Balita

Jinse Finance iniulat, noong Marso 16, ang Matrixport ay naglabas ng araw-araw na chart analysis na nagsasabing sa nakalipas na dalawang linggo, ang aming araw-araw at lingguhang market insights ay patuloy na binibigyang-diin ang potensyal ng pagtaas, kahit na ang kabuuang market sentiment at positions ay nakatuon pa rin sa bearish. Ngayon, ang paghatol na ito ay napatunayan na. Kapansin-pansin, noong Pebrero 25 sa aming araw-araw na insights, itinuro namin na may posibilidad ng pagtaas ang Circle stock, at pagkatapos nito, ang stock ay tumaas ng halos 100% sa loob ng wala pang tatlong linggo. Habang ang presyo ng stock ay lumalapit sa resistance level, maaaring magsimulang lumipat ang market focus sa iba pang mga oportunidad na nabubuo. Muli nitong pinapakita ang kahalagahan ng pag-unawa sa market structure at position status, sa halip na basta tumugon sa news headlines o mainstream sentiment. Sa pagbuti ng technical indicators at patuloy na mababa ang liquidation activity, maaaring naghahanda ang market para sa panibagong pagtaas. Kahit na mababa pa rin ang kabuuang trading volume, ang aming sentiment indicators ay nagpakita na ng makabuluhang pagbuti.

Foresight News balita, sa Polymarket, ang pagtaya sa "edgeX FDV ay lalampas sa 300 millions USD isang araw pagkatapos ng paglunsad" ay may posibilidad na 92%. Ang posibilidad na lalampas sa 500 millions USD isang araw pagkatapos ng paglunsad ay 64%, at ang posibilidad na lalampas sa 700 millions USD isang araw pagkatapos ng paglunsad ay 50%. Sa kasalukuyan, ang kabuuang halaga ng transaksyon para sa prediksyon na ito ay lumampas na sa 4.7 millions USD.

BlockBeats News, Marso 16, ayon sa opisyal na mga pinagmulan, natapos ng Bittensor subnet Templar (SN3) ang pinakamalaking decentralized LLM Covenant-72B pre-training sa kasaysayan noong Marso 10. Ayon sa ulat, ang Covenant-72B ay isang language model na may 720 billion parameters, pre-trained ng Templar team sa Bittensor Subnet 3, ganap na nakabase sa pangkalahatang internet, nang hindi nangangailangan ng centralized data centers. Nakamit ng model ang score na 67.1 sa MMLU (zero-shot) test, na nalampasan ang centralized baseline models tulad ng LLaMA-2-70B at LLM360 K2 sa parehong evaluation conditions. Ito ang pinakamalaking fully permissionless collaborative language model hanggang ngayon, na may higit sa 70 iba't ibang nodes na nag-ambag ng computing resources sa buong operasyon. Inilabas ng team ang lahat ng weights at checkpoints sa ilalim ng Apache license. Maaaring naapektuhan ng balitang ito, ang Bittensor (TAO) at ang subnet token nito ay nakaranas ng pangkalahatang pagtaas, kung saan ang TAO ay tumaas ng 54.8% sa nakalipas na dalawang linggo. Ang subnet token τemplar ay tumaas ng 194% sa nakalipas na 7 araw, at ngayon ay nagte-trade sa $19.3.