Anthropic présente un protocole de contexte de modèle pour améliorer les réponses générées par les modèles d'IA

Entreprise de sécurité et de recherche en IA Anthropique a annoncé l'open-source du Model Context Protocol (MCP), une nouvelle norme conçue pour connecter les assistants IA aux systèmes où sont stockées les données, dans le but d'améliorer la pertinence et la qualité des réponses générées par les modèles avancés.

MCP propose une norme universelle et ouverte permettant de relier les systèmes d'IA aux sources de données, simplifiant ainsi ce qui était auparavant un système d'intégration fragmenté. Ce protocole unifié fournit une méthode plus fiable et rationalisée pour accorder aux systèmes d'IA l'accès aux données essentielles.

La norme ouverte permet aux développeurs d'établir des connexions bidirectionnelles sécurisées entre leurs sources de données et les applications basées sur l'IA. L'architecture est simple : les développeurs peuvent soit exposer leurs données via des serveurs MCP, soit créer des applications d'IA (clients MCP) qui se connectent à ces serveurs. En conjonction avec cette version, Anthropic a introduit la spécification Model Context Protocol, les kits de développement logiciel (SDK), la prise en charge des serveurs MCP locaux dans les applications Claude Desktop et un référentiel open source de serveurs MCP.

Claude 3.5 Sonnet excelle dans la création rapide d'implémentations de serveurs MCP, permettant aux organisations et aux particuliers de connecter leurs principaux ensembles de données à divers outils d'IA. Pour aider les développeurs à démarrer, Anthropic fournit des serveurs MCP pré-construits pour les systèmes d'entreprise populaires tels que Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres et Puppeteer.

Avec MCP, les développeurs n’ont plus besoin de maintenir des connecteurs individuels pour chaque source de données. À mesure que l’écosystème évolue, les systèmes d’IA seront capables de conserver le contexte entre différents outils et ensembles de données, évoluant vers une architecture plus durable qui remplace l’approche fragmentée actuelle.

Comment démarrer avec MCP ?

Les développeurs peuvent désormais commencer à créer et tester des connecteurs MCP. Les utilisateurs actuels de Claude for Work ont ​​la possibilité de tester les serveurs MCP localement, ce qui permet à Claude de se connecter aux systèmes et aux ensembles de données internes. Dans un avenir proche, Anthropic publiera des kits d'outils pour développeurs afin de prendre en charge le déploiement de serveurs MCP de production à distance conçus pour servir l'ensemble de l'organisation Claude for Work.

Pour commencer, les utilisateurs sont encouragés à installer des serveurs MCP pré-construits via l'application Claude Desktop, à suivre le guide de démarrage rapide pour configurer leur premier serveur MCP et à contribuer aux référentiels open source contenant des connecteurs et des implémentations.

Anthropique , une startup d'IA fondée par d'anciens membres de OpenAI, se concentre sur le développement de systèmes d'IA généraux et de grands modèles linguistiques (LLM). Grâce à un soutien d'investissement considérable au cours de l'année écoulée, l'entreprise a pu financer le développement et le lancement de ses produits d'IA. Récemment, Anthropic introduit sa version améliorée Claude 3.5 Sonnet, a lancé un nouveau modèle nommé Claude 3.5 Haiku et a déployé une nouvelle fonctionnalité bêta pour l'utilisation sur ordinateur.