Kailangan ng AI economy ng bagong mga paraan ng pagbabayad: Paano akma ang stablecoins at lightning sa pangangailangan

Ang sumusunod ay isang guest post at opinyon mula kay Bobby Shell, Board of Directors VP of Marketing sa Voltage.

Hindi na lamang tumutulong ang AI sa mga tao—ito ay gumagawa na ng mga desisyon, namamahala ng mga resources, at maging gumagastos ng pera. Ngunit kung walang instant at programmable na payment rails, ang bagong digital workforce na ito ay tumatakbo pa rin sa luma at hindi napapanahong imprastraktura. Ang mga AI system ngayon ay umuunlad na bilang mga autonomous agents na kayang magpatakbo ng mga kumplikadong workflow nang mag-isa. Ang mga agent na ito ay nagpaplano, nag-iinterpret, nagdedesisyon, at nagsasagawa ng mga operasyon, at dumarami na rin ang pagtitiwala at kapangyarihang ibinibigay sa kanila upang gumawa ng mga desisyong pinansyal.

Ngunit upang tunay na lumago at umunlad ang mga AI system na ito, kailangan nila ng access sa digital na pera na agarang, scalable, at secure: Bitcoin.

Narito kung bakit mahalaga ang tamang infrastructure stack, paano ito nabubuo na ngayon, at kung bakit dapat kumilos na ang mga market leader upang mailagay ang kanilang mga organisasyon sa tamang posisyon para sa hinaharap ng pera.

Nagtatayo ang Legacy Networks. Scalable ba ito?

Ang kasalukuyang financial infrastructure ay nakabatay sa mga closed system: ang mga centralized platform tulad ng Visa at Mastercard ang nangingibabaw sa payment processing, at sila ang nagkokontrol ng access sa kanilang mga tools at protocol. Habang ang Visa ay nagsasagawa ng mga eksperimento gamit ang AI-powered payment orchestration at ang Mastercard ay bumubuo ng dynamic transaction frameworks, ang mga solusyong ito ay idinisenyo para sa mga incumbent, hindi para sa mga innovator.

Ang mga ito ay siloed, mabagal mag-adapt, at hindi isinasaalang-alang ang mga umaasa sa decentralized assets tulad ng Bitcoin. Ang mga sistemang ito ay hindi kailanman magsisilbi sa mga hangganan ng inobasyon—kung saan ang mga creator, startup, at AI-native na negosyo ay bumubuo ng hinaharap—o sa mga sumusukat ng halaga gamit ang matatag na pera ng Bitcoin.

Dito pumapasok ang open rails bilang disruptive na alternatibo.

May ilang hakbang sa isang AI-ready na payment stack:

• Nagsisimula ito sa stablecoins, ang predictable at permissionless na currency para sa digital na trabaho, na nagpapahintulot sa mga global na team at AI agents na mag-transact nang seamless, maging ito man ay paghahati ng kita sa pagitan ng mga algorithm o pagbabayad sa mga content creator sa iba’t ibang bansa.
• Kasunod nito ay ang Lightning Network ng Bitcoin, ang gulugod ng stack na ito. Ang Lightning ay gumagana lampas sa mga limitasyon ng Visa/Mastercard, nag-aalok ng instant settlements sa halos walang gastos. Kapag ang isang AI agent ay nakikipag-negosasyon ng kontrata o isang autonomous drone ang umuorder ng replacement parts, hindi na dapat kailanganin ng tao para aprubahan ang transaksyon.
• Sa huli, pinapagana ng open rails ang machine-to-machine payments: ang stablecoins ang nagiging “suweldo” para sa algorithmic na trabaho, habang ang Lightning ay nagsisilbing frictionless payroll system. Hindi lang ito simpleng technical upgrade—ito ay paglaya ng automation mula sa human bottlenecking.

Binabago ng stack na ito ang AI commerce: ang mga makina ay nagta-transact nang autonomously, ang mga tao ay nakikipagtulungan nang seamless, at ang halaga ay dumadaloy agad-agad sa malakihang antas—walang bangko, walang friction.

Ang mga AI Agent ay Nagiging Financial Actors

Ang mga AI model ngayon ay mas marami nang kayang gawin kumpara noong nakaraang taon, at dumarami ang presensya nito sa mga lugar ng trabaho. Kaya nilang magsagawa ng project management tasks, mag-file ng accounting records, umorder ng supplies, at mag-deploy ng code. Hindi lang sila nagbibigay ng utos; kaya nilang kumilos nang autonomously.

Ang mga modernong platform tulad ng GPT ng OpenAI at LangChain frameworks ay nagpapahintulot na makabuo ng “agent loops” o mga workflow kung saan ang AI system ay autonomously na nakikipag-interact sa mga external na tool, API, at serbisyo. Madalas na tumatawag ang mga agent na ito ng external services, na nangangailangan ng bayad sa bawat aksyon. Halimbawa, ang isang AI writing assistant ay maaaring kumuha ng grammar checks mula sa third-party service, o ang isang travel-planning bot ay maaaring mag-book ng rental car.

Ang mga AI operation ay nangangailangan ng automated, eksakto, at instant na mga bayad—ngunit ang tradisyonal na billing ay pumapalya, puno ng manual na pagkaantala, fee-heavy na per-use models, upfront commitments, at non-programmable fiat rails na umaasa sa mga intermediary.

