DePAI vs Tesla Bots: Sino ang Maghahari sa Hinaharap ng Teknolohiya ng Robot?

Ang humanoid na robot ay maaaring maging isang rebolusyonaryong larangan ng aplikasyon para sa DePAI sa hinaharap.

May-akda: The Smart Ape

Pagsasalin: AididiaoJP, Foresight News

Background

Maaaring tunog hindi kapani-paniwala ito, ngunit ang mga robot ay hindi na kathang-isip na lamang.

Unti-unti na silang pumapasok sa mga pabrika, bodega, at malapit na rin silang mapasama sa ating mga tahanan.

Nangako si Elon Musk na sa 2030, magpo-produce ang Tesla ng 1 milyong Optimus robots, at maaaring umabot sa 80% ng halaga ng Tesla ang humanoid robot na ito—na kasalukuyang may market value na 1.2 trilyon US dollars.

Kasabay nito, may isa pang pananaw na lumilitaw: DePAI at RoboticsFi. Sa modelong ito, ang mga robot ay hindi na pag-aari ng malalaking kumpanya bilang corporate assets, kundi mga autonomous economic agents na may sariling wallet, pinamamahalaan ng decentralized network, at pinopondohan ng kolektibo.

Centralized na Modelo

Ipinahayag ni Musk na maaaring maging mass market product ang Optimus, na may presyo mula 20,000 hanggang 30,000 US dollars. Plano ng Tesla na mag-deploy ng unang batch ng advanced units sa katapusan ng 2025, at magpro-produce ng 1 milyong units kada taon bago mag-2030.

Ngunit maraming tao ang nagdududa at malawakang binabatikos ito: ang mga robot ay naglalakad nang matigas, halatang remote-controlled, at limitado ang mga galaw.

Ang problema sa modelong ito ay ito ay ganap na sarado. Kahit magbayad ng 20,000-30,000 US dollars ang mga tao, ang robot ay pag-aari pa rin ng kumpanya, at ang data na nakokolekta sa iyong bahay ay maaaring gamitin muli ng Tesla para pagkakitaan.

Ang board of directors ng kumpanya ang gumagawa ng lahat ng mahahalagang desisyon (updates, pagbabago, bagong features), at walang boses ang mga user.

Ang infrastructure ay centralized, kaya madali itong maapektuhan ng disruptions at hacking.

Ngunit hindi lang ito ang mga problema ng centralized AI, mas malawak pa ang mga isyu. Kamakailan, nabasa ko ang isang insightful na artikulo ni @MTorygreen na binigyang-diin ang limang structural crisis ng centralization.

• Crisis sa scale: Hindi makasabay ang centralized cloud sa exponential na paglago ng demand.
• Crisis sa vulnerability: May single point of failure.
• Crisis sa access: Ang cutting-edge resources ay para lamang sa malalaking tech companies.
• Crisis sa control: Censorship at ideological bias.
• Crisis sa gastos: Tumataas nang husto ang mga bayarin.

Lahat ng limang ito ay direktang naaangkop din sa centralized robotics technology.

DePAI & RoboticsFi

Ang terminong Physical AI ay pinasikat ng CEO ng Nvidia na si Jensen Huang sa 2025 International Consumer Electronics Show. Pagkatapos ay ipinakilala ng Messari ang konsepto ng DePAI, na pinalawak ito patungo sa decentralization.

Ang pananaw nito: Huwag nang ituring ang mga robot bilang corporate assets, kundi simulan silang ituring bilang physical agents na may sariling autonomous economy.

Sa paradigmang ito, bawat robot ay magkakaroon ng:

• Isang wallet para tumanggap at magpadala ng bayad,
• Isang on-chain identity para patunayan ang integridad nito,
• Isang DAO (decentralized autonomous organization) governance system para magdesisyon sa upgrades at use cases.

Mas kaakit-akit ang bagong economic ecosystem na ito, kung saan ang mga robot at tao ay kalahok sa iisang economic system. Maaaring mag-connect ng sensors ang mga tao, magbahagi ng data o magpaupa ng GPU computing power, at tumanggap ng token rewards. Ang mga robot naman ay kumikita sa pamamagitan ng pagsasagawa ng mga gawain (logistics, mapping, surveillance), at bahagi ng value ay muling ipinapamahagi sa mga tumutulong bumuo ng kanilang infrastructure.

