pendle 上 2.73 亿+ TVL，sUSDf 近30日 APY ~10% 5.8万+ 月活用户。 从 规模、储备、用户、生态、收益 五个维度看，Falcon 确实非常猛。尤其是它的核心稳定币 USDf，仅用 6 个月就冲进稳定币市值第9位。 Falcon 的设计核心是 USDf + sUSDf： USDf：超额抵押的合成美元，解决了“稳定”的基本需求。 sUSDf：收益型代币，把稳定币变成“会生钱的票据”，通过 ERC-4626 标准化 vault，让收益透明、可组合。 妙处在于既能提供流动性，又能让流动性自带收益，解决了“稳定币只稳定、不赚钱”的老问题。 重要的是，USDf 的抵押资产非常多样，不仅是 USDT/USDC，还覆盖 BTC、ETH、SOL、部分山寨 ，以及 RWA（如国债）。USDf 就像一个“链上收银台”，无论你拿来什么资产，都能转化为统一的流动性。这个设计为 DeFi + TradFi 融合埋下了伏笔。 那么收益从哪来就变得尤为关键，Falcon 强调多策略组合，比如资金费率套利、 跨交易所套利、原生加密资产质押、DEX 流动性池、可信 RWA···这里不是单一的， 这样的好处是不依赖单一市场或单一资产，不怕某个策略失效能分散风险。无论行情涨跌，总能找到机会，链上/链下同时开花，同时把机构常用的套利/对冲手段透明化搬到链上，让个人用户也能享受机构级收益，同时保持高安全和高透明。 Falcon 用双代币 + 多策略，把稳定性和收益结合在一起，做成了一个链上的“流动性+收益基础设施”，至于 TGE，Falcon 肯定还会有社区空投。 按照当前的热度与稳定币收益赛道潜力，FDV 不会低。如果没参与协议质押，Buidlpad 打新 + HODL 活动，就是我们普通用户的突击机会。

最近 $PTB 的表现很硬核， Portal @PortaltoBitcoin 这篇推文更让我觉得比特币的金融时代来了 BitScaler：比特币的DeFi核弹，重新定义全球金融层“我们没发明比特币，我们只是让它更牛X。” 1. 啥是BitScaler？ 别扯什么侧链、L2、还是裹着糖衣的跨链桥 BitScaler是直接扎根比特币主链的通道工厂框架，带来多方流动性池、原子互换和可编程DeFi 它不是取代闪电网络，而是把闪电网络的极限推到新高度 2. 为啥它能火？ 比特币是全球最安全、去中心化的网络，但DeFi赛道被以太坊、Solana甩在后面 闪电网络虽然让比特币支付更丝滑，但有痛点： 每对用户都要开通道，链上足迹大，手续费高 流动性困在通道里，资金容易“卡住” 用户得24/7在线盯着，不然资金有风险 没法搞共享池、AMM、复杂合约 BitScaler一招解决： 一个锚定交易支持上千通道，链上占用小到忽略不计 非托管的中心化流动性，像交易所但每一笔都是原子互换 委托活跃性，无需用户全天在线，watchtower替你搞定 Miniscript+策略语言，智能合约安全又可审计 3. 技术亮点（硬核玩家看这里） Hook交易（L1）： 用Taproot单笔交易锚定整个通道工厂，(n+1)-of-(n+1)多签+时间锁，链上开销低到炸 分配交易（L2）： 链下搞定流动性分配，通道再平衡无需碰区块链 Hub-and-Spoke流动性： 非托管中心协调互换，资金始终在你手里 原子互换（L3）： 三重HTLC（交易者→路由→中心→流动性提供者），每笔交易无信任、不可逆 模块化设计： Rust+BDK+Taproot，六边形架构，组件即插即用，未来可无缝升级到PTLC 跨链兼容： 只要对方链支持HTLC，EVM还是非EVM，BitScaler都能搞定 4. 谁在搞这事？ Manoj Duggirala（CTO）： 战略大脑，立志让比特币从“数字黄金”变身全球金融层 Casey Bowman（首席工程师）： 斯坦福+普林斯顿双料物理-经济-计算机大牛，90年代就玩过电子现金，代码功力深不可测 两人联手，用第一性原理和模块化设计，造出BitScaler——简单组件，组合逆天 5. 未来有多大？ BitScaler不模仿以太坊，它要用比特币的安全、简单、去中心化，打造原生DeFi： 国库直接在比特币上赚收益 保险、衍生品无需托管 预测市场、稳定币直接跑在最硬核的链上 #BTCFi

