Бычий фактор: доходность стейкинга Ethereum может превзойти ставки США
Криптовалютная компания FalconX прогнозирует, что доходность стейкинга Ethereum превзойдет процентные ставки США в течение ближайшего года, что положительно повлияет на цену криптовалюты.
В инвестиционной записке FalconX описывает «двойной эффект», который может сделать стейкинг Ethereum более привлекательным. Первый фактор — ожидаемое снижение ставки федеральных фондов США. По данным FedWatch Чикагской товарной биржи, вероятность падения ставки ниже 3,75% к марту 2025 года составляет 85%, а до 3,5% к июню — 90%. Это приведет к снижению доходности традиционных активов, таких как казначейские облигации.
Второй фактор — рост комиссий за транзакции в сети Ethereum. На прошлой неделе они достигли максимума за два месяца, хотя затем снизились до $0,80 за транзакцию. Повышение комиссий увеличивает доходность стейкинга, делая его более привлекательным для инвесторов.
FalconX полагает, что сочетание этих факторов может привести к положительному спреду между доходностью стейкинга Ethereum и безрисковыми ставками в ближайшие два квартала. Это повысит интерес к стейкингу Ethereum для инвесторов, ищущих более высокую доходность.
«Нам еще предстоит увидеть, насколько привлекательными окажутся ставки стейкинга по сравнению с безрисковой ставкой в условиях полномасштабного бычьего рынка Ethereum», — написал в записке Дэвид Лавант (David Lawant), глава отдела исследований FalconX.
Безрисковая ставка — это теоретическая процентная ставка, которую инвестор может получить от инвестиций с нулевым риском. На практике она обычно приравнивается к доходности краткосрочных государственных облигаций, таких как казначейские векселя США.
Основные характеристики безрисковой ставки:
- Считается наиболее надежной инвестицией с минимальным риском дефолта
- Служит базовым ориентиром для оценки других, более рисковых инвестиций
- Часто используется в финансовых моделях и при расчете стоимости капитала
- В США обычно за безрисковую ставку принимают доходность 3-месячных казначейских векселей
В контексте криптовалют сравнение доходности стейкинга с безрисковой ставкой позволяет оценить привлекательность инвестиций в Ethereum относительно наиболее консервативных финансовых инструментов.
Джейми Коуттс (Jamie Coutts), главный аналитик по криптовалютам Real Vision, отмечает, что институциональные инвесторы предпочли бы получать доступ к Ethereum через регулируемые продукты, такие как биржевые фонды (ETF). Однако в настоящее время стейкинг через ETF недоступен.
Он также добавил, что хотя более опытные управляющие активами и частные инвестиционные компании могут начать инвестировать напрямую, спрос на прямое участие в стейкинге среди большинства традиционных институтов может «развиваться медленно».
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Снижаем транзакционные издержки: что такое каналы состояния в блокчейне

Enso готовится к раунду финансирования сообщества на сумму 5 млн долларов на CoinList, предлагая 4% от общего объема предложения токенов
Коротко Enso объявила о раунде финансирования сообщества на сумму 5 миллионов долларов на CoinList, предложив 4% от своего предложения в размере 100 миллионов токенов для поддержки своей единой платформы разработки блокчейна.

Taiko активирует предварительные подтверждения в тестовой сети Hekla для повышения скорости транзакций
Коротко Компания Taiko внедрила функцию предварительного подтверждения в своей тестовой сети Hekla для повышения скорости транзакций перед запуском основной сети Alethia, что ознаменовало собой первый этап двухэтапного обновления в сторону не требующего разрешения секвенирования.

Second Me выпускает репозитории с открытым исходным кодом на GitHub, обеспечивая полностью приватные, персонализированные цифровые двойники ИИ
Коротко Компания Second Me открыла исходный код своей децентрализованной платформы идентификации на основе ИИ, которая позволяет пользователям создавать частные, локально обученные цифровые близнецы, моделирующие личные черты для использования в контекстно-зависимых приложениях и средах совместного ИИ.

Популярное
ДалееЦены на крипто
Далее








