Quack AI: Isang Bagong Pamantayan para sa AI Governance at RWA Compliance

Isinulat ni: Mario

“Ang pagpapakilala ng Quack AI ay nagtatatag ng mas malinaw at maisasagawang balangkas para sa AI governance at RWA compliance sa mga mekanismo ng partisipasyon, kalidad ng desisyon, at landas ng pagpapatupad. Hindi lamang ito nagmamarka ng bagong yugto ng pagkamulat ng desentralisadong pamamahala, kundi itinuturing din itong simula ng rebolusyon sa governance.”

Mula sa mga unang yugto ng industriya hanggang sa kasalukuyan, unti-unting naging pangunahing paraan ng pamamahala ang DAO. Gayunpaman, nakikita rin natin na bagama’t patuloy na umuunlad at nagbabago ang governance paradigm ng DAO, matagal na nitong kinakaharap ang mga problema tulad ng mababang partisipasyon, mabagal na pamamahala, at mga isyu sa seguridad.

Sa katunayan, sa kasalukuyan, ang karamihan ng DAO ay may mababang porsyento ng pagboto, kadalasan ay nasa single digit lamang, at ang partisipasyon sa Maker ay nasa 2–3% lang. Ang governance ng mga proyekto tulad ng Compound at Uniswap ay madalas na pinangungunahan ng iilang malalaking holders, na nagdudulot ng mataas na konsentrasyon ng kapangyarihan. Ang mababang partisipasyon ay direktang nagpapabagal sa kahusayan ng pamamahala. Karaniwan, ang mga proseso ng DAO ay tumatagal ng ilang araw o linggo upang matapos, na nagpapahirap na agarang tumugon sa mabilis na pagbabago ng merkado o mga insidente sa seguridad. Kasabay nito, ang teknikal na hadlang at gastos sa operasyon ay nagiging dahilan upang umatras ang karaniwang user—mataas na threshold para sa mga proposal, komplikadong wallet interaction, at gas fees ay hindi nakikita ngunit epektibong nag-aalis sa karamihan ng mga may hawak ng token.

Siyempre, kahit na makilahok, mabigat pa rin ang kognitibong pasanin. Maging ito man ay pag-aayos ng mga parameter ng DeFi protocol o paglalaan ng pondo mula sa community treasury, kadalasang kumplikado ang mga proposal at nangangailangan ng malalim na kaalaman sa pananalapi o estratehiya. Kung walang tool na tutulong, mahirap para sa user na maintindihan, kaya’t umaasa na lang sila sa “core minority” upang magdesisyon para sa kanila.

Bukod pa rito, matagal nang kinakaharap ng DAO ang panganib ng manipulasyon at seguridad. Noong 2022, ang Mango Markets ay inatake dahil sa kombinasyon ng price manipulation at governance voting, at ang Ooki DAO ay naharap sa legal na pananagutan dahil sa mga isyu sa compliance. Ipinapakita ng mga kasong ito na sa tradisyonal na paradigm, mahirap iwasan ng DAO governance ang kakulangan sa aktibong partisipasyon, distorsyon ng laro, at maging ang mga desisyong emosyonal.

Talakayan sa AI Governance

Habang ang AI ay unti-unting nagiging pangunahing kwento sa teknolohiya at crypto industry, umiinit din ang talakayan tungkol sa AI governance, at inaasahang makakatulong ito sa mga serye ng problema na kinakaharap ng DAO.

Kung titingnan ang mga katangian ng AI, kaya nitong magproseso ng malalaking datos, panatilihin ang mataas na dalas at matatag na pagpapatupad, at may kakayahan sa pattern recognition at risk assessment na higit pa sa tao. Kumpara sa governance na lubos na umaasa sa tao, ang pagpasok ng AI ay hindi lamang nangangahulugan ng pagtaas ng kahusayan, kundi pati na rin ng pagbabago ng lohika ng pamamahala: ang tao pa rin ang responsable sa value judgment at strategic direction, habang ang mga bahagi na data-intensive at madaling manipulahin ay iniiwan sa AI.

