Новости

Foresight News сообщает, что согласно данным мониторинга Lookonchain, Cooker.hl потратил 6 SOL (примерно 867 долларов), чтобы купить 16,5 миллионов PENGUIN, а затем продал их все за 6,12 SOL (примерно 886 долларов), заработав всего 0,12 SOL (около 18 долларов). Сейчас эти 16,5 миллионов PENGUIN стоят 1,4 миллиона долларов, и данный адрес упустил прибыль в размере 1,4 миллиона долларов.

PANews, 24 января: согласно мониторингу данных в блокчейне, за последний час один из адресов продолжал покупать PENGUIN на высоких уровнях, общий объем покупок достиг 260,000 долларов. Примечательно, что этот адрес ранее точно купил WHITEWHALE вблизи локального минимума, что свидетельствует о наличии определённой "контртрендовой" стратегии. В то же время другой адрес демонстрирует противоположную стратегию: он сформировал основную позицию в PENGUIN на низких уровнях и сейчас поэтапно фиксирует прибыль по мере роста цены. На этом адресе всё ещё хранится PENGUIN на сумму более 600,000 долларов, а доходность по счету составляет около 36,000%. Аналитики отмечают, что в текущем ценовом диапазоне PENGUIN наблюдается явное расслоение поведения капитала: одни инвесторы гонятся за ростом на высоких уровнях, другие фиксируют долгосрочные позиции.

Jinse Finance сообщает, что a16z Crypto опубликовала статью «Как AI-“судьи” могут расширить масштаб предсказательных рынков», в которой отмечается, что главная проблема предсказательных рынков заключается не в «оценке будущего», а в определении того, что на самом деле произошло. Подобные проблемы часто возникают и в случае небольших событий: ошибочные или непрозрачные механизмы расчёта подрывают доверие к рынку, ликвидность и точность ценовых сигналов. В отрасли предлагают использовать крупные языковые модели (LLM) в качестве арбитров на предсказательных рынках, включая фиксацию правил в блокчейне, устойчивость к манипуляциям, повышение прозрачности и усиление нейтральности. Например, при создании контракта конкретная LLM-модель, временная метка и подсказка для вынесения решения могут быть зашифрованы и записаны в блокчейн, чтобы трейдеры заранее знали всю процедуру принятия решений, а веса модели были фиксированы и не могли быть легко изменены, что снижает риск мошенничества. Механизм расчёта становится открытым и поддаётся аудиту, исключая произвольные решения со стороны человека. Механизм вынесения решений AI может значительно повысить эффективность и масштабируемость расчётов на предсказательных рынках при условии прозрачности и справедливости.