Bitget App
Торгуйте разумнее
Купить криптоРынкиТорговляФьючерсыEarnWeb3ПлощадкаПодробнее
Торговля
Спот
Купить и продать криптовалюту
Маржа
Увеличивайте капитал и эффективность средств
Onchain
Going Onchain, without going Onchain!
Конвертер
Нулевая комиссия за транзакции и отсутствие проскальзывания.
Обзор
Launchhub
Получите преимущество заранее и начните побеждать
Копитрейдинг
Копируйте элитного трейдера в один клик
Боты
Простой, быстрый и надежный торговый бот на базе ИИ
Торговля
Фьючерсы USDT-M
Фьючерсы с расчетами в USDT
Фьючерсы USDC-M
Фьючерсы с расчетами в USDC
Фьючерсы Coin-M
Фьючерсы с расчетами в криптовалютах
Обзор
Руководство по фьючерсам
Путь от новичка до профессионала в торговле фьючерсами
Акции по фьючерсам
Получайте щедрые вознаграждения
Bitget Earn
Продукты для легкого заработка
Simple Earn
Вносите и выводите средства в любое время, чтобы получать гибкий доход без риска
Ончейн-Earn
Получайте прибыль ежедневно, не рискуя основной суммой
Структурированный Earn
Надежные финансовые инновации, чтобы преодолеть рыночные колебания
VIP и Управление капиталом
Премиум-услуги для разумного управления капиталом
Займы
Гибкие условия заимствования с высокой защитой средств
Виталик Бутерин похвалил проект для сжатия и ончейн-хранения изображений TiTok AI

Виталик Бутерин похвалил проект для сжатия и ончейн-хранения изображений TiTok AI

CryptoNews2024/06/21 17:07
Автор:CryptoNews
  • Соучредитель Ethereum поддержал проект TiTok AI.
  • Речь идет об инструменте на базе искусственного интеллекта позволяющем, токенизировать изображения и хранить их ончейн.
  • Бутерин считает, что эта технология имеет большой потенциал для применения в блокчейн-сфере.

Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин положительно отозвался о новом проекте TiTok AI, специализирующемся на сжатии изображений, а также их ончейн-хранении.

По мнению программиста, инструмент обладает хорошими перспективами в плане применения в блокчейн-сфере. Он отметил, что сжатие такого рода файлов до 320 бит — это фактически хэш, который можно без проблем разместить ончейн.

Согласно white paper проекта, TiTok AI представляет собой инновационный подход, позволяющий токенизировать изображения в одномерные латентные последовательности. Этот метод получил название Transformer-based 1-Dimensional Tokenizer (TiTok), а за его разработку ответственны исследователи из Технического университета Мюнхена и компании ByteDance.

TiTok состоит из кодера Vision Transformer (ViT), декодера ViT и аналогичного классическим моделям векторного квантователя (VQ).

На этапе токенизации изображение делится на фрагменты, которые затем «сплющиваются» и объединяются в одномерную последовательность специальных токенов. После того как ViT-кодер обрабатывает информацию, полученные маркеры формируют латентное представление картинки.

Разработчики инструмента считают, что TiTok способен кардинально преобразовать процесс обработки изображений. При этом значительно расширяется роль ИИ-технологий и блокчейна, подчеркивают создатели проекта.

Эксперт из сферы ИИ-технологий под ником Ethan_smith_20 назвал новый инструмент «безумием». По его словам, проект установил новую планку в масштабах сжатия изображений при относительно высоком сохранении качества.

so this is nuts, if you're cool with the high frequncy details of an image being reinterpreted/stochastic, you can encode an image quite faithfully into 32 tokens…
with a codebook size of 1024 as they use this is just 320bits, new upper bound for the information in an image… pic.twitter.com/DSZcmlWQf0

— Ethan (@Ethan_smith_20) June 14, 2024

Отметим, что инструмент не стоит путать с известным сервисом для создания и просмотра коротких видеороликов под названием Tik Tok.

Напомним, мы писали, что Виталик Бутерин назвал L2-решения «культурным продолжением» Ethereum.

0

Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.

PoolX: вносите активы и получайте новые токены.
APR до 12%. Аирдропы новых токенов.
Внести!