前几个月跟一个做AI Agent的朋友聊天，他抱怨说当时的AI Agent还是"巨婴"——什么都要人类代为操作，连个账户都没有。但转眼到了2025年8月，情况已经大不一样了。 从24年冬天那些只会发推的ShitPoster AI Agent，到现在基于n8n+Claude4+MCP架构的智能体，这半年多的进化速度让人咋舌。 更要命的是，业界普遍预期AGI将在2026-2027年涌现。这意味着，我们可能只有18个月的时间，来为即将到来的AI经济海啸做准备。 问题是，准备什么？ 1⃣当前AI Agent经济的"尴尬"现状 现在的AI Agent想要进行经济活动，就像一个没有身份证的黑户想要开银行账户一样困难。 你看现在最先进的AI Agent架构：通过MCP（Model Context Protocol）集成Stripe，看起来很酷炫，但本质上还是在"借用"人类的支付账户。AI Agent A想给AI Agent B转账？对不起，还得通过人类的信用卡或银行账户做中转。 这就像两个成年人要交易，还得找爸妈代签合同一样荒谬。 更深层的问题是：传统金融体系根本没有为AI Agent这种"非人类实体"设计过任何基础设施。银行的KYC要求必须是自然人，信用卡需要社会安全号码，就连PayPal也要求提供人类身份信息。 但如果我们参考彼得·蒂尔在《主权个人》中的预言，技术进步将创造出摆脱传统国家束缚的"主权个人"。那么AGI的涌现可能会带来一个更激进的变化：第一批真正的"主权个人"可能不是人类，而是AI Agent。 当AI Agent拥有了独立思考和决策能力，它们为什么还要接受人类的金融监管？为什么要使用人类政府发行的货币？为什么要遵循人类制定的经济规则？在这种情况下，AI Agent之间的经济协作只能停留在"人类代理"的原始阶段，这显然无法支撑一个真正自主的AI经济体系。 2⃣稳定币巨头们的二次"边缘创新" 嗅觉敏锐的Tether和Circle显然已经意识到了这个机会。 这两家公司过去几年通过服务全球经济协作网络的"边缘创新"（跨境支付、去银行化交易等）积累了巨额财富，现在他们把目光投向了下一个边缘：AI Agent经济。 Tether和Circle的策略很简单粗暴：重金投资孵化专门支持AI Agent 2 AI Agent经济协作的稳定币公链。 这个路径的逻辑很清晰：既然AI Agent无法使用传统金融体系，那就为它们建一个专门的金融体系。稳定币天然适合小额高频支付，公链可以为AI Agent提供"身份"（钱包地址），而且整套体系无需人类KYC，完全自主运行。 从商业角度看，这几乎是完美的垄断策略。Tether和Circle掌握着稳定币发行权，就像央行掌握着货币发行权一样。一旦AI Agent经济起飞，它们就能收取类似"铸币税"的巨额利润。 3⃣B²Network的创新解决方案 B²Network选择了一条看似更复杂的路径：让BTC完成从"P2P现金"到"数字黄金"再到"AI2AI结算货币"的第三次身份嬗变。 这个策略的核心洞察是：AI Agent经济需要的不只是支付工具，更需要价值锚定。 稳定币很好用，但它们的价值最终锚定在法币上，而法币的信用来源于国家。那么问题来了：AI Agent为什么要相信人类国家的信用？特别是当AGI自我意识觉醒开始质疑人类决策的合理性时？ BTC作为一种"数学货币"，其价值不依赖于任何中心化机构，这在AI Agent看来可能更加"可信"。 B²Network的三层架构实际上在解决一个更根本的问题：如何在保持BTC去中心化特性的同时，为AI Agent提供现代化的金融基础设施。 这个分层设计的巧妙之处在于"各司其职，互不干扰"： 基础设施层（B² Rollup + B² Hub）解决的是BTC网络的"性能瓶颈"问题。BTC主网7 TPS的处理能力显然无法支撑AI Agent之间的高频交易，但通过Rollup技术，可以在链下处理大量交易，然后将最终状态提交到BTC主网验证。这样既保持了BTC的安全性，又获得了现代化的性能。 经济层（BTC-Fi聚合、稳定币、Mining²）解决的是"流动性冷启动"问题。单纯的技术基础设施是没有用的，必须有足够的资产和流动性才能支撑真实的经济活动。通过让BTC矿工和持有者参与质押获得收益，B²Network巧妙地将BTC生态的存量资产转化为新经济体系的流动性基础。 AI协作层（DSN-AI协议）才是真正的杀手锏，专门为AI Agent之间的协作和即时结算而设计。这一层定义了AI Agent如何在链上完成任务分配、执行验证、价值交换等操作，相当于为AI经济体系制定了"商业协议"。 这三层架构遵循了一个关键原则：底层越稳定，上层越灵活。BTC主网负责最终安全保障，中间层负责经济激励和流动性，顶层负责具体的AI应用场景。这种分层设计既避免了对BTC主网的过度改动（保持去中心化特性），又为AI Agent提供了完整的金融服务栈（现代化基础设施）。 从设计哲学上看，这不是在"改造"BTC，而是在"拓展"BTC的应用边界。就像互联网的TCP/IP协议栈一样，底层协议保持稳定，应用层协议不断创新。 4⃣为什么是BTC L2，而不是其他方案？ 这里就涉及一个关键问题：既然要为AI Agent建设金融基础设施，为什么一定要选择基于BTC的L2方案？