Delphi от Gensyn дебютирует как торговая платформа в реальном времени для бенчмарков ИИ с открытым исходным кодом

Сеть машинного интеллекта Генсин объявил о запуске Delphi , открытый рынок для оценки и торговли эффективностью моделей машинного обучения. 

Delphi позволяет пользователям наблюдать за тестированием моделей на контрольных показателях в режиме реального времени и приобретать доли в тех моделях, которые, по их мнению, покажут наилучшие результаты, формируя тем самым живой рыночный сигнал о возможностях моделей. 

По мере развития торговой активности цены моделей колеблются, а оценки формируют индекс интеллекта. По завершении всех раундов оценки рынок стабилизируется, и участники, занимающие позиции в победившей модели, получают вознаграждения, формируя цикл стимулирования, призванный поддерживать разработку ИИ с открытым исходным кодом.

Delphi предоставляет пользователям возможность торговать позициями по ведущим моделям с открытым исходным кодом по мере их оценки. В будущем планируется добавить функционал, позволяющий пользователям создавать собственные рынки и вводить собственные модели. Участие включает в себя выбор модели из доступных списков, открытие позиции на основе ожиданий относительно её эффективности, корректировку позиции по мере изменения цен и получение выплат, если выбранная модель окажется наиболее эффективной при заключении сделки.

Система работает на основе полностью симметричного он-чейн механизма LMSR, который обеспечивает непрерывную ликвидность на протяжении всего жизненного цикла рынка. Такой подход позволяет участникам открывать и закрывать позиции в любой момент без привлечения контрагентов и поддерживает прозрачное он-чейн ценообразование без централизованных книг заказов.

Будущие версии Delphi позволят пользователям выступать в роли создателей рынка, defiРазработка критериев оценки и определение подходящих участников для моделей. Создатели рынка получат долю от полученного дохода, что будет способствовать разработке новых бенчмарков и сред для машинного обучения с открытым исходным кодом. Среди дополнительных запланированных функций — возможность загружать модели с открытым исходным кодом вместе с системными подсказками для конкретных задач, отслеживать их эффективность на разных этапах оценки и соответствующим образом корректировать позиции. Модели могут быть получены из любого источника, при этом наиболее конкурентоспособные модели, как ожидается, будут обучаться без разрешения в сети Gensyn, где информация о происхождении сохраняется благодаря децентрализованному рабочему процессу от обучения до оценки.

Verde: Обеспечение проверяемых оценок машинного обучения

Децентрализованная структура Delphi поддерживается Генсин Проверяемая среда выполнения (Verifiable Runtime) от Gensyn, включающая в себя собственный компилятор и побитово воспроизводимые ядра CUDA. Все оценки моделей проводятся в этой среде и проверяются с помощью Verde, системы верификации машинного обучения Gensyn, что позволяет любому человеку подтвердить точность результатов и гарантировать, что рыночные показатели отражают реальную эффективность модели, независимо от централизованного органа.

В настоящее время Delphi доступен в тестовой сети Gensyn, и планируется добавить дополнительные домены и более долгосрочные рынки для оценки более широкого спектра возможностей ИИ. Также планируется стейкинг в хранилище, который позволит участникам вносить ликвидность, получать доступ к группам или категориям моделей и получать доступ к дополнительным функциям. По мере развития платформы в основной сети Delphi перейдет от тестовых токенов к реальной экономической ценности, создав открытую и проверяемую площадку для машинного интеллекта.