Balita

```htmlAyon sa Golden Ten Data noong Abril 21, iniulat ng pinakamalaking steel manufacturer ng Russia, Severstal PJSC, na dahil sa paghina ng ekonomiya, lalo pang bumaba ang konsumo ng bakal sa Russia noong unang kwarter. "Nanatiling mahirap ang kalagayan ng industriya sa kasalukuyan," ayon kay CEO Alexander Shevelev nitong Martes sa isang pahayag. "Ang demand para sa bakal sa Russia ay patuloy na bumabagsak, at ang konsumo noong unang kwarter ng 2026 ay bumaba ng 15% kumpara sa parehong panahon noong nakaraang taon." Ang pagbagsak na ito ay mas mataas kaysa sa 14% pagbaba sa buong taon ng 2025. Ang kasalukuyang sitwasyon ng steel industry sa Russia ay sumasalamin sa pangkalahatang cooling trend ng ekonomiya ng bansa. Noong nakaraang taon, unang bumaba ang economic growth ng Russia mula pa noong 2022; patuloy namang pinananatili ng Russian central bank ang mataas na interest rate upang mapigilan ang inflation, na nagdudulot ng karagdagang pressure sa mga negosyo.```

Ayon sa Golden Ten Data noong Abril 21, dahil sa napakalakas na demand mula sa ibang bansa para sa American crude oil, sa ilang mga pagkakataon, lumagpas na ang pipeline capacity ng langis sa Texas, United States, sa disenyo nitong kapasidad. Ayon sa data mula sa research company na Wood Mackenzie, ang volume ng langis na dumadaan mula sa Permian Basin papunta sa mga export terminal ng Gulf Coast ng Mexico ay umabot na sa pinakamataas na antas sa kasaysayan. Ipinapakita ng data ng Wood Mackenzie na noong nakaraang linggo lamang, ang dami ng crude oil na na-transport gamit ang mga pipeline na ito ay tumaas ng 1.5%, na may daily average na 5.27 million barrels. Sa isang sistema ng pipeline na nagdadala ng langis patungo sa export hub ng Corpus Christi, ang operasyon ay umabot na sa 102% ng disenyo nitong kapasidad.

Ayon sa Foresight News, nakipagtulungan ang 0G Foundation sa Alibaba Cloud upang dalhin ang serye ng Qwen large language model sa blockchain. Pinapayagan ng 0G ang mga developer na direktang isama ang access sa Qwen sa kanilang mga imprastraktura sa pamamagitan ng tokenization, na inaalis ang pangangailangan para sa tradisyunal na account management at fiat settlement, at sumusuporta sa programmatic at on-demand na access sa AI computation. Sa arkitekturang ito, ang inference ay isinasagawa sa Qwen at ang beripikasyon ay tinatapos ng 0G, na nagtatatag ng pundasyon ng computation at tiwala para sa autonomous na AI systems. Sa kasalukuyan, maaaring gamitin ng mga developer ang verifiable data layer ng 0G upang bumuo ng 100% auditable na multi-step agent workflow. Ang pinakahuling inilabas na Qwen3.6 ay in-optimize para sa Agentic AI, na nagbibigay ng malakas na inference support para sa AI agents sa decentralized systems. Sa pakikipagtulungang ito, ang mga autonomous na AI agent ay magkakaroon ng direktang access sa mga top-level na modelo sa pamamagitan ng blockchain, at ang AI infrastructure ay lumilipat mula sa tradisyunal na API model tungo sa programmable, tokenized na sistema.