Новости

ChainCatcher сообщает, что согласно последнему исследовательскому отчету Electric Capital, были проанализированы 501 реальный источник дохода, из которых только 34 имеют объем на блокчейне более 50 миллионов долларов, в основном сосредоточенных в государственных облигациях США, частном кредитовании и корпоративных облигациях. Остальные 93% сталкиваются с семью основными препятствиями, включая юридические структуры и интеграцию физических активов. В отчете отмечается, что канал распространения является самым большим узким местом: среди 35 не-стейблкоинов RWA с доходом на блокчейне только два имеют более 2 000 держателей, причем основные активы сильно сконцентрированы. Например, у BUIDL от BlackRock десять крупнейших держателей контролируют 98% предложения.

格隆汇3月23日｜Согласно Fast Technology, автомобили с автоматическим управлением по сути являются суперкомпьютерами искусственного интеллекта на колесах. Недавно генеральный директор Micron Technology Санджай Мехротра публично заявил после публикации квартального отчета компании, что по мере того как автопроизводители постепенно выпускают автомобили с уровнем автоматизации L4, объем памяти, необходимый для автомобилей, в будущем превысит 300GB. Эта новость удивила многих, поскольку требования к памяти автомобилей могут превзойти смартфоны и компьютеры. Как сообщает Register, квартальный отчет Micron за второй квартал 2026 года оказался впечатляющим: доход достиг 23.86 billions долларов, что на 200% больше по сравнению с 8.03 billions долларов за аналогичный период 2025 года. В то время как строительство инфраструктуры AI приносит значительную прибыль, Micron ускоряет расширение производственных мощностей для снижения давления на поставки. В настоящее время компания планирует построить новые фабрики по производству пластин в Японии и восточной части Азии, а также "суперфабрику" в Нью-Йорке, США. Ожидается, что эти проекты начнут производство в период с 2028 по 2029 годы. Кроме того, Micron планирует увеличить производственные мощности на 20% в 2026 году, чтобы дополнительно снизить напряженность между спросом и предложением на рынке чипов памяти. Несмотря на это, Мехротра прогнозирует появление нового рынка с огромным спросом на высокоскоростную память — автомобили с автоматическим управлением. В настоящее время потребность в памяти у большинства автомобилей составляет около 16GB, а автомобили с уровнем автоматизации L4 требуют более 300GB памяти, поскольку их AI-системы должны в реальном времени обрабатывать огромные объемы данных о дорожной ситуации.

Последние данные Santiment показывают, что Chainlink обладает самым высоким уровнем развития AI, основываясь на активности в публичных репозиториях. В то время как развитие AI растет во всем блокчейн-секторе, десятки криптовалютных компаний сокращают рабочие места, ссылаясь на автоматизацию AI, реструктуризацию и более быстрые операционные модели. Chainlink, ICP от DFINITY Foundation и NEAR Protocol заняли первые три места среди криптопроектов, ориентированных на AI, по активности разработки, в то время как Livepeer поднялся на четвертое место, а Injective — на пятое. Filecoin опустился на шестое место, а Vana и Aleph Cloud заняли седьмое и восьмое места соответственно. Qubic и Flux замкнули десятку лучших.  Chainlink остался на первом месте благодаря своей общей стратегии и интеграции. Ранее мы рассказывали о том, что LINK увеличил свое присутствие среди банков и поставщиков рыночной инфраструктуры. Компания добавила 11 новых интеграций в 11 блокчейн-сетях.  Аналогично, CNF отметил, что NEAR Foundation запустила NEAR AI Cloud и Private Chat для обеспечения аппаратной, проверяемой конфиденциальности AI-приложений. Интеграции с Brave, OpenMind AGI и Phala Network расширили охват инструментов до более чем 100 миллионов пользователей. Livepeer и Injective поднялись в рейтинге с момента предыдущего обновления, что свидетельствует о более высокой активности их сообществ в репозиториях, тогда как Filecoin, Qubic и Flux снизили свои позиции.  🧑‍💻 Вот топ-10 AI-проектов в крипто по активности разработки. Направленные индикаторы показывают позицию каждого проекта с момента последнего обновления: ➡️ 1) @chainlink $LINK 🥇➡️ 2) @dfinity $ICP 🥈➡️ 3) @nearprotocol $NEAR 🥉📈 4) @livepeer $LPT📈 5) @injective $INJ📉 6)… pic.twitter.com/I7LNGb9EFz — Santiment (@santimentfeed) 20 марта 2026 Методология ранжирования исключает действия с низкой ценностью и избегает искажений, которые могут возникать из-за форков, комментариев или активности по управлению проектом.  Этот метод дает более точное представление о реальной программной работе в публичных репозиториях и более сопоставимую оценку развития среди криптоорганизаций. Активность разработки может быть полезна для участников рынка, поскольку она показывает, продолжают ли команды создавать продукты и поддерживать публичные кодовые базы.  Внедрение AI в блокчейн совпадает с сокращениями рабочих мест в криптоиндустрии Пока развитие AI стремительно растет, на биржах, в исследовательских компаниях и финтех-группах формируется явная тенденция: AI меняет подход к работе и сокращает множество должностей. Одна биржа сократила 12% персонала, перейдя к внедрению AI на уровне всей компании. Генеральный директор Kris Marszalek заявил, что сокращение затронуло должности, не соответствующие новой операционной модели компании. Компания не раскрыла общее количество затронутых сотрудников. Другие криптовалютные компании использовали похожую формулировку в последние месяцы. Одна биржа сократила штат примерно на 30% в этом году, ссылаясь на более широкое внедрение AI. Block, который уделяет особое внимание Bitcoin, также провел значительные сокращения, назвав AI ключевой частью своего плана реструктуризации.  CNF ранее сообщал, что основатель Cardano Charles Hoskinson расширил агент Logan AI восемью новыми интеграциями на базе Cardano. Обновление добавило инструменты для аналитики токенов, доступа к данным блокчейна, DEX-свопов, разрешения имен кошельков и выпуска и сжигания токенов.