Les principaux modèles d'IA se différencient : GPT vers C, Claude vers B

Selon le rapport sur l'indice économique d'Anthropic, 77 % des cas d'utilisation de Claude parmi ses utilisateurs sont concentrés sur des applications commerciales, et 36 % sont spécifiquement dédiés aux tâches de programmation, ce qui montre des caractéristiques nettement orientées vers l'entreprise. En comparaison, une étude d'OpenAI révèle que 73 % des usages de ChatGPT ne sont pas liés au travail, ce dernier jouant davantage le rôle d'assistant personnel.

Auteur : Dong Jing

Source : Wallstreetcn

Le marché mondial de l'IA montre une tendance claire à la segmentation des groupes d'utilisateurs. Les dernières données des deux géants, OpenAI et Anthropic, indiquent que ChatGPT devient le choix privilégié comme assistant de vie personnel, tandis que Claude occupe une position dominante dans le déploiement automatisé en entreprise.

Selon des informations antérieures de Chasing Wind Trading Desk, Barclays a indiqué dans son dernier rapport que les données montrent que les revenus issus des activités API d'Anthropic représentent jusqu'à 90 %, bien au-delà des 26 % d'OpenAI, soulignant la forte position de Claude sur le marché B2B.

L'analyse du comportement des utilisateurs confirme encore cette tendance à la segmentation. Selon le rapport sur l'indice économique d'Anthropic, 77 % des cas d'utilisation de Claude parmi ses utilisateurs sont concentrés sur des applications commerciales, et 36 % sont spécifiquement dédiés aux tâches de programmation, ce qui montre des caractéristiques nettement orientées vers l'entreprise. En comparaison, une étude d'OpenAI révèle que 73 % des usages de ChatGPT ne sont pas liés au travail, ce dernier jouant davantage le rôle d'assistant personnel.

L'analyse souligne que les deux principaux modèles d'IA mondiaux suivent des trajectoires commerciales radicalement différentes : Claude, grâce à ses avantages en matière d'intégration API et d'automatisation d'entreprise, redéfinit le paysage des services IA pour les entreprises, tandis que ChatGPT continue de consolider sa position de leader sur le marché grand public.

Claude établit une avance sur le marché des API

Selon Chasing Wind Trading Desk, Barclays a précédemment déclaré qu'Anthropic a déjà construit d'importantes barrières concurrentielles sur le marché des services IA pour entreprises.

Les données montrent que 90 % des revenus d'Anthropic proviennent des activités API, alors qu'OpenAI ne tire que 26 % de ses revenus de ce canal, sa principale source de revenus restant le produit grand public ChatGPT.

Les données de croissance des revenus mettent encore plus en évidence la forte dynamique de Claude sur le marché B2B.

Les activités API d'Anthropic ont généré 512 millions de dollars de revenus en 2024, et devraient bondir à 3,907 milliards de dollars en 2025, soit une croissance annuelle de 662 %. En comparaison, les revenus API d'OpenAI s'élèvent à 1 milliard de dollars en 2024 et devraient atteindre 1,8 milliard de dollars en 2025, soit une croissance de 80 %.

L'analyse indique que cette différence de structure de revenus reflète les priorités stratégiques distinctes des deux entreprises. Claude se concentre sur la fourniture de capacités IA intégrables et programmables pour les clients professionnels, tandis que ChatGPT dépend davantage d'un modèle d'abonnement pour les consommateurs.

La différenciation des cas d'utilisation confirme les différences de positionnement commercial

Les données sur le comportement des utilisateurs confirment davantage le positionnement distinct des deux grands modèles d'IA.

Selon le rapport sur l'indice économique d'Anthropic, les utilisateurs de Claude présentent des caractéristiques nettement commerciales : 77 % des cas d'utilisation concernent des applications professionnelles, et 36 % sont spécifiquement dédiés à la programmation.

Chez les clients API, cette tendance est encore plus marquée : 77 % des entreprises utilisent Claude dans un mode automatisé, principalement pour la délégation de tâches plutôt que pour l'interaction collaborative.

La recherche d'OpenAI brosse un tableau tout à fait différent.

L'analyse de 1,5 million d'historiques de conversations montre que l'usage non professionnel est devenu le principal cas d'utilisation de ChatGPT. En juin 2024, les usages professionnels et personnels étaient à peu près à égalité, mais en juin 2025, les usages non professionnels représenteront 73 % de toutes les conversations.

