L’année du calendrier chinois se termine sur une note dramatique alors que les percées de l’IA de DeepSeek créent des remous sur les marchés mondiaux.
Suite à la publication de DeepSeek’s R1 , un modèle de raisonnement open-source, la technologie est passée au premier plan, surpassant ChatGPT en tant que meilleure application sur l’app store.
Malgré son accent sur l’IA, l’annonce a eu un impact significatif sur les marchés boursiers américains et le secteur des crypto-monnaies, illustrant l’interaction complexe entre l’innovation et le sentiment du marché.
Les marchés réagissent à la montée de DeepSeek
Alors que les actions chinoises ont montré une résilience, avec l’ETF large-cap $FXI gagnant 1.2%, les actions technologiques américaines ont subi des déclins importants avant le marché, provoquant une baisse correspondante des actifs crypto.
Le Bitcoin ($BTC) est tombé en dessous de la barre des $100,000, et les cryptomonnaies alternatives ont suivi le mouvement, reflétant leur corrélation étroite avec les actifs à risque américains. En revanche, les actions chinoises, soutenues par des avancées nationales en IA, sont restées relativement intactes.
Le lancement du modèle R1 a également attiré l’attention sur les pressions concurrentielles au sein de l’industrie mondiale de l’IA.
Des entreprises chinoises comme ByteDance et Alibaba ont amélioré leurs modèles, tandis que des acteurs occidentaux comme OpenAI ont dévoilé de nouvelles fonctionnalités, telles que des agents Operator. Cependant, l’annonce d’OpenAI a été éclipsée par les réalisations révolutionnaires de DeepSeek.
Implications pour l’infrastructure et l’intégration AI-crypto
Les avancées de DeepSeek se produisent au milieu d’investissements massifs dans l’infrastructure de l’IA, comme le projet Stargate de $500 milliards et le fonds privé de $60 milliards de Meta.
Cependant, les capacités de formation de modèles économiques de R1 ont semé le doute sur la durabilité de ces projets. Nvidia ($NVDA), un fournisseur clé de puces AI, a subi des pertes significatives lors des pré-échanges, alors que les investisseurs réévaluaient la demande future.
Pour le secteur crypto, l’impact immédiat sur le marché a été négatif. Pourtant, à moyen et long terme, les coûts d’inférence inférieurs introduits par R1 pourraient bénéficier à l’espace AI-crypto, en particulier les agents AI.
Ces outils, déjà intégrés à des plateformes comme Hey Anon et AI16Z, pourraient devenir plus accessibles et performants grâce à la réduction des coûts opérationnels.
Le marché crypto plus large, malgré la baisse des prix, a vu une attention accrue envers l’intégration de l’IA.
Les applications AI liées à la crypto représentent désormais plus de 40% de l’intérêt du secteur, marquant une étape importante. Cela suggère que, malgré les turbulences à court terme, les perspectives à long terme pour les synergies AI-crypto restent optimistes.
