Web3 Rencontre avec les agents IA : qu'est-ce qui comptera dans les 3 prochaines années ?

Juillet est officiellement derrière nous. C'est donc le moment idéal pour revenir sur l'un des panels les plus avant-gardistes du mois, un événement marquant de la Hack Season Conference à Cannes. La session s'est penchée en profondeur sur la collision entre la blockchain et les agents d'IA, réunissant certains des fondateurs les plus ambitieux techniquement à cette intersection. La discussion a été animée, abordant la situation actuelle, les points faibles et les perspectives réalistes pour ce secteur.

Le Panel featured:

• Tomer Sharoni, PDG et cofondateur de Adressable ;
• Tom Trowbridge, cofondateur de Fluence ;
• Mathieu Baudet, fondateur et PDG de Linera ;
• Clara Tsao, fondatrice de Fondation Filecoin ;
• Kamesh, contributeur principal de OuvrirLedger .

Animée par Tomer, la session a mis fin au battage médiatique pour examiner comment la blockchain pourrait véritablement remodeler l'avenir de l'IA et ce qu'il faudra pour y parvenir.

Calcul décentralisé : la base d'une IA évolutive

Tom Trowbridge a lancé l'événement avec un postulat simple mais convaincant : la révolution de l'IA ne se limite pas aux modèles intelligents, mais concerne également l'accès aux infrastructures. Fluence construit un réseau de calcul décentralisé qui commence par les CPU et s'étend aux GPU. Pourquoi ? Parce qu'à l'heure actuelle, les grandes entreprises centralisées accaparent la majeure partie de la puissance de calcul mondiale, créant d'énormes barrières à l'entrée pour les acteurs plus modestes.

Il a soutenu que l'IA devient rapidement une source essentielle de vérité dans nos vies numériques, à l'instar des moteurs de recherche ou des agrégateurs d'informations autrefois. Et à mesure que ce pouvoir se concentre entre quelques mains, il devient vulnérable aux préjugés, à la censure et à l'influence. Selon Trowbridge, la blockchain offre une solution pour sortir de ce piège en décentralisant non seulement les couches d'entraînement et d'inférence, mais aussi l'idée même de vérité de l'IA.

Selon lui, les IA les plus fiables du futur ne seront pas construites par les entreprises les plus riches, mais par des réseaux sans actionnaires, sans pression du conseil d’administration et sans contrôle centralisé.

Confiance des données et couche de stockage

Clara Tsao, de la Fondation Filecoin, a repris ce sujet en analysant la chaîne d'approvisionnement des données qui alimente l'IA. Si l'IA est appelée à générer la majeure partie du contenu numérique mondial d'ici 2026 – comme le suggèrent certaines estimations –, la manière dont ces données sont stockées, consultées et vérifiées devient une préoccupation fondamentale.

La couche de stockage décentralisée de Filecoin est conçue précisément pour ce monde. Clara a souligné l'importance de la traçabilité, notamment lorsque les utilisateurs commencent à confier des informations hautement personnelles ou sensibles à des agents d'IA. Qu'il s'agisse de conseils relationnels, de notes thérapeutiques ou de secrets d'entreprise, les utilisateurs ignorent souvent où sont enregistrées leurs données ni qui peut y accéder.

Filecoin vise non seulement à offrir décentralisation, mais aussi transparence, garantissant aux utilisateurs que leur contenu est stocké de manière vérifiable et immuable. Elle a évoqué des cas d'utilisation potentiels allant de la reproductibilité scientifique au journalisme et à l'attribution de contenu, des secteurs particulièrement vulnérables aux deepfakes et à la désinformation générée par l'IA.

Besoins de l'IA Web3—mais il ne le sait pas encore

Mathieu Baudet, de Lineara, a apporté un point de vue franc et légèrement anticonformiste. Il a soutenu que malgré cette convergence philosophique, la plupart des entreprises d'IA ne se soucient pas encore de ce qui se passe. Web3 Ils privilégient l'évolutivité, la rapidité et la performance, et non la décentralisation. Mais il pense que cela changera lorsque les problèmes de sécurité et d'intégrité deviendront trop importants pour être ignorés.

