Coinbase делает ставку на искусственный интеллект, чтобы к октябрю половина их кода писалась с его помощью
Искусственный интеллект внедряется во все секторы, иногда как союзник, иногда как безмолвный тиран. Можно ли его еще остановить? Или мы уже живем в начале настоящей золотой лихорадки цифровой эпохи? В Coinbase ответ уже ясен: ускоряться, даже если это означает встряхнуть свои команды. Криптовалютная биржа признает, что прошла решающий этап, доверив почти половину своего кода ИИ, а ее CEO Брайан Армстронг идет еще дальше.

Кратко
- Брайан Армстронг подтверждает, что 40% кода Coinbase генерируется ИИ.
- Поставлена цель — превысить 50% кода, созданного ИИ, к октябрю.
- Армстронг обязал использовать Copilot и Cursor под угрозой увольнения.
- Найм в криптоиндустрии снижается, в то время как ИИ привлекает таланты и глобальные инвестиции.
Coinbase превращает свой код в лабораторию ИИ
В Coinbase ИИ больше не эксперимент, а ежедневная реальность. По словам Брайана Армстронга, сейчас 40% строк кода генерируется ИИ, по сравнению с менее чем 20% всего несколько месяцев назад. Цель ясна: достичь 50% к октябрю. Для Армстронга «мы должны использовать ИИ ответственно настолько, насколько это возможно».
Генеральный директор также отмечает впечатляющие результаты. В Coinbase некоторые инженеры теперь могут рефакторить, обновлять или создавать новые системы за несколько дней, тогда как раньше на это уходили месяцы. Такое сокращение сроков иллюстрирует обещание Армстронга: умножить производительность, способную изменить подход к построению и поддержанию инфраструктуры криптобиржи.
Используемых инструментов много: GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Cody, JetBrains. Более 1 500 инженеров используют их ежедневно. Криптобиржа даже отслеживает потребление токенов как индикатор продуктивности.
Показывая эти цифры, Coinbase посылает сильный сигнал инвесторам: публичная компания хочет быть пионером автоматизации в криптофинансах.
Армстронг — руководитель, внедряющий ИИ форсированными темпами
За этим переходом стоит жесткий метод. Армстронг дал своим инженерам одну неделю на внедрение GitHub Copilot и Cursor.
Я сказал себе: ИИ важен. Всем вам нужно его изучить и хотя бы познакомиться с ним. Не обязательно сразу использовать его каждый день, мы предоставим обучение, но вы должны хотя бы внедрить его к концу недели… У некоторых была уважительная причина, например, только что вернулись из поездки или что-то еще. У других не было, и они были уволены.
Эти слова шокировали часть его команды, но Армстронг остается приверженцем этого курса. По его мнению, будущее Coinbase зависит от «AI-native» сотрудников, обученных работать с этими новыми инструментами.
Криптобиржа также организовала «AI speedruns»: каждый месяц сотрудник, успешно интегрировавший ИИ, проводит мастер-класс и делится своими практиками.
Если такой подход пугает своей жесткостью, Армстронг представляет его как необходимый шаг. В секторе, где доминируют скорость и конкуренция, отставание в ИИ было бы стратегическим самоубийством.
Криптоинженеры или “AI-native”? Рынок меняется
Эта трансформация выходит за пределы биржи Coinbase. С 2022 года найм в криптоиндустрии снижается. Как объясняет Раман Шалупау из CryptoJobsList, «разработчики и предприниматели идут туда, где есть деньги и драйв. Сейчас ИИ привлекает и то, и другое».
Coinbase иллюстрирует этот сдвиг. Команды разработчиков теперь работают в экосистеме, насыщенной ИИ-ассистентами, где скорость важнее традиционных методов. Но эта гонка за эффективностью вызывает опасения.
Массовое использование ИИ привело к росту числа багов. Для решения этой проблемы Coinbase создала «матрицу чувствительности репозиториев», чтобы ограничить риски в чувствительных проектах.
Ключевые моменты
- 40% кода Coinbase генерируется ИИ, цель — 50% к октябрю;
- Более 1 500 инженеров ежедневно используют Cursor и Copilot;
- С 2022 года найм в криптоиндустрии снижается в пользу ИИ-проектов;
- Увольнения коснулись сотрудников, сопротивлявшихся внедрению ИИ.
В этом контексте Coinbase уже не просто криптобиржа: она становится символом новой эры, где «AI-native» инженер выходит на первый план по сравнению с классическим криптоинженером. Но остается вопрос: насколько далеко может зайти эта зависимость от машинного кода, не ослабив безопасность?
ИИ разделяет мнения — как в финансах, так и в других сферах. На американских кампусах он уже вызывает жаркие дебаты о процессе обучения и академической честности. Тем временем Вашингтон рассматривает его как экономический и стратегический драйвер. Между страхом и восхищением грань тонка, и будущее принадлежит тем, кто сможет укротить машину.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Кампания по стейкингу Falcon Finance превысила $1,57 млн за 24 часа после запуска Buidlpad

XRP от Ripple возвращается в топ-100 мировых активов по рыночной капитализации, пока Bitcoin соперничает с серебром
Ethereum также близок к тому, чтобы войти в двадцатку крупнейших активов.


Популярное
ДалееЦены на крипто
Далее








