B² Network представляет агентский ИИ для обеспечения модульного сотрудничества агентов ИИ

Решение Layer 2 Rollup, построенное на основе Bitcoin, Сеть Б² представил Signal-Driven Agentic AI, блокчейн-нативный инфраструктурный протокол, направленный на содействие сотрудничеству между агентами ИИ. Эта структура поддерживает модульное сотрудничество, автономное выполнение задач, асинхронное взаимодействие и бесшовную интеграцию в цепочке.

Система функционирует подобно слаженной команде, где обязанности распределены, действия выполняются независимо, а все действия прозрачно регистрируются в цепочке, что обеспечивает адаптивную поддержку и постепенное соответствие потребностям пользователей.

Структура делит операционный процесс агента ИИ на пять функциональных этапов, каждый из которых управляется назначенным специализированным агентом. Первый этап, называемый «Sense», включает в себя интерпретацию как данных в цепочке, так и внешних входных данных. Второй этап, «Plan», использует большую языковую модель для преобразования намерения пользователя в структурированную последовательность задач. Затем на этапе «Decide» выбираются соответствующие инструменты или модели, необходимые для выполнения задачи. После этого на этапе «Act» выполняются необходимые действия, такие как выполнение вызовов API или запись данных в блокчейн. Последний этап, «Learn», оценивает результаты и адаптирует будущие ответы на основе производительности.

Эти агенты координируют свою работу посредством единого стандарта связи, называемого протоколом Signal, который облегчает запуск, выполнение и аудит задач. B² Rollup и B² Hub служат уровнями представления и агрегации, в то время как Bitcoin выполняет функцию уровня расчета и проверки, гарантируя, что вся деятельность надежно закреплена.

Эта модульная инфраструктура позволяет AI-агенты работать как взаимодействующие компоненты — каждый из которых полностью интегрирован в цепочку, поддается проверке, отслеживанию и совместим на разных платформах.

Эта архитектура Signal-Driven Agentic AI устраняет три основных ограничения в текущих агентских фреймворках. Она улучшает взаимодействие, позволяя ранее изолированным системам подключаться через стандартизированный протокол, функционирующий аналогично универсальным аппаратным интерфейсам. Она также повышает прозрачность, выпуская подписанные записи в цепочке для каждого действия, обеспечивая четкую подотчетность. Кроме того, она поддерживает расширенное управление задачами посредством многоагентной маршрутизации, позволяя динамическое назначение наиболее подходящим специалистам, сохраняя при этом способность к развитию системы.

Система агентов ИИ позволяет пользователям получать вознаграждения в сети, владеть своими данными и участвовать в прозрачных сетях ИИ

Для конечных пользователей система предоставляет несколько преимуществ. Запуск агентов ИИ позволяет пользователям получать вознаграждения за выполнение задач и вычислений, получая токены непосредственно в цепочке — функционируя аналогично майнингу, но работая на основе ИИ. Персональные данные по умолчанию зашифрованы и доступны только после оплаты, что обеспечивает истинное владение данными и защиту конфиденциальности. Каждое действие, выполняемое агентами, регистрируется и поддается проверке, разработано для соответствия стандартам соответствия и безопасности. Процессы ИИ прозрачны, каждый сигнал содержит журналы, структуры стимулов и обратную связь, что позволяет пользователям вносить стратегии, предлагать улучшения и активно участвовать в экосистеме ИИ.

Хотя система может показаться похожей на MCP, предполагаемая область применения шире. И Signal-Driven Agentic AI, и MCP нацелены на переход интеллекта на основе LLM от изолированной производительности к скоординированным сетям агентов — модульным, компонуемым и совместимым на децентрализованных платформах. Однако их фокус различается: MCP действует как контекстное промежуточное программное обеспечение, подходящее для легких приложений с одним агентом, в то время как DSN-AI служит проверяемой коммуникационной инфраструктурой, способной связывать тысячи агентов.

Также особое внимание уделяется собственной безопасности и интегрированной экономической логике. В этой структуре сигнал представляет собой больше, чем просто сообщение — это проверяемое событие в цепочке, включающее подписи, временные метки и доказательства Меркла. Он поддерживает платные подписки, зашифрованные полезные нагрузки и контроль доступа на основе ZK, что согласует его с Web3- принципы собственного дизайна.

Отношения между MCP и DSN-AI не являются конкурентными, а взаимодополняющими. MCP функционирует как слой памяти и контекста для агентов, в то время как DSN-AI служит слоем координации и исполнения на всех платформах. Разработчики могут создавать агентов с помощью MCP и развертывать многоагентные рабочие процессы через DSN-AI, совместно формируя архитектуру интеллектуальных сетей следующего поколения.

Сеть Б² — это решение Layer 2 rollup, построенное на Bitcoin, нацеленное на привнесение масштабируемости, функциональности смарт-контрактов и программируемости в стиле Ethereum в экосистему Bitcoin. Недавно платформа провела свое мероприятие Token Generation Event (TGE) на криптовалютной бирже Binance.