На обложке журнала Nature появилась статья DeepSeek-R1, повышающая прозрачность ИИ
Статья о DeepSeek-R1 была опубликована на обложке журнала Nature, а основатель и генеральный директор DeepSeek Лян Вэньфэн выступил в качестве соавтора. Исследовательская группа экспериментально продемонстрировала, что возможности рассуждения больших языковых моделей могут быть улучшены с помощью чистого обучения с подкреплением, что снижает нагрузку на человеческий фактор и превосходит модели, обученные традиционными методами в таких задачах, как математика и программирование. DeepSeek-R1 имеет 91,1 тыс. звезд на GitHub и получил положительные отзывы от разработчиков по всему миру. Доцент Университета Карнеги-Меллона и другие прокомментировали его эволюцию от мощного, но непрозрачного инструмента поиска решений до системы, способной вести диалог, подобный человеческому. В редакционной статье Nature он был назван первым основным LLM, опубликованным после рецензирования, что является долгожданным шагом к прозрачности. Рецензирование помогает прояснить принципы работы LLM, оценить их эффективность и повысить безопасность моделей.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Торговая пара 0GUSDT доступна для фьючерсной премаркет-торговли
Новые спотовые маржинальные торговые пары - SKY/USDT, ALGO/USDT, MERL/USDT
Торговая система Bitget Onchain обновлена
[Первичный листинг] Листинг DeAgentAI (AIA) в зонах Инноваций и AI на Bitget
Популярное
ДалееЦены на крипто
Далее