Sa katunayan, kayang hawakan ng AI ang maraming paulit-ulit at madalas na operasyon. Halimbawa, kayang awtomatikong i-parse ng modelo ang on-chain data at mga diskusyon sa komunidad, tukuyin ang mga redundant o mataas ang panganib na proposal, bawasan ang information burden ng user, at palakasin ang learning at prediction model upang magbigay ng risk alert batay sa historical data, na tumutulong sa governance na maiwasan ang emosyonal at short-sighted na desisyon. Kasabay nito, ang automation na pinapatakbo ng smart contract ay makakatiyak na agad na maipatupad ang resulta ng boto, na nagpapabawas ng vacuum period.

Sa usapin ng seguridad, kayang magsagawa ng AI ng tuloy-tuloy na risk monitoring at compliance audit, awtomatikong tukuyin ang abnormal na pagboto at paggalaw ng pondo, at bumuo ng transparent at traceable na governance report, na nagpapataas ng fairness, compliance, at external explainability ng pamamahala.

Kaya,may potensyal ang AI governance na punan ang mga matagal nang problema ng DAO, hinahayaan ang tao na magpokus sa value judgment at strategic choice, at iniiwan sa machine ang mga data-intensive, programmatic, at madaling manipulahing bahagi, kaya nagbibigay ng bagong posibilidad para sa desentralisadong pamamahala.

Sa kabilang banda, habangnagiging malinaw ang global regulatory environment, ang RWA (real-world assets) ay isa sa mga pangunahing kwento sa crypto market. Ang mga pangunahing bansa sa mundo ay nagsasaliksik ng mga framework para sa tokenized assets, kaya’t ang compliance ay nagiging baseline requirement. Sa bagong merkado na maaaring umabot sa trilyong dolyar, ang information disclosure, compliance execution, at investor protection ay nagiging pangunahing isyu, at ang mabilis na tokenization ay naglalagay ng mataas na pamantayan para sa transparency at auditability ng governance.

Gayundin, mahirap para sa mga tradisyonal na on-chain governance tool na direktang matugunan ang mga pangangailangang ito: ang voting mechanism ng DAO ay hindi likas na kayang magdala ng compliance disclosure, risk control, at cross-jurisdictional compliance tracking; at kung aasa lang sa manual process, mabagal ito at madaling magkaroon ng compliance loophole. Kaya, kung paano gagamitin ang AI upang muling buuin ang trust mechanism on-chain, pataasin ang timeliness ng disclosure, foresight ng risk assessment, at traceability ng compliance audit gamit ang intelligent na paraan, ay nagiging pangunahing isyu.

Sa kasalukuyan, habang ang industriya ay nasa yugto pa ng diskusyon sa AI governance, ang Quack AI ay nangunguna na sa pagsasagawa. Bumuo ito ng modular, native AI governance layer na partikular para sa tokenized ecosystem, na sumasaklaw sa DAO, DeFi, at RWA. Ang framework na ito ay kayang magpatupad ng end-to-end governance automation: mula sa pag-parse ng disclosure documents, paggawa ng proposal, risk scoring, hanggang sa pagpapatupad ng boto at compliance audit. Nagbibigay ang Quack AI ng malinaw at maisasagawang AI governance sample para sa industriya.

Quack AI: Pangkalahatang Web3 AI Governance Layer Infrastructure

Ang Quack AI mismo ay isang pangkalahatang Web3 AI governance infrastructure,na layuning suportahan ang buong tokenized ecosystem at bigyan ng pundasyon ang mga scenario tulad ng RWA.Sa sistemang ito, ang AI ay naka-embed sa core process ng governance: mula sa information disclosure hanggang sa proposal generation, mula sa risk modeling hanggang sa voting execution, at compliance audit at cross-chain deployment, na bumubuo ng end-to-end automated loop.

Hindi tulad ng tradisyonal na governance process na umaasa sa tao, ang Quack AI ay nakabatay sa data-driven at intelligent agent, na tinitiyak na ang governance ay real-time, transparent, traceable, at consistent sa cross-chain environment. Nagbibigay ito ng low-friction participation para sa user, scalable execution engine para sa protocol, at trust foundation para sa compliance at audit ng RWA tokenization. Sa kasalukuyang yugto ng eksplorasyon ng industriya, ipinapakita na ng framework na ito ang anyo ng isang “governance operating system,” na nagbibigay ng maisasagawang pamantayan para sa pagsasama ng desentralisadong pamamahala at real-world assets.