Ang Stablecoins ay ang Currency ng Digital Work

Noong 2024, ang stablecoin volume ay lumampas sa $27.6 trillion, na pumapantay o lumalagpas pa sa mga pangunahing credit card network.

Ang mga stablecoin ay umiiwas sa volatility ng cryptocurrency, agad na nagsesettle ng mga transaksyon nang walang pagkaantala, at nagpapahintulot ng seamless programmatic issuance, spending, at auditing—na inaalis ang pangangailangan para sa manual reconciliation.

Kapag binigyan ng access sa kapital ang AI, lalo na sa anyo ng per-use, permissioned payments, natutuklasan nito ang pinakamainam na solusyon sa pinakamababang gastos sa pinakamaikling panahon. Ang pay-per-action model na ito ay nagpapababa ng overhead at nagmiminimize ng aksaya, na nagbibigay ng competitive advantage sa open system AI agents.
Ang resulta? Mas mabilis na desisyon, transparent na paggastos, at nasusukat na mga resulta—eksakto ang hinahanap ng mga negosyo sa anumang operational layer.

Bitcoin: Ang Foundation Layer

Karamihan sa mga stablecoin ngayon ay tumatakbo sa mga platform tulad ng Ethereum at Solana. Ngunit ang Bitcoin pa rin ang pinaka-secure at malawak na pinagkakatiwalaang blockchain, at ang Lightning Network ay tinutupad ang orihinal nitong pangako bilang “payments scaling layer.”

At ang nakakatuwa ay mayroon nang mga umuusbong na use case kung saan ginagamit ng mga AI agent ang Bitcoin Lightning Network para sa mga bayad, na pangunahing pinapagana ng integrasyon ng AI sa L402 protocol ng Lightning Network at mga tool tulad ng LangChain, na pinasimulan ng Lightning Labs.

Gamit ang L402 protocol, maaaring mag-query ang isang AI agent sa isang specialized AI para sa market analysis data, nagbabayad ng maliit na fee sa satoshis o stablecoins sa pamamagitan ng Lightning. Ang L402 protocol ay nag-a-authenticate at nagme-meter ng mga bayad na ito, na tinitiyak ang secure at instant na mga transaksyon.

Maaari rin itong gamitin upang makatulong sa spam—isang problemang sinusubukang lutasin ng mga tao mula pa noong Hashcash ni Adam Back noong 1997. Ang isang server na nagho-host ng AI model ay maaaring maglabas ng HTTP 402 “Payment Required” response, na mag-uudyok sa humihiling na AI na magbayad sa pamamagitan ng Lightning upang magpatuloy.

Ang mga use case na ito ay nasa simula pa lamang ngunit nagpapakita ng napakalaking potensyal habang nagsasanib ang AI at Bitcoin.
Habang ang Visa at Mastercard ay nagtatayo ng AI-powered payment networks, nananatili pa rin silang closed, permissioned systems. Sa kabilang banda, ang Lightning ay live, open, at napatunayan na—ginagamit ng ilan sa pinakamalalaking pangalan sa industriya.

Mga Hadlang na Kailangang Malampasan

Ang liquidity model ng Lightning Network, na nangangailangan ng pre-funding, ay maaaring magdulot ng mga hamon sa pag-adopt nito bilang pangunahing rails para sa AI-driven payments, lalo na sa mga high-volume, autonomous na sistema. Kung kulang ang liquidity ng Lightning channels, maaaring mabigo ang mga bayad na lumalagpas sa balanse ng channel o mangailangan ng kumplikadong routing sa maraming nodes. Kahit ang maliliit na liquidity gaps ay maaaring magpilit sa mga bayad na dumaan sa masalimuot na ruta sa maraming nodes, na nagpapataas ng fees at latency.

Para makapagpadala ng bayad ang isang AI agent nang autonomously, kailangan nitong mag-pre-fund ng Lightning channels na may sapat na liquidity. Nangangailangan ito ng upfront capital (sa BTC o stablecoins) at teknikal na kaalaman para mag-manage ng channels—isang hadlang para sa maliliit na AI project o sa mga walang dedikadong DevOps team. Kung walang madaling on-ramps o liquidity pools, maaaring bumagal ang adoption.

Ang ganitong uri ng hadlang ay nagpapakita ng pangangailangan para sa mga kumpanya na mag-alok ng mga serbisyo na pupuno sa mga puwang na ito upang matiyak ang maayos na karanasan. Sa kabutihang palad, ang industriya ay puno ng mga passionate builder na nakatuon mismo sa bagay na ito.

Ang Hinaharap ay Permissionless at Programmable

Sa huli, ang pag-usbong ng mga AI agent ay nangangailangan ng bagong uri ng financial infrastructure—isang bukas, scalable, secure, at permissionless na sistema. Sa AI-powered na ekonomiya, ang bilis, tiwala, at programmability ang maghihiwalay sa mga magwawagi at mahuhuli. Ang mga magtatayo sa open, instant payment rails ngayon ay hindi lang makikilahok sa hinaharap ng pera—sila mismo ang magtatakda nito.