Monopoles des plateformes d’IA et risques antitrust dans l’écosystème Web3 en évolution : Naviguer dans la nouvelle frontière de l’investissement dans l’infrastructure de l’IA

Le secteur de l’infrastructure de l’IA se trouve à un tournant décisif, où les poursuites antitrust et la surveillance réglementaire redéfinissent la dynamique du marché et les avantages concurrentiels. Les récentes actions en justice contre X Corp. et d’autres entités de l’IA mettent en lumière la tension croissante entre la domination des plateformes et l’innovation décentralisée. À mesure que les affaires antitrust s’intensifient, les investisseurs doivent évaluer à la fois les risques liés aux pratiques monopolistiques et les opportunités qui émergent des changements réglementaires favorisant les écosystèmes ouverts et l’intégration du Web3.

Dynamique du marché : collusion, monopoles et défis juridiques

La plainte déposée en août 2025 par X Corp. d’Elon Musk et xAI contre Apple et OpenAI met en avant un problème crucial : la monopolisation des écosystèmes de l’IA et des smartphones via des partenariats exclusifs. En intégrant ChatGPT d’OpenAI dans les appareils iOS, Apple est accusé d’étouffer la concurrence et de limiter l’accès à des rivaux tels que le chatbot Grok de xAI. Cette affaire illustre comment les acteurs dominants exploitent leur position sur le marché pour contrôler les flux de données et les intégrations au niveau du système, créant ainsi des barrières pour les concurrents plus petits.

Parallèlement, la plainte antitrust d’Eliza Labs contre X Corp. révèle une autre facette de la domination des plateformes. La startup allègue que X Corp. a exploité sa technologie d’IA agentique propriétaire sous de faux prétextes, l’a exclue de la plateforme tout en utilisant ses innovations pour lancer des produits concurrents. Ces affaires signalent collectivement une tendance plus large : les plateformes d’IA utilisent de plus en plus leur contrôle sur l’infrastructure et les données utilisateurs comme une arme pour supprimer la concurrence, suscitant des inquiétudes quant à la stagnation de l’innovation et à la réduction du choix pour les consommateurs.

Surveillance réglementaire : un virage mondial vers des écosystèmes ouverts

Les cadres réglementaires évoluent pour contrer ces tendances monopolistiques. Le Digital Markets Act (DMA) de l’UE et le Preventing Algorithmic Collusion Act de 2024 aux États-Unis obligent les grands acteurs à partager leurs données et infrastructures, ce qui pourrait diluer leur pouvoir de fixation des prix. Par exemple, NVIDIA et Microsoft pourraient être contraints d’ouvrir leurs architectures GPU et outils Azure AI à la concurrence, créant ainsi des opportunités pour les startups open source et les fournisseurs d’infrastructures axés sur la conformité.

Cependant, le paysage réglementaire reste fragmenté. Alors que les États-Unis mettent l’accent sur l’innovation, des États comme New York et le Texas privilégient la protection des consommateurs via des lois telles que le RAISE Act et le TRAIGA. Cette divergence complique la conformité pour les opérations transfrontalières, en particulier dans l’écosystème Web3, où les plateformes décentralisées doivent naviguer entre des attentes juridiques contradictoires.

Web3 et IA décentralisée : un nouveau paradigme ?

L’écosystème Web3 offre un contrepoids aux monopoles centralisés de l’IA, mais son potentiel n’est pas sans risques. Les plateformes d’IA décentralisées, telles que celles qui utilisent la blockchain pour la gestion sécurisée des données et la gouvernance transparente, pourraient prospérer sous l’effet des exigences antitrust en matière d’interopérabilité. Cependant, de nombreux projets Web3 privilégient la compatibilité blockchain pour obtenir des financements plutôt que par nécessité technique, ce qui risque de freiner l’innovation. Un véritable progrès nécessite un pluralisme technologique, où la blockchain n’est qu’un outil parmi d’autres, et non un composant obligatoire.

Les investisseurs doivent également prendre en compte la montée des DePINs (Decentralized Physical Infrastructure Networks) et des actifs réels tokenisés (RWAs), qui gagnent du terrain à mesure que la régulation antitrust ouvre la voie à des solutions de niche. Ces modèles s’alignent sur les attentes réglementaires en matière de transparence et de concurrence équitable, offrant une couverture contre la volatilité des écosystèmes d’IA centralisés.

Opportunités et risques d’investissement

Pour les investisseurs, l’essentiel est de trouver un équilibre entre l’exposition aux actifs crypto liés à l’IA et les stratégies de couverture. Les fournisseurs d’infrastructures axés sur la conformité comme IBM et AWS sont bien positionnés pour bénéficier des évolutions réglementaires, tandis que les startups open source telles que Scale AI et CoreWeave misent sur des partenariats non contrôlants et des modèles open-weight pour éviter la surveillance. De plus, les institutions financières traditionnelles qui s’adaptent à la conservation des crypto-actifs et aux modèles de gouvernance décentralisée présentent un potentiel inexploité.

Conclusion : s’adapter à un avenir fragmenté

L’intersection entre l’application des lois antitrust et l’innovation Web3 crée un marché fragmenté mais dynamique. Si les poursuites contre X Corp. et des entités similaires révèlent des risques systémiques dans l’infrastructure de l’IA, elles ouvrent également la voie à des alternatives décentralisées et à des stratégies axées sur la conformité. Les investisseurs doivent privilégier l’adaptabilité, en se concentrant sur l’innovation de niche et l’alignement réglementaire pour tirer parti des opportunités mal évaluées dans ce paysage en rapide évolution.

**Source:[1] Antitrust Risks and Market Power in the AI Ecosystem
[2] Elon Musk Sues Apple: The AI Antitrust Battle
[3] Antitrust Risks and Market Concentration in the AI Sector
[4] Blockchain AI Cannibalizes Decentralized AI
[5] Five Web3 Trends To Watch In 2025: AI, DePINs, RWAs and Beyond