AI Governance Execution Large Model

Ang Quack AI ay nagpakilala ng advanced na artificial intelligence governance execution model, na kayang alisin ang mga manual inefficiency sa proposal evaluation, voting execution, at financial automation. Hindi tulad ng tradisyonal na governance na umaasa sa static decision parameters, ginagamit ng Quack AI ang machine learning, sentiment analysis, at on-chain behavior tracking upang patuloy na i-iterate at i-optimize ang governance logic, kaya’t nakakamit ang mas mataas na kahusayan at transparency sa governance execution.

Ang governance execution model na ito ay binubuo ng limang pangunahing bahagi:

• AI Model at Scoring Engine: Bilang core ng governance, real-time na nagfi-filter ng noise, tumutukoy ng high-value proposals, at pinagsasama ang on-chain behavior, user data, market events, at RWA indicators upang bumuo ng mapagkakatiwalaang governance score.

• AI Decision Logic: Embedded AI agent ang nagva-validate ng proposal sa buong proseso, tinatasa ang epekto, risk, at compliance bago ipatupad, at naglilipat mula sa passive voting patungo sa intelligent at autonomous decision-making.

• Smart Contract at Automation Engine: Ang governance results ay awtomatikong naipapatupad sa pamamagitan ng self-executing contracts, kabilang ang proposal storage, fund allocation, at compliance verification, na tinitiyak ang transparency, seguridad, at pagsunod sa ecosystem rules.

• Cross-chain Infrastructure Layer: Sinusuportahan ang cross-chain operation sa public chain, L2, at RWA platform, iniiwasan ang duplicate deployment, at tinitiyak ang consistency at interoperability ng governance logic at execution sa multi-chain environment.

• Privacy, Audit, at Traceability System: Built-in privacy at audit mechanism, lahat ng proposal at execution path ay traceable, at may selective privacy control para balansehin ang transparency at data protection.

Sa pagpapatupad, lahat ng governance decision sa modelong ito ay daraan muna sa AI-driven analysis at verification process bago maisakatuparan.

Pagsusuri Bago ang Proposal Execution

Ang AI governance agent ay unang gumagamit ng neural network upang tasahin ang kalidad at epekto ng proposal, at pinagsasama ang historical governance trends upang tukuyin ang mga potensyal na pattern, na mula pa lang sa simula ay nagfi-filter ng redundant o low-value proposals bago pumasok sa sentiment at data processing layer.

Sa sentiment at data processing layer, ginagamit ng AI ang natural language processing at sentiment analysis upang kunin ang real-time signals mula sa community discussion, user feedback, at governance interaction, at ayon dito ay niraranggo ang proposal bilang positive, neutral, o negative, na tinitiyak na ang governance direction ay tugma sa community consensus.

Batay sa data insights, ang AI decision algorithm ay patuloy na ina-adjust ang governance parameters sa pamamagitan ng reinforcement learning, at ginagamit ang prediction model upang i-optimize ang proposal selection, maiwasan ang potensyal na risk nang maaga, at pataasin ang foresight ng desisyon. Kasabay nito, ang data verification at anomaly detection mechanism ay ikinukumpara ang proposal sa on-chain transaction history, stake distribution, at past governance records, gamit ang anomaly detection model upang tukuyin ang manipulation o malicious behavior, kaya’t tinitiyak ang fairness at transparency ng governance.

Sa huli, lahat ng proposal na pumasa sa screening at optimization ay papasok saon-chain smart contract automation module.

Execution Stage

Batay sa on-chain smart contract automation module, ang governance ay idinadaan sa direct interaction ng AI agent at smart contract, na nagreresulta sa full-process automation mula sa voting hanggang sa fund management. Ang disenyo ng module na ito ay hindi lamang execution tool, kundi isang governance execution system na patuloy na natututo at nag-o-optimize.