Dans la classification de plus d'un million de conversations, les « conseils pratiques » représentent 28,3 %, couvrant des besoins personnels tels que des conseils quotidiens, de l'aide aux études et des conseils de remise en forme, l'aide à la rédaction arrivant en deuxième position.

La différence de fréquence d'utilisation pour les tâches de programmation est également significative. Parmi les utilisateurs de Claude, 36 % effectuent des tâches liées à la programmation, tandis que seulement 4,2 % des conversations des utilisateurs de ChatGPT concernent la programmation, ce qui accentue la segmentation des groupes cibles des deux modèles.

La demande d'automatisation des entreprises stimule la croissance de Claude

Le succès de Claude sur le marché des entreprises provient de sa compréhension précise des besoins en automatisation.

Les données API montrent que les clients professionnels utilisent principalement Claude pour l'exécution de tâches intégrées et programmables, plutôt que pour une interaction homme-machine collaborative. Ce mode d'utilisation correspond parfaitement aux besoins d'efficacité et de mise à l'échelle des entreprises.

En termes de répartition des tâches, les clients API de Claude concentrent 44 % de leur utilisation sur des tâches informatiques et mathématiques, bien plus que les 36 % sur la plateforme Claude.ai. Parallèlement, les tâches administratives et de gestion de bureau représentent environ 10 %, reflétant la forte demande des entreprises pour l'automatisation des tâches de bureau. Les entreprises déploient également Claude pour la création de supports marketing et le traitement des données de recrutement commercial.

Fait surprenant, la sensibilité des entreprises au coût d'utilisation de l'IA est relativement faible.

Une augmentation de 1 % du coût ne réduit la fréquence d'utilisation que de 0,29 %, ce qui indique que la capacité du modèle, la facilité de déploiement et la valeur économique sont plus importantes que le coût. Les tâches les plus coûteuses sont souvent les plus utilisées : les tâches informatiques et mathématiques coûtent plus de 50 % de plus que les tâches liées aux ventes, mais dominent en volume d'utilisation.

La répartition géographique reflète des stratégies de marché différentes

Les modèles d'utilisation géographique des deux grands modèles d'IA reflètent également des positionnements de marché distincts.

Le taux d'utilisation de Claude est fortement corrélé au PIB des pays : chaque augmentation de 1 % du PIB par habitant entraîne une augmentation de 0,7 % du taux d'utilisation de Claude. Des économies avancées et de petite taille comme Israël et Singapour sont en tête mondiale en termes d'adoption de Claude.

Sur le marché américain, Washington D.C. et l'Utah sont en tête pour l'utilisation par habitant de Claude, reflétant la forte demande des administrations et de l'industrie technologique pour des outils IA d'entreprise. Cette répartition correspond au positionnement de Claude, axé sur les clients professionnels à forte valeur ajoutée.

ChatGPT, en revanche, montre une tendance à une adoption mondiale plus large.

La recherche d'OpenAI montre que la croissance de ChatGPT dans les pays les plus pauvres dépasse celle des pays riches, avec une base d'utilisateurs plus diversifiée. En juin 2025, 52 % des utilisateurs de ChatGPT seront des femmes, et près de la moitié auront entre 18 et 25 ans.

La différenciation des capacités techniques façonne la concurrence

Les différences d'accent technique entre Claude et ChatGPT façonnent leurs avantages concurrentiels respectifs.

Claude excelle dans la génération de code, le débogage et la résolution de problèmes techniques, ce qui est étroitement lié à son succès sur le marché des API.

L'adoption rapide de nouveaux outils par la communauté des développeurs et la faible barrière organisationnelle pour les développeurs individuels ont jeté les bases des applications professionnelles de Claude.

ChatGPT, quant à lui, est plus performant dans la recherche d'informations et l'assistance personnelle.

La « recherche d'information » est devenue le troisième cas d'utilisation de ChatGPT, les utilisateurs le considérant comme un substitut à la recherche sur Internet. Selon l'analyse, ce mode d'utilisation constitue un défi potentiel pour les moteurs de recherche traditionnels comme Google, et offre à OpenAI de nouvelles opportunités de revenus dans la publicité et les recommandations e-commerce.

Les différences entre Claude et ChatGPT en matière de mode de collaboration homme-machine méritent également d'être soulignées.

Les utilisateurs de Claude ont tendance à déléguer des tâches complètes à l'IA, reflétant la préférence des entreprises pour l'automatisation. Les utilisateurs de ChatGPT privilégient une interaction collaborative, répondant aux besoins d'apprentissage et d'exploration des utilisateurs individuels.