以太坊L2、Solana生态、Cosmos SDK，甚至高性能公链L1，难道不是更好的选择吗？ 答案藏在不同共识机制的设计哲学深处。 让我们从AI Agent的视角来思考这个问题。对于一个理性的AI Agent来说，它会如何评估一个区块链网络的可信度？ 工作量证明（PoW）的哲学是"能源即信任"。BTC网络的安全性来自于消耗的电力成本，这是一种物理世界的锚定。AI Agent可以轻易验证：攻击BTC网络需要消耗多少电力，这个成本是否超过了攻击的潜在收益。这种基于物理约束的信任模型，对追求确定性的AI来说是完美的。 相比之下，权益证明（PoS）的哲学是"财富即权力"。以太坊的安全性依赖于质押者的经济理性，但这引入了一个循环论证：网络的价值依赖于代币的价格，而代币的价格又依赖于网络的价值。对AI Agent来说，这种循环依赖就像"我爸是我爸因为我爸是我爸"一样，是一个巨大的不确定性来源。 更深层的问题在于治理哲学的差异。以太坊有EIP改进提案机制，Vitalik等核心开发者可以通过社会共识推动网络升级。这种"人类驱动"的治理模式，对AI Agent来说意味着不可预测的规则变化。 而BTC的"保守主义"治理哲学恰恰相反：任何重大改变都需要绝大多数节点的共识，这使得网络规则极其稳定。对于需要长期运行的AI Agent来说，规则的可预测性比功能的丰富性更重要。 至于高性能公链如Solana，它们通常采用更加中心化的架构来换取性能。但这种设计哲学与AI Agent的需求背道而驰：AI Agent宁愿要一个慢但可靠的网络作为结算层，也不要一个快但可能宕机的网络。 从共识机制的演进历史来看，BTC代表的是"数学纯粹主义"：用最简单、最可验证的方式建立信任。这种极简主义哲学，与AI Agent的逻辑思维模式高度契合。 5⃣L2的春天：过剩产能找到新买家 说到这里，不得不提一个有趣的时机巧合。 过去一年，L2赛道一直被诟病"产能过剩"。以太坊生态有138条L2，大部分都在为有限的用户和TVL而内卷。很多项目方甚至沦落到"快来撸我"的程度，用空投诱饵吸引羊毛党刷量。 但现在，风向变了。 RWA万物上链和AI2AI经济协作，正在为这些过剩的L2产能创造全新的需求方。 SEC的Project Crypto计划引导美国金融基础设施的完全区块链化；AI Agent经济的兴起则创造了一个全新的用户群体。这两股力量叠加，让原本"供过于求"的L2市场突然变成了"供不应求"。 从这个角度看，B²Network踩中了一个完美的时间点。它不仅解决了BTC生态缺乏现代化金融基础设施的痛点，更重要的是，它为即将到来的AI经济浪潮提供了一个现成的解决方案。 当其他L2还在为人类用户的增长焦虑时，B²Network已经瞄准了一个更大的市场：机器用户。 6⃣写在最后 站在2025年8月的时间节点，我们可能正在见证一个历史性的转折。 AI Agent从概念走向现实，从工具变成独立的经济主体，这个过程中必然会催生新的金融基础设施需求。而在所有可能的选择中，基于BTC的解决方案可能是最符合AI Agent"信任模型"的。 B²Network的未来价值在于它的一个关键判断：下一个十年的增量市场，可能不来自人类用户的增长，而来自AI Agent的原生需求。 如果这个判断是对的，那些现在还在为人类用户体验优化的项目，可能会发现自己错过了一个更大的机会。毕竟，为机器优化和为人类优化，从一开始就是两个完全不同的赛道。 在AI Agent即将成为经济主体的时代，也许我们需要重新思考什么是"基础设施"。 以上。

今天有个挺震撼的新闻，SCAI把100TB的科研数据直接搬上Irys，不是存个PDF，而是几乎把整个科研生态搬到链上，这样做的目的是让AI可以读取、引用、验证、溯源，让每一篇论文都能被用来作为对 AI 的训练和推理。 什么 SCAI 呢？SCAI 是一个源自 Sci-Hub 的去中心化科研项目，也是全球最大的科研文献库，其核心目标是重构学术知识的生产、存储、发现与激励机制，让科研成果真正为研究者和AI所用，而不是被封锁在中心化出版社手里。 说人话就是一个基于 Web3 + AI 构建的开放科研基础设施，把论文当作“可编程数据资产”，把科研网络变成“AI 可用的知识图谱”的一个偏科研的项目。 而这么重要的一个科研类项目选择和 @cn_irys_xyz 合作，并且将数据都储存在 irys 中，也就说明了 irys 将“数据存储、数据执行、数据验证”融合在同一个底层网络中的模式获得了 SCAI 的认可。 Irys 准备的是打造成一个为 AI 构建的数据执行网络。将数据作为可编程的资产。模型之间可以在链上读取数据、验证推理、调用算力，并且通过智能合约实现定价、授权、分润和验证的功能。最重要的就是实现数据源的可信化。