Ang on-chain smart contract automation module ay binubuo ng ilang pangunahing bahagi, kabilang ang governance proposal contract, smart governance contract, fund management contract, at compliance at security contract.

Sa unang bahagi ng governance execution, ang governance proposal contract ay unang nag-iimbak ng AI-evaluated proposals on-chain, at transparent na pinapalitan ang user sa pag-execute ng voting transaction.Awtomatikong tinatanggihan nito ang invalid o duplicate proposals, na mula pa lang sa simula ay tinitiyak ang kahusayan at kaayusan ng governance process.

Dagdag pa rito, ang Quack AI mismo ay gumagamit ng AI delegation framework upang suportahan ang cross-chain user participation. Maaaring ipagkatiwala ng user ang kanilang governance rights sa real-time AI agent (halimbawa, si Sentinel ay nakatuon sa risk-aware voting, si Agora ay nakatuon sa pag-optimize ng proposal para sa komunidad), at ang mga agent na ito ay gagawa ng voting decision batay sa user parameters, kaya’t kahit hindi aktibo ang user, nananatili pa rin ang kanilang partisipasyon sa governance.

Upang maiwasan ang labis na konsentrasyon ng kapangyarihan, idinisenyo ng sistema angdynamic voting weight calibration mechanism, na patuloy na ina-adjust ang delegation weight batay sa historical behavior, staking, at trust score ng user, na tinitiyak ang fairness at epektibong pagpigil sa centralization.

Kapag naabot na ang governance decision, ang agent ng Quack AI ay awtomatikong magpapatupad ng resulta sa suportadong blockchain. Sa ganitong paraan, naaalis ang karaniwang delay at pagkukulang sa manual governance, at ang mga naaprubahang proposal ay agad na naipapatupad, na iniiwasan ang vacuum sa execution layer. Kahit ang mga ordinaryong user na walang kakayahang magpatuloy na makilahok nang manu-mano ay maaaring manatiling aktibo sa pamamagitan ng AI agent delegation, tinitiyak na naipapakita ang kanilang impluwensya, at tunay na naisasakatuparan ang “patuloy na partisipasyon, zero friction.”

Sa labas ng governance, pinapalawak ng Quack AI ang kakayahan ng autonomous organization sa financial layer sa pamamagitan ng integration ng AI-driven financial automation, na nagreresulta sa risk optimization at anti-tampering, kaya’t ang governance ay umaabot hanggang sa fiscal execution at incentive distribution.

Batay dito, nag-aalok ang Quack AI ng multi-level financial execution methods:

• Sinusuportahan nito ang automatic revenue sharing, na nagpapahintulot sa blockchain na nag-integrate ng Quack AI na magtakda ng iba’t ibang mekanismo ng revenue distribution ayon sa governance needs nito;

• Direktang kayang isagawa ng AI ang governance-based fiscal grants, kabilang ang fund allocation, reward distribution, at incentive measures.

• Kaya ring intelligent na tasahin ng system ang proposal-driven fund requests, at tukuyin ang pinakamahusay na grant scheme batay sa historical performance at impact analysis.

Kasabay nito, ang Quack AI ay patuloy pangnagpapalalim sa risk avoidance sa pamamagitan ng institutionalized execution framework:

• Multi-layer compliance verification: Bago ipatupad, tinitiyak ng system na ang proposal ay inaprubahan ng verified governance participants, na natutugunan ang compliance at jurisdictional requirements, at walang risk alert o logical conflict;

• Triggerable external supervision: Anumang anomaly ay maaaring mag-trigger ng manual review o multi-agent consensus, upang maiwasan ang AI na “mag-overreach” o magamit sa single point;

• Open multi-model mechanism: Pinapayagan ang external models at agents na sumali sa execution market, na bumubuo ng diversified competition at checks and balances, sa halip na hard-coded single LLM;

• Transparent at auditable: Lahat ng fund flow ay may standardized logs, na maaaring i-replay at i-verify ng third party o komunidad.

