Rapport de Recherche｜Aperçu du Projet FLock.io & Analyse de l'Évaluation du $FLOCK

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西格玛学长2025/06/09 03:32

Par:西格玛学长

1. Aperçu du projet

FLock est une plateforme décentralisée préservant la confidentialité pour l'écosystème de l'IA, utilisant la blockchain et l'apprentissage fédéré pour aborder les monopoles de données et les risques de confidentialité dans les systèmes d'IA traditionnels. La plateforme a été pionnière du concept de Blocs d'Apprentissage Fédéré (FLocks), permettant la formation et l'optimisation collaborative de modèles d'IA sans que les données brutes ne quittent jamais l'environnement local de l'utilisateur, maximisant ainsi la souveraineté des données.

En intégrant des incitations sur la chaîne et une architecture sécurisée pour la confidentialité, FLock réunit développeurs, validateurs, délégateurs et utilisateurs de modèles pour co-construire son écosystème. À ce jour, plus de 176 développeurs d'IA, 236 validateurs, 1 203 délégateurs et 700 000 utilisateurs de modèles ont participé, contribuant à la formation et à la validation de plus de 6 500 modèles d'IA.

L'équipe principale est dirigée par Jiahao Sun, un ancien élève d'Oxford et ancien Directeur de l'IA à la Banque Royale du Canada, en tant que Fondateur et PDG. L'équipe comprend également le Scientifique en Chef de l'IA Zehua Cheng, le CFO Vincent Z. Wang, et le Responsable des Opérations Leo Peng, tous ayant de solides antécédents en IA, cryptographie et finance, garantissant une profondeur technique et une exécution industrielle solides.

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En termes de financement, FLock a levé 9 millions de dollars au cours de deux tours. Un tour de table de 6 millions de dollars a été clôturé en mars 2024 avec des investisseurs tels que Faction, DCG, OKX Ventures, Volt Capital, Inception Capital, Hyperithm, Tagus Capital, et Martin Köppelmann. En décembre 2024, il a sécurisé un tour stratégique de 3 millions de dollars dirigé par DCG, Animoca Brands, Fenbushi Capital, GSR, et Gnosis VC, assurant un soutien de premier ordre pour la croissance de l'écosystème et la R&D.

2. Points clés

1. Architecture d'IA décentralisée avec confidentialité intégrée

FLock combine de manière innovante l'apprentissage fédéré avec la blockchain pour permettre une formation collaborative de modèles sans exposer les données brutes. Les utilisateurs téléchargent uniquement les poids ou gradients de modèles locaux, atténuant les risques de fuite de données, de violations réglementaires et de problèmes transfrontaliers. Cette approche est particulièrement bien adaptée aux industries sensibles aux données comme la santé, la finance et l'éducation, offrant une évolutivité à long terme et un potentiel de déploiement pratique.

2. Mécanisme d'incitation complet permettant le marché des données et du calcul

La plateforme utilise le jeton $FLOCK pour alimenter un modèle d'incitation couvrant la contribution de données, la formation de modèles, la validation et l'hébergement. Les récompenses sont distribuées aux nœuds de formation, validateurs, utilisateurs de modèles et délégateurs, créant un réseau multi-facettes de données × calcul × modèle × gouvernance. Avec 176 développeurs, 236 validateurs, et 1 203 délégateurs, FLock a soutenu 6 546 modèles formés et plus de 575 900 vérifications, mettant en avant ```g activité réelle sur la chaîne et efficacité des incitations.

3. Gouvernance DAO pour le Consensus de l'Écosystème & Évolution Durable

FLock est gouverné par sa communauté, et non par une entité centralisée. Tous les détenteurs de $FLOCK peuvent voter sur les paramètres clés du protocole (par exemple, les ratios de récompense, les poids des tâches, les normes de cotation des modèles) et soumettre des propositions pour de nouvelles fonctionnalités ou sous-systèmes. Actuellement, 5,44 % de $FLOCK est mis en jeu dans la gouvernance, validant la faisabilité du consensus communautaire et ouvrant la voie à une collaboration distribuée à grande échelle.

4. Équipe de Premier Plan et Soutiens Stratégiques

Dirigée par l'alumni d'Oxford Jiahao Sun, l'équipe comprend des talents de l'Imperial College London, Meta, des startups d'infrastructure Web3, et de l'espace d'apprentissage fédéré—avec des capacités complètes de la recherche au déploiement. Avec 9 millions de dollars levés auprès d'investisseurs de premier plan, y compris DCG, Animoca Brands, Fenbushi, OKX Ventures, et Gnosis VC, FLock bénéficie non seulement de capitaux mais aussi d'un soutien stratégique à travers l'accès à l'écosystème, l'intégration de modèles, et les cotations en bourse.

3. Perspectives de Valorisation

$FLOCK se positionne comme une infrastructure de confidentialité des données Web3 pour l'ère de l'IA, combinant l'apprentissage fédéré et la blockchain pour construire un réseau de formation de modèles d'IA collaboratif et vérifiable. Il incite la participation communautaire à travers des contributions de données, de calcul et d'algorithmes—démocratisant les capacités de l'IA tout en préservant la confidentialité.

FLock représente un modèle hybride IA + DePIN qui met l'accent sur la souveraineté des données et des incitations équitables. Compte tenu du renforcement de la narration de l'infrastructure IA, le projet est bien aligné pour une croissance à long terme avec un fort accent thématique.

Comparé à des projets d'infrastructure IA Web3 similaires tels que Alchemist AI (constructeur d'IA sans code), elizaOS (OS agent IA), et Render (réseau GPU décentralisé)—chacun avec des valorisations entre 100 millions et 1 milliard de dollars— FLock reste significativement sous-évalué, laissant place à une réévaluation substantielle.

4. Tokenomics

Offre Totale : 1 000 000 000 $FLOCK

Allocation de Tokens :

Communauté : 47,00 % (470M)
- Déverrouillage TGE : 10,64 % (50M)
- Cliff : 0 mois ; Vesting : 60 mois linéaire
Équipe & Conseillers : 17,00 % (170M)
5. Équipe & Financement

Présentation de l'équipe : FLock a été fondé par Jiahao Sun, diplômé d'Oxford et ancien directeur de l'IA chez RBC. Les membres clés incluent le scientifique en chef de l'IA Zehua Cheng, le directeur financier Vincent Z. Wang, le responsable des opérations Leo Peng, et la chef de cabinet Sameeha Rehman—apportant une forte expérience en IA, blockchain et opérations mondiales.

Rondes de financement :
6. Facteurs de risque
7. Liens officiels

Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.

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