Crypto et Intelligence Artificielle : vers une convergence révolutionnaire ?

Les signaux sont clairs, et ils s’accélèrent. En effet, l’IA et la crypto ne sont plus deux bulles technologiques séparées, mais deux industries qui se croisent de plus en plus souvent.
Elles donnent ainsi naissance à des projets hybrides où données, modèles et valeurs circulent sur des rails décentralisés. Et les mouvements récents sur le marché montrent que cette convergence est à la fois stratégique et inévitable.
Poseidon lève 15M$ pour injecter de la donnée décentralisée dans l’IA
C’est l’une des annonces les plus structurantes de ces derniers jours. Poseidon, une startup incubée par Story Protocol, a levé 15 millions de dollars en amorçage dans un tour mené par a16z Crypto. Leur objectif est de créer une couche de données IA décentralisée, full-stack, capable de fournir des datasets légalement exploitables et certifiés IP.
En gros, ils veulent résoudre un problème urgent lié au fait que les modèles d’IA arrivent à court de données fraîches, spécifiques et juridiquement libres d’auteurs. Ainsi, Poseidon construit une alternative distribuée, avec gestion on-chain des droits via Story Protocol, pour rémunérer les contributeurs tout en sécurisant les développeurs.
C’est une réponse directe à la crise actuelle des datasets publics trop exploités. Ils vont proposer une infrastructure pensée pour entraîner la prochaine génération de modèles IA, mais avec un cadre de gouvernance crypto-natif.
Alliance entre Coinbase et Perplexity AI
L’autre mouvement fort du marché concerne Coinbase et Perplexity AI, le moteur de recherche boosté à l’IA. Cette collaboration vise à injecter les données de marché de Coinbase directement dans les flux de réponses IA.
La première phase se fera en ligne. Perplexity utilise déjà les données du COIN50 (indice phare de Coinbase) pour alimenter Comet, son navigateur web doté d’outils d’IA agentique.
Ainsi, la deuxième étape ira plus loin pour coupler ces données à des réponses intelligentes, interactives, capables d’analyser une variation de prix et d’en livrer le contexte en langage naturel.
En effet, l’ambition affichée est de rendre les marchés crypto compréhensibles à tous, en temps réel, et à terme exécuter des actions directement via des interfaces IA. Ce partenariat marque un vrai pivot où l’IA ne se contente plus d’agréger des données. Elle devient aussi une interface stratégique pour interagir avec les marchés décentralisés.
Jetons IA en surperformance, dopés par Nvidia et l’engouement spéculatif
Pendant que le Bitcoin attire les projecteurs, un autre mouvement attire l’attention des analystes : les tokens liés à l’IA (TAO, FET, RENDER, ICP) ont tous bondi de 8 % en une journée la semaine dernière, dépassant la performance des principales crypto-monnaies.
Le déclic ? La valorisation record de Nvidia (4 300 milliards $), qui agit comme catalyseur sur tout le sous-secteur IA dans la tech – y compris côté crypto.
Aussi, on assiste à une anticipation du marché. Pour les investisseurs, il est de plus en plus clair que l’IA ne sera pas qu’un use case de plus pour la blockchain, elle pourrait en devenir l’un des moteurs économiques principaux.
Par conséquent, cette spéculation, aussi volatile soit-elle, traduit une conviction de fond selon laquelle la demande pour des infrastructures IA décentralisées va croître, et avec elle la valeur des projets qui relient computation, données et finance décentralisée.
Vers une IA autonome… avec portefeuille crypto intégré ?
Enfin, ce qui était encore de la science-fiction il y a un an devient un chantier concret. Brian Armstrong (CEO de Coinbase) a confirmé que des IA agents avaient déjà exécuté des transactions crypto de bout en bout.
https://twitter.com/brian_armstrong/status/1824547713012080806
Ce n’est plus une idée futuriste, car on parle ici d’LLMs capables de détenir des portefeuilles, de gérer des actifs, et potentiellement d’interagir avec des smart contracts. Le tout s’appuie sur la combinaison d’un accès à des données réglementées, d’une automatisation intelligente, et d’un contrôle cryptographique.
Ainsi, cette convergence technique ouvre la voie à une nouvelle catégorie d’acteurs dans l’écosystème comme des agents autonomes, programmés pour naviguer les marchés, évaluer les risques, et interagir avec la DeFi.
Finalement, le signal est fort et indique que la prochaine frontière n’est pas juste technologique, elle est structurelle. De ce fait, elle redéfinira la façon dont l’intelligence, la valeur et la gouvernance s’articulent dans l’économie numérique.
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