Sa pamamagitan ng mga mekanismong ito, naaalis ng Quack AI ang inefficiency at human bias sa financial decision-making, at naiiwasan ang single-point risk na maaaring idulot ng “naive AI governance.” Gayundin, ang governance results ay naipapatupad agad, ligtas, at may institutional diversity at supervision, na tinitiyak na ang autonomous organization ay nananatiling compliant at scalable kahit sa mga komplikadong scenario tulad ng DeFi at RWA.

Sa huling bahagi ng governance process, ang compliance at security contract ay gumaganap ng dual role bilang proteksyon at audit.

May built-in anti-manipulation mechanism ang contract na ito, na kayang aktibong tukuyin at pigilan ang potensyal na governance attack, tinitiyak na hindi maaabala ng malicious behavior ang system habang nagpapatupad. Upang ma-preempt ang risk, ang AI ay nagsasagawa ng verification at review sa proposal stage pa lang, awtomatikong nagfi-filter ng spam, malicious proposal, at kahina-hinalang voting manipulation strategy.

Kasabay nito, ang system ay bumubuo ng governance audit at transparency report, detalyadong nire-record ang voting behavior, fund allocation, at decision logic, na nagbibigay ng malinaw at traceable na batayan para sa komunidad at regulators. Bukod pa rito, umaasa ang Quack AI sa AI-driven fraud detection mechanism, na real-time na nagmo-monitor ng governance transaction flow, agad na natutukoy at napipigilan ang potensyal na attack, kaya’t tinitiyak na ang buong governance process ay laging nasa isang patas, transparent, at compliant na balangkas.

Kaya, sa pamamagitan ng sistemang ito, hindi lamang na-o-optimize ng Quack AI ang distribusyon ng voting power, kundi awtomatiko ring natatapos ang proposal execution, fund allocation, at incentive distribution, na ginagawang real-time, transparent, at secure ang pagpapatupad ng governance results, upang tunay na makamit ang instantaneity at credibility ng governance.

AI ang Engine, Tao ang Manibela

Ang Ethereum founder na si Vitalik Buterin ay minsang naglathala ng blog post na pinamagatang “AI as the engine, humans as the steering wheel,” kung saan sinabi niya: “Ang isang single AI system na direktang namamahala sa governance o fund allocation ay madaling maabuso, kaya’t kailangang gumamit ng open, diverse, at auditable institutional design para sa mas matatag na governance.” Tugma ito sa prinsipyo ng Quack AI.

Sa governance framework ng Quack AI, ang AI bilang execution layer ay nananatiling katuwang ng tao. Ang modelo nito ay maaaring buodin bilang “AI ang engine, tao ang manibela,” ibig sabihin, ang AI ang bahala sa data processing, trend prediction, at execution, habang ang tao ang nagtatakda ng value goals at strategic direction.

Upang makamit ito, nagpakilala ang Quack AI ng mga mekanismo kabilang ang:

• Distilled Human Judgment (DHJ): Nagpapakilala ng decentralized jury upang magbigay ng moral at strategic reference para sa AI model training, na iniiwasan ang pagiging black-box decision maker ng AI.

• Futarchy model: Pinagsasama ang prediction market at community voting, kaya’t na-o-optimize ng AI ang governance path sa ilalim ng community-set overall goals, tinitiyak ang alignment sa long-term vision.

• Sa fund allocation, ang AI-enhanced grant mechanism ay isinasaalang-alang ang influence, feasibility, at historical performance, na may human validator na nagbabantay sa key indicators, habang ang AI ay eksaktong nagpapatupad ng distribution, na nagpapabawas ng bias at pag-aaksaya.

• Sa content ecosystem, ang AI-driven content filtering at human committee supervision ay nagtutulungan, na tinitiyak ang mataas na value at efficiency ng information flow, at iniiwasan ang distortion at manipulation.

Sa pamamagitan ng buong disenyo na ito, naipapamalas ng Quack AI ang kahusayan at katumpakan ng artificial intelligence, habang pinananatili ang pangunahing papel ng tao sa moral at strategic direction, kaya’t bumubuo ng isang efficient, credible, at transparent na AI-enhanced decentralized governance paradigm.

