Messari publie le rapport de recherche Mira : Traite 3 milliards de jetons par jour, taux de précision amélioré à 96%

Messari publie un rapport de recherche sur l'infrastructure d'IA décentralisée Mira, qui optimise la fiabilité des résultats de l'IA grâce à un mécanisme de consensus de modèle distribué. Sa couche de vérification peut augmenter la précision des faits de l'IA dans des scénarios tels que la finance et l'éducation de 70 % à 96 %. Le protocole décompose les résultats de l'IA en déclarations de faits indépendantes, qui sont vérifiées de manière croisée par des modèles hétérogènes fournis par des opérateurs de nœuds comme Io.Net et Aethir, nécessitant un consensus de plus des deux tiers des nœuds pour être validé.

Mira traite actuellement plus de 3 milliards de jetons de texte quotidiennement, couvrant 4,5 millions d'utilisateurs sur des plateformes telles que les chatbots et les plateformes éducatives. Le protocole adopte un modèle d'incitation économique, où les nœuds de vérification reçoivent des récompenses en fonction de leurs contributions, et les nœuds anormaux sont pénalisés. Les partenaires incluent des fournisseurs de puissance de calcul GPU décentralisée comme Hyperbolic et Exabits, réalisant une expansion de la puissance de calcul grâce à un mécanisme de délégation de nœuds.

Selon les données de l'équipe, le protocole réduit les taux d'hallucination de l'IA de 90 %, chaque vérification prenant moins de 30 secondes. Les utilisateurs peuvent tracer le processus de vérification grâce à une preuve sur la chaîne, chaque résultat étant accompagné d'un certificat crypté enregistrant les détails du vote du modèle. Actuellement, des applications intégrées comme Klok ont utilisé cette technologie pour optimiser la génération de contenu éducatif, avec des plans d'expansion dans des domaines à haut risque tels que le diagnostic médical à l'avenir.