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CoreWeave, NVIDIA et IBM soumettent des résultats MLPerf record grâce aux superpuces NVIDIA GB200 Grace Blackwell

CoreWeave, NVIDIA et IBM soumettent des résultats MLPerf record grâce aux superpuces NVIDIA GB200 Grace Blackwell

MPOSTMPOST2025/06/05 22:24
Par:MPOST

En bref CoreWeave, en collaboration avec NVIDIA et IBM, a réalisé la plus grande soumission de formation MLPerf v5.0 jamais réalisée en utilisant 2,496 XNUMX GPU NVIDIA Blackwell sur sa plate-forme cloud optimisée pour l'IA.

Plateforme logicielle cloud CoreWeave a annoncé avoir collaboré avec NVIDIA et IBM pour réaliser la plus grande soumission de formation MLPerf v5.0 à ce jour grâce à la technologie NVIDIA Blackwell. L'opération a mobilisé 2,496 XNUMX GPU NVIDIA Blackwell fonctionnant sur l'infrastructure cloud de CoreWeave, optimisée pour l'IA.

Ce benchmark représente le cluster NVIDIA GB200 NVL72 le plus complet évalué selon les normes MLPerf, mesurant 34 fois la taille de la prochaine soumission la plus importante d'un fournisseur de services cloud. Ce résultat souligne l'évolutivité et la capacité de la plateforme à supporter des performances élevées. Charges de travail IA .

CoreWeave a encore frappé ! Nous avons livré la plus grande @MLCommons Soumission de MLPerfTraining v5.0 avec 2,496 XNUMX GPU NVIDIA Blackwell, dans une soumission conjointe avec @NVIDIA et @IBM , et a été le leader de tous les fournisseurs de cloud Llama 3.1 Formation du modèle 405B.

Lire la suite: https://t.co/oypBPeE5YM pic.twitter.com/poy2q0KezU

-CoreWeave (@CoreWeave) Le 4 juin 2025

Le benchmark a produit un résultat notable sur le modèle le plus avancé et le plus gourmand en ressources de la suite MLPerf :Llama 3.1 405B : exécution de la tâche d'entraînement en 27.3 minutes. Comparée à d'autres soumissions utilisant des clusters de taille similaire, la configuration GB200 exploitée par CoreWeave a affiché des vitesses d'entraînement plus de deux fois supérieures. 

Ces performances reflètent l'efficacité de l'architecture GB200 NVL72 et la capacité de l'infrastructure sous-jacente à assurer l'exécution de tâches d'IA de haut niveau. Ces résultats ont des implications pratiques, car ils peuvent réduire les délais de développement et améliorer la rentabilité de l'entraînement des modèles. 

En permettant des durées de formation réduites et une évolutivité efficace de la charge de travail, cette technologie contribue à optimiser l'utilisation des ressources. De plus, avec des résultats exceptionnels dans MLPerf Inference v5.0 et Training v5.0, et en tant que seule plateforme cloud du niveau Platinum de ClusterMAX de SemiAnalysis, elle démontre une forte compétitivité et des capacités solides en matière de déploiement d'infrastructures d'IA.

CoreWeave accroît sa capacité de cloud IA grâce à de nouveaux contrats de centres de données et un financement de 375 millions de dollars.

CoreWeave est un fournisseur de cloud hyperscale axé sur l'IA, proposant une infrastructure logicielle avancée conçue pour accompagner les développements émergents de l'IA. Sa plateforme offre des capacités de calcul accélérées aux organisations et aux instituts de recherche engagés dans des applications d'IA haute performance.

CoreWeave a récemment conclu deux contrats de location à long terme avec Applied Digital, garantissant ainsi une capacité de charge informatique de 250 mégawatts sur un campus de centres de données situé à Ellendale, dans le Dakota du Nord. La mise en service des 100 premiers mégawatts est prévue pour le quatrième trimestre 2025, et une installation supplémentaire de 150 mégawatts est prévue pour mi-2026. L'entreprise se réserve également la possibilité d'augmenter sa capacité jusqu'à 300 mégawatts. 

Suite à cette évolution, son action a connu une hausse de 25 %, avec une hausse supplémentaire de 5 % dans les échanges avant bourse, ce qui a donné lieu à un gain total de 276 % depuis le début de l'année. 

Dans une démarche distincte visant à soutenir sa croissance, CoreWeave a obtenu un financement de 375 millions de dollars de la part de SMBC pour l'aider à faire progresser l'expansion de ses infrastructures.

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Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.

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