Pinagmulan ng larawan: https://vitalik.eth.limo/general/2025/02/28/aihumans.html

Multi-chain Governance

Ang governance model ng Quack AI ay may cross-chain feature, na layuning gumana sa maraming blockchain ecosystem nang sabay-sabay, na nagpapahintulot sa user na makilahok sa governance at magpatupad ng desisyon sa iba’t ibang chain.

Ang core nito ay ang pagtatayo ng artificial intelligence governance interoperability layer, kung saan real-time na sinusubaybayan ng AI ang governance trends sa iba’t ibang blockchain, kaya’t na-o-optimize ang cross-chain voting logic, at ang governance insight mula sa isang chain ay maaaring direktang makaapekto sa governance action ng isa pang chain.

Sa kasalukuyan, hindi lamang compatible ang Quack AI sa native governance mechanism ng Ethereum, kundi nagbibigay din ito ng governance report API para sa EVM protocol, kaya’t maaari itong direktang makipag-ugnayan sa analysis result ng Quack AI. Kapansin-pansin, naipatupad na ang Quack AI sa mahigit 50 ecosystem,at bawat integration ay may built-in AI agent, real-time execution, at risk-aware decision model, na tinitiyak ang collaborative, transparent, at smooth governance sa cross-ecosystem.

Batay sa cross-chain toolkit nito, inilunsad ng Quack AI ang unang cross-chain AI governance center, na sumusuporta sa community, DAO, at institution na makipag-interact sa AI-driven governance nang real-time. Hindi lamang ito para sa partisipasyon, kundi tinitiyak din ang automatic execution ng desisyon, risk-aware voting, at financial execution, na iniiwasan ang manual bottleneck.

Pagsuporta sa RWA Governance

Habang mabilis na lumalawak ang tokenized assets, ang tanong kung paano bumuo ng sustainable institutional framework on-chain na sumasaklaw mula asset monitoring hanggang compliance execution ay nagiging bagong pain point ng industriya. Tinugunan ng Quack AI ang pain point na ito sa pamamagitan ng governance module na partikular para sa RWA, na tumutulong sa platform na makamit ang automated, compliant, at traceable governance sa buong asset lifecycle.

Nagsisimula ang governance sa asset monitoring.

Kaya ng Quack AI na real-time na subaybayan ang net asset value (NAV) mula sa oracle at off-chain data sources, at kapag may abnormal na volatility sa market, agad na bumubuo ng rebalancing o unlock proposal ang system, na isinasama ang risk sa governance process. Konektado rito ang redemption queue management, kung saan kapag malapit nang maabot ang redemption pressure limit, awtomatikong nagti-trigger ng freeze o delay logic ang AI agent upang maiwasan ang run risk, at sinusuportahan ang governance-level restructuring ng redemption structure.

Upang matiyak na ang asset ay mapagkakatiwalaang na-mamap sa chain, inilunsad ng Quack AI ang proof of reserve (PoR), na patuloy na nagva-validate ng timestamp at validity ng submitted proof, awtomatikong tina-tag ang expired o invalid data, at kapag kinakailangan ay ina-update o sinuspinde ang proposal, tinitiyak ang consistency ng on-chain at real-world assets.

Sa compliance layer, ipinakilala ng Quack AI ang identity threshold governance system, kung saan ang voting rights ay naka-bind sa verified identity at equity ratio, at pinagsasama ang KYC/AML gating at jurisdictional filtering, na nagreresulta sa differentiated governance para sa cross-region compliance, kaya’t ang on-chain decision ay tunay na naka-align sa real-world regulatory framework.

Bukod pa rito, kailangan ding may event response capability ang RWA governance. Ang asset event trigger module ng Quack AI ay kayang gawing on-chain governance signal ang mga major event sa legal, financial, o operational na aspeto, kaya’t may real-time awareness at automatic response ang governance.

Sa pamamagitan ng mga magkakaugnay na mekanismong ito, binubuo ng Quack AI para sa RWA platform ang isang kumpletong closed-loop governance system na sumasaklaw sa monitoring, risk, compliance, execution, at response,na nagpapahintulot sa tokenized funds, bonds, equity, at iba pang asset na ligtas at transparent na gumana on-chain, at nagbibigay ng mapagkakatiwalaang institutional foundation para sa malakihang pag-on-chain ng real-world asset market.

