ИИ уже на подходе, но как скоро?

ИИ повсюду. Некоторые говорят, что он появится через пять лет, другие называют его фантастикой. Большинство людей даже не могут прийти к единому мнению о том, что это значит. Тем не менее, вопрос остаётся открытым: насколько мы к нему близки?

Ответ зависит от того, как вы defiНе знаю. Для одних ИИ — это система, способная делать всё то же, что и человек. Для других — это просто модель, способная решать широкий круг задач без необходимости переобучения.

Так или иначе, что-то изменилось. Раньше ИИ просто писал электронные письма и рисовал картинки. Но теперь он рассуждает, планирует и использует инструменты самостоятельно. Именно поэтому так много людей начинают относиться к ИИ серьёзнее, чем когда-либо прежде.

Где мы сейчас находимся

Модели искусственного интеллекта, которые мы имеем сегодня, не являются ИИОН, но они приближаются к чему-то похожему на него. По крайней мере, в некоторых отношениях.

Модели как GPT-4 , Клод 3 и Близнецы 1.5 Могут поддерживать длительные беседы, следовать сложным инструкциям и использовать внешние инструменты, такие как браузеры или песочницы Python. Некоторые даже способны анализировать собственные результаты или пересматривать предыдущие шаги — примитивная форма планирования или самокоррекции.

В тестах эти системы уже превосходят большинство людей на экзаменах на адвоката, математических олимпиадах и SAT. Им всё ещё не хватает последовательности, абстрактного мышления и физического взаимодействия. Но их возможности быстро растут, особенно в области рассуждений, памяти и использования инструментов.

OpenAIСэм Альтман призвал GPT-4 «слегка смущающий» Шаг к чему-то гораздо более мощному. Anthropic утверждает, что Claude 3 в некоторых областях приближается к уровню «первого аспиранта». DeepMind, Meta и xAI работают над новыми моделями, которые, по их мнению, могут кардинально изменить ситуацию.

Итак, сегодня у нас нет ОИИ. Но мы уже не в том же положении, что были даже полтора года назад.

Различные возможные пути к ИИ

Практически никто не может прийти к единому мнению о том, что такое ОИИ. Единого плана действий по развитию ОИИ не существует. Но большинство дискуссий сводятся к трём общим сценариям:

Больше того же

Некоторые эксперты считают, что мы достигнем AGI, просто масштабируя существующие модели, делая их больше, быстрее и обучая на более качественных данных. Идея заключается в том, что мы уже на правильном пути, и это лишь вопрос времени (и вычислений). Это часто называют «гипотезой масштабирования». Людям нравится Илья Суцкевер и другие в OpenAI выразили осторожную уверенность в этом подходе.

Более умная архитектура

Другие считают, что нам понадобятся совершенно новые модели. Возможно, что-то, имитирующее то, как люди рассуждают, планируют или учатся с течением времени. Это могут быть гибридные системы, сочетающие глубокое обучение с символическим мышлением, модулями памяти или деревьями решений. Представьте себе, что модели учатся «думать», а не просто предсказывать.

Многоагентные системы или использование инструментов

Некоторые утверждают, что ИИ будет представлять собой не единую модель, а сеть ИИ, которые будут сотрудничать, рассуждать и действовать сообща, возможно, на разных платформах, каждый со своей специализацией. Другие считают, что ключ к успеху — предоставить моделям доступ к таким инструментам, как поисковые системы, калькуляторы или робототехника, что позволит им расширить свои возможности за пределы прогнозирования текста.

Каждый путь имеет свои недостатки. Масштабирование простое, но наталкивается на ограничения по оборудованию и данным. Новые архитектуры могут работать лучше, но их эффективность не проверена. Многоагентные системы поднимают новые вопросы координации и управления.

Насколько мы близки сейчас?

Мы ближе, чем когда-либо, но всё ещё не достигли цели. Сегодняшние топ-модели, такие как GPT-4о, Клод 3, Близнецы 1.5, и LLaMA 3 более способны, мультимодальны и в целом полезны, чем все, что было до них. Они умеют писать код, сдавать сложные экзамены, решать логические головоломки и поддерживать долгие беседы. Но им всё ещё не хватает ключевых черт, которые мы ожидаем от чего-то действительно «общего».

• Они на самом деле не понимают мир.. Они могут казаться умными, но часто искажают факты или проваливают простые логические тесты. Это потому, что они работают, предсказывая закономерности в данных, а не строя реальную модель мира.
• У них проблемы с долговременной памятью и планированиемБольшинство современных моделей ИИ работают от момента к моменту. Они не способны ставить цели, глубоко мыслить или надёжно выполнять задачи, требующие дней или недель.
• Они непоследовательны.Задайте одной и той же модели один и тот же вопрос дважды, и вы можете получить два совершенно разных ответа. Надёжный интеллект не должен вести себя так.
• Им не хватает свободы волиЧеловек может заметить проблему, разработать план и действовать. ИИ всё ещё ждёт подсказок. Он не действует, пока мы ему не прикажем.

Тем не менее, разрыв сокращается. Эти модели совершенствуют свои способности к рассуждению, запоминанию и использованию инструментов. Некоторые из них теперь могут проводить симуляции, учиться на обратной связи и корректировать свои ошибки. Эти способности когда-то считались недостижимыми.

Итак, мы находимся в странном промежуточном состоянии. ИИ, безусловно, мощный и становится всё полезнее с каждым месяцем. Но никто пока не верит, что мы действительно покорили ИИ.

Куда мы идем отсюда?

Если мы продолжим двигаться в том же темпе, вопрос будет заключаться лишь в том, как и когда мы достигнем ИИОН. Как сказал Сэм Альтман: «Мы можем даже не знать, как выглядит ИИОН, пока не начнём его использовать».

Именно эта неопределённость делает этот момент одновременно захватывающим и опасным. Мы можем оказаться в одной статье от прорыва или в десятилетиях, гоняясь за тупиками. Янн Лекун (главный специалист по искусственному интеллекту компании Meta) отмечает, , нынешним моделям по-прежнему не хватает «базового понимания того, как устроен мир». Между тем, Демис Хассабис (генеральный директор DeepMind) говорит: мы «приближаемся к чему-то очень мощному», но это потребует ответственности, сотрудничества и времени.

Итак, насколько мы близки? Никто не может сказать наверняка. Но если прогресс сохранится, то ОИИ, возможно, ещё долго не будет научно-фантастической концепцией.

Ближе, чем мы думаем?

ИИ пока не существует. Но что-то явно меняется. Системы, которые мы создаём сегодня, уже способны на то, что было немыслимо ещё год назад: от написания полноценных приложений до создания сценариев к фильмам и руководства научными исследованиями.

Йошуа Бенджио, лауреат премии Тьюринга, предупредил, что Современные модели ИИ уже демонстрируют «неожиданные свойства», которых исследователи не ожидали. Соучредители Anthropic написали о «крутые левые повороты» – идея о том, что будущие модели могут внезапно получить неожиданные возможности во время обучения. И OpenAI член правления Хелен Тонер сказал это ясно : «Мы не знаем, насколько быстро развиваются события.

Некоторые эксперты всё ещё говорят, что до этого ещё несколько десятилетий. Другие считают, что нас отделяет один сюрприз от переломного момента. Никто не знает наверняка. Но одно становится ясно: вопрос уже не в том, возможен ли ОИИ, а в том, насколько мы готовы к его появлению.

Потому что независимо от того, изменит ли ИИ все или тихонько проникнет в используемые нами инструменты, выбор, который мы сделаем сейчас, определит, как он повлияет на мир.