Selon Baudet, les blockchains actuelles n'ont pas été conçues pour l'interaction machine-to-machine. Les agents d'IA qui souhaitent interagir avec les blockchains en toute sécurité doivent souvent s'appuyer sur des fournisseurs RPC centralisés, créant ainsi des surfaces d'attaque qui remettent en cause le principe même de décentralisation.

La solution de Lineara ? Des clients épars qui permettent aux utilisateurs (et aux agents) de stocker et de vérifier localement les éléments pertinents de la blockchain sans avoir à faire confiance à des intermédiaires tiers. Cette architecture permet des interactions hautement sécurisées et à faible latence, exactement ce dont les agents d'IA auront besoin lorsqu'ils commenceront à opérer de manière autonome sur les marchés financiers, les chaînes d'approvisionnement ou les systèmes d'identité numérique.

Qui contrôle les données ?

Kamesh d'OpenLedger a souligné le problème souvent négligé de l'attribution. À l'heure actuelle, il n'existe aucun moyen clair de suivre la contribution de données spécifiques au comportement d'un modèle d'IA. Cela crée un fossé considérable : les créateurs de contenu alimentent le processus de formation, mais ils ne sont jamais rémunérés, et souvent même pas reconnus.

La vision d'OpenLedger est de rendre la provenance des données visible et contraignante. Si l'on peut retracer la manière dont les résultats d'un modèle ont été façonnés par des données spécifiques, on peut alors commencer à construire des systèmes où les contributeurs sont rémunérés, de manière automatique et vérifiable. Il ne s'agit pas seulement d'un problème technique, a souligné Kamesh : c'est un problème juridique et éthique, qui crée déjà des frictions entre les entreprises d'IA et les détenteurs de droits.

Il estime que la blockchain est particulièrement adaptée pour résoudre ce problème, d’autant plus que les régulateurs et les créateurs commencent à exiger des comptes sur la manière dont les données sont collectées et monétisées.

Agents en tant que consommateurs : pourquoi l'expérience utilisateur n'a plus d'importance

Revenant au rôle des agents IA, Tomer d'Addressable a avancé une idée provocatrice : les agents IA deviendront les consommateurs les plus efficaces au monde. Ils ne se soucient pas de la marque, n'ont pas besoin de commerciaux et sont indifférents à une mauvaise expérience utilisateur, tant que les performances et le prix sont corrects.

Cela a des implications majeures pour Web3 Adoption. De nombreux projets cryptographiques prometteurs peinent à se développer, car ils sont trop techniques ou trop complexes pour les utilisateurs grand public. Mais les agents d'IA n'ont pas besoin d'une intégration fluide ; ils ont simplement besoin d'API. Ainsi, selon Tomer, les agents d'IA pourraient accélérer l'adoption des technologies décentralisées en agissant comme des super-utilisateurs : autonomes, infatigables et focalisés sur l'efficacité.

Il a également averti que l'identité deviendra un enjeu crucial à mesure que les agents se multiplieront. Avec d'innombrables entités non humaines opérant en ligne, vérifier l'origine humaine – prouver que la personne à l'autre bout du fil est bien une personne – deviendra un défi urgent. Là encore, la blockchain pourrait offrir la solution la plus élégante.

Que signifiera la blockchain pour l’IA dans trois ans ?

La table ronde s'est conclue par un rapide aperçu de l'avenir. Chaque participant a proposé une vision de l'avenir où l'interaction entre la blockchain et l'IA deviendra indispensable :

Kamesh a cité les cas d'usage juridiques et professionnels, notamment la traçabilité des agents et la transparence des modèles, comme des exemples d'adoption précoce probables. Clara a souligné le stockage décentralisé comme base essentielle d'une IA fiable, l'attribution, la reproductibilité et l'intégrité journalistique étant des cas d'usage critiques. Mathieu a prédit l'essor des agents embarqués avec accès direct et sécurisé à la blockchain, façonnant tout, de DeFi aux infrastructures intelligentes. Tomer s'est concentré sur l'identité, suggérant que la blockchain pourrait être la clé pour distinguer les humains des agents, alors que le monde numérique est de plus en plus peuplé d'entités non humaines.

Ils étaient tous d’accord sur un point : le paysage de l’IA évolue rapidement et les problèmes d’aujourd’hui sembleront désuets dans quelques années.

Pour découvrir tous les points de vue du panel, regardez la vidéo complète ici : IA et agents IA : comment réussir dans la nouvelle ère