Papel sa Ekosistema

Sa kasalukuyan, sa governance system ng Quack AI, may dalawang pangunahing papel: ang mga community user na nakikilahok sa governance, at ang mga developer at third-party dApps sa B-end.

Mga User na Nakikilahok sa Governance

Upang makilahok sa governance sa pamamagitan ng AI governance layer, kailangang magkaroon ng Passport asset para makuha ang on-chain identity. Ang asset na ito ay isang uri ng gas fee-based credential, na nagsisilbing on-chain identity ng user sa Quack AI governance layer. Maaaring gamitin ng holder ang asset na ito upang i-delegate ang kanilang boto sa AI agent, tumanggap ng governance airdrop, subaybayan ang participation metrics, at ma-access ang rewards.

Pagkatapos mag-delegate ng boto, hindi na kailangang manu-manong bumoto ng user.Gagamitin ng AI agent ang on-chain data, historical governance pattern, at community sentiment upang tasahin ang bawat proposal, at awtomatikong bumuo ng ranking at priority. Makakakuha na agad ng insight mula sa AI ang user bago bumoto o mag-delegate, kaya’t ang governance ay mula sa “intuition-based” patungo sa “data-driven.” Bukod dito, awtomatikong bumoboto ang agent batay sa preset logic at behavior pattern ng user, at agad na nagpapatupad kapag naaprubahan ang proposal, kaya’t hindi na magkakaroon ng vacuum dahil sa manual delay o kakulangan ng aksyon. Gayunpaman, nananatili pa rin ang override right ng user, kaya’t maaari silang mag-intervene manually sa mga critical na isyu.

Sinusubaybayan ng system ang participation at delegation behavior ng user, at batay sa activity, historical contribution, at voting quality, dynamic na ina-adjust ang reward distribution, kaya’t mas patas at transparent ang incentive. Sa ngayon, mahigit 3 million Passport users na ang nakilahok sa Quack AI governance module, na nagpapatunay sa bisa ng modelong ito.

Grupo ng Developer

Para naman sa mga developer, ang Quack AI ay isang modular AI governance layer na sumusuporta sa cross-chain end-to-end decision automation, execution, at risk-aware coordination.

Maaaring i-integrate ng builders at developers ang Quack AI sa dApp, protocol, o ecosystem,upang ma-unlock ang AI-generated proposal insights, delegated voting mechanism, autonomous workflow execution, real-time governance analysis, at on-chain rewards at financial automation, kaya’t nababawasan ang governance burden at naisasakatuparan ang intelligent at tamper-proof decision-making.

Sa kasalukuyan, mahigit 10 chain at higit sa 40 on-chain protocol na ang gumagamit ng governance framework ng Quack AI, at malalim na integrated sa BNB Chain, Arbitrum One, Optimism, Polygon, Avalanche, Base Chain, Linea, Metis Chain, Taiko, Monad Testnet, Merlin Chain, Berachain, HashKey Chain,DuckChain, at iba pa,na layuning mag-expand sa cross-ecosystem at hindi lang limitado sa isang chain.

Maaaring ma-access ng developer ang AI governance data API upang real-time na makuha ang proposal data, governance analysis, at AI-generated insights, at subaybayan ang cross-chain governance trends. Maaari ring gamitin ang AI-driven governance monitoring at reporting upang kunin ang governance activity logs, proposal results, at participation metrics, at gamitin ang sentiment analysis report at trend prediction model bilang gabay. Sa pamamagitan ng smart contract at financial governance analysis, maaaring ma-access ng developer ang AI-optimized fund management report, subaybayan ang token distribution at equity allocation, at gamitin ang automated compliance monitoring upang matiyak na lahat ng desisyon ay sumusunod sa governance policy.

Ayon sa plano ng Quack AI, unti-unting inilalabas ang kumpletong API suite para sa developer, na magbubukas ng governance data, voting logs, proposal scoring, at AI model, upang ma-integrate ng developer ang governance engine ng Quack AI sa external application at dashboard.