Ang pundasyon ng lahat ng ito ay DePIN:

• Distributed computing: @ionet, @AethirCloud, @rendernetwork
• Storage at data: @Filecoin, @oceanprotocol
• Coordination at orchestration: @peaq, @Fetch_ai

Ang resulta ay isang bukas, scalable, at resilient na infrastructure na maaaring ambagan at makinabang ang lahat.

Laki ng Merkado

Noong 2025, ang global robotics market ay nagkakahalaga ng 100 bilyong US dollars, at inaasahang dodoble sa loob ng 5 taon, aabot sa 215 bilyong US dollars.

Sa kasalukuyan, ang humanoid robots ay 2% lamang ng robotics market, na nagkakahalaga ng humigit-kumulang 1.84 bilyong US dollars, at inaasahang dodoble sa 4 bilyong US dollars pagsapit ng 2030.

Sa DePAI, nagsisimula pa lang tayo, ngunit napakalaki ng potensyal. Ang DePIN, na core component ng DePAI, ay isa nang 1.8 bilyong US dollars na market na may mahigit 2,000 aktibong proyekto. Ang mga nangunguna ay kumikita ng milyon-milyong US dollars kada taon.

Ayon kay @MTorygreen, pagsapit ng 2030, ang produksyon ng GPU ay sapat lamang para sa halos 50% ng AI demand, na nagpapahiwatig na ang DePIN bilang solusyon sa bottleneck na ito ay malamang na sumabog ang paglago.

Mga Etikal na Pagsasaalang-alang

Handa ka ba talagang magpatira ng isang Tesla humanoid robot sa iyong bahay, nang hindi mo alam kung bakit ito ganoon ang programming? Anong data ang kinokolekta nito? Saan napupunta ang data na iyon? At anong mga nakatagong limitasyon ang naka-built-in?

Kailangan nito ng bulag na tiwala, at bagaman maraming tao ang hindi alintana ito basta't gumagana ang robot, may mga aktuwal na isyu rin sa efficiency ang centralization.

Tulad ng sinabi ni Tory Green sa isang podcast: "Ayokong isipin ng mga tao na kami ay isang decentralized na kumpanya. Gusto kong isipin nila kami bilang isang mas mahusay, mas mura, at mas mabilis na cloud service."

Sa RoboticsFi, transparent at forkable ang governance:

• Ang mga patakaran ay naka-encode on-chain at maaaring i-audit ng publiko.
• Maaaring bumoto ang lokal na komunidad sa mga use case (halimbawa, surveillance drones sa lungsod).
• Ang mga modelo ay open-source, maaaring i-audit, i-improve, at i-fork.

Ekonomikong Kakayahan

Napakataas ng gastos ng centralized na modelo. Ang pagtatayo ng data centers, paggawa ng mga robot, at pag-train ng AI ay nangangailangan ng napakaraming GPU resources. Ang pagdepende sa Nvidia GPUs na madalas ay kulang ay nagdudulot ng mas maraming bottleneck.

Sa kabilang banda, ang decentralized na modelo ay maaaring magpababa ng gastos nang malaki. Ang mga global na idle GPUs ay maaaring paganahin sa pamamagitan ng mga platform tulad ng @ionet, na nagbibigay-daan sa shared infrastructure at mas matibay na resilience laban sa disruptions.

Mas kapana-panabik, ang isang DePAI robot ay maaaring pondohan ang sarili nitong maintenance sa pamamagitan ng pagsasagawa ng mga gawain at pag-invest ng kita nito sa DeFi. Sa madaling salita, pinag-uusapan natin ang tungkol sa mga self-employed na robot.

Pangwakas

Malinaw na mas kaakit-akit at mas episyente ang decentralized na modelo, ngunit may mga kalamangan din ang centralized na modelo. Pinapayagan ng centralization ang:

• Mas mabilis na paggawa ng desisyon,
• Operational efficiency (mas kaunting technical overhead),
• Mas madaling access sa financial at material resources.

Ngunit gusto ko ang kasabihang ito:

Kung gusto mong magmadali, maglakad mag-isa. Kung gusto mong makarating nang malayo, maglakad nang magkakasama.

Mas mabilis ang centralization. Ngunit ang DePAI ay magtatayo ng mas matibay, mas patas, at mas etikal na mga sistema—mga sistemang itinayo para tumagal.