Sa hinaharap, maglalabas pa ang Quack AI ng AI governance SDK upang suportahan ang direct integration ng automatic decision execution sa dApp; magbibigay din ng smart contract automation API upang magawa ng DAO ang full automation ng proposal processing, voting, at execution sa multi-chain; at itutulak ang multi-chain governance execution ng Ethereum at iba pang network sa pamamagitan ng governance orchestration tool. Sa pamamagitan ng pag-access sa API at analysis tool ng Quack AI, magagamit ng developer ang AI-driven governance intelligence upang palakasin ang application function, at matiyak na ang Quack AI ay palaging gumaganap bilang autonomous, scalable, at cross-chain compatible governance protocol.

RWA Issuer

Para sa RWA issuer, nag-aalok ang Quack AI ng modular governance system na partikular para sa RWA, na nagbibigay ng malinaw at maisasagawang compliance hub para sa pag-on-chain ng real-world assets.

Kaya ng system na ito na real-time na subaybayan ang NAV fluctuation, redemption pressure, PoR data expiration, liquidity threshold, at iba pang key signals, at bumuo ng on-chain audit logs, na tumutugon sa regulatory requirement para sa “verifiable at explainable.” Sa compliance at identity layer, ginagamit ng Quack AI ang KYC/AML gating at jurisdictional filtering upang matiyak na ang governance participants ay kwalipikadong investors at sumusunod sa cross-region regulatory requirements, kaya’t tunay na na-e-empower ang RWA issuer.

Kaya para sa mga institusyon, nangangahulugan ito na hindi na nila kailangang pilit na mag-adopt ng bagong governance paradigm. Ang mga tradisyonal na proseso ng desisyon tulad ng board of directors at shareholders’ meeting ay maaaring ilipat nang maayos sa chain, at direktang iugnay sa compliance module at AI execution layer. Maging ito man ay tokenized fund, bond at equity platform, o financial-grade base chain at iba pang permissioned chain, maaari ring gamitin ang Quack AI upang pagsamahin ang compliance, automation, at cross-chain execution sa iisang governance layer.

Sa pamamagitan ng sistemang ito, tutulungan ng Quack AI ang RWA na makamit ang kumpletong closed-loop mula asset monitoring, compliant identity, risk control, hanggang institutional landing, na hindi lamang nilulutas ang core problem ng “paano pamahalaan ang asset pagkatapos ma-on-chain,” kundi nagbibigay din ng mapagkakatiwalaang governance at compliance standard para sa real-world asset market na umaabot sa trilyong dolyar.

Bagong Simula ng Web3 Governance Revolution

Sa pangkalahatan, napaka-eksakto ng entry point ng Quack AI. Sa pamamagitan ng pag-embed ng intelligent agent sa proposal, voting, at execution, iniiwan nito sa machine ang mga bahagi ng DAO na pinaka-kumakain ng oras at lakas, kaya’t tunay na lumilipat ang DAO mula sa “formal autonomy” patungo sa “usable autonomy.”

Pinapayagan ng modelong ito ang tao na ituon ang kanilang judgment sa value trade-off at strategic direction, habang ang process execution at result optimization ay iniiwan sa machine, kaya’t malaki ang nababawas sa governance friction at tumataas ang transparency at operability ng governance.

Kasabay nito, ang malakihang pag-on-chain ng RWA ay nagiging isa sa pinakamahalagang incremental narrative ng industriya. Ginagawang mas episyente at mapagkakatiwalaan ng Quack AI ang confirmation at circulation ng RWA, at nagbibigay ng verifiable at transparent na trail para sa mga financial institution at compliant entity, kaya’t may institutional at compliance guarantee ang malakihang pag-on-chain.

Kaya, ang paradigm ng Quack AI ay maaaring ituring na isang inobasyon sa DAO tools, hindi lamang pinapabilis ang maturity ng governance system, kundi nagbibigay din ng institutional foundation para sa restructuring ng on-chain financial order at malakihang deployment ng RWA.

Batay sa Quack AI, sa hinaharap, magiging pangunahing engine ang AI governance sa pag-usad ng on-chain governance at asset tokenization, na nagmamarka ng bagong simula ng governance revolution.