Auteur : Mario, Quack AI
« L’introduction de Quack AI établit un cadre plus clair et opérationnel pour la gouvernance par l’IA et la conformité RWA, tant au niveau des mécanismes de participation, de la qualité des décisions que des voies d’exécution. Cela marque non seulement une nouvelle étape de maturité pour la gouvernance décentralisée, mais est également considéré comme le point de départ d’une révolution de la gouvernance. »
Depuis les débuts de l'industrie, les DAO sont progressivement devenues le mode de gouvernance dominant. Cependant, nous constatons également que, bien que le paradigme de gouvernance des DAO évolue sans cesse, ce modèle fait face à des difficultés persistantes telles qu’un faible taux de participation, une lenteur des processus et des préoccupations de sécurité.
En réalité, la plupart des DAO affichent actuellement des taux de vote à un chiffre sur le long terme, la participation chez Maker n’étant que de 2–3 %. La gouvernance de projets comme Compound ou Uniswap est souvent dominée par quelques gros détenteurs, entraînant une forte concentration du pouvoir. Le faible taux de participation nuit directement à l’efficacité de la gouvernance. Les processus DAO prennent généralement plusieurs jours, voire des semaines, rendant difficile la réaction rapide aux évolutions du marché ou aux incidents de sécurité. De plus, la barrière technique et le coût opérationnel découragent les utilisateurs ordinaires : seuils élevés pour les propositions, interactions complexes avec les wallets, coûts de gas, tout cela exclut la majorité des détenteurs de tokens.
Bien sûr, même pour ceux qui participent, la charge cognitive reste lourde. Qu’il s’agisse d’ajuster les paramètres d’un protocole DeFi ou d’allouer des fonds du trésor communautaire, les propositions impliquent souvent des considérations financières ou stratégiques complexes, difficiles à appréhender sans outils d’aide, obligeant les utilisateurs à se reposer sur un « noyau restreint » pour prendre des décisions à leur place.
En outre, les DAO font face à des risques de manipulation et de sécurité. En 2022, Mango Markets a été attaqué suite à une manipulation des prix combinée à un vote de gouvernance, tandis que Ooki DAO a été confronté à des responsabilités juridiques pour des questions de conformité. Ces cas illustrent les limites du paradigme traditionnel, où la gouvernance DAO ne peut éviter le manque d’engagement, les distorsions de jeu ou les décisions émotionnelles.
Discussion sur la gouvernance par l’IA
Avec l’IA devenant progressivement un récit central dans la technologie et la crypto, la discussion autour de la gouvernance par l’IA s’intensifie, et l’on espère qu’elle pourra offrir des solutions aux problèmes rencontrés par les DAO.
Du point de vue des caractéristiques de l’IA, elle peut traiter de grandes quantités de données, maintenir une exécution stable à haute fréquence et possède des capacités de reconnaissance de modèles et d’évaluation des risques supérieures à celles de l’humain. Comparée à une gouvernance entièrement humaine, l’intervention de l’IA n’augmente pas seulement l’efficacité, elle reconstruit aussi la logique de gouvernance : l’humain reste responsable des jugements de valeur et de la stratégie, tandis que les tâches intensives en données et sujettes à manipulation sont confiées à l’IA.
En fait, l’IA peut prendre en charge de nombreuses opérations fastidieuses et répétitives. Par exemple, les modèles peuvent analyser automatiquement les données on-chain et les discussions communautaires, identifier les propositions redondantes ou à risque, alléger la charge d’information des utilisateurs, et renforcer les modèles d’apprentissage et de prédiction pour simuler différents résultats à partir de données historiques, fournissant des alertes prospectives pour éviter les décisions émotionnelles ou à court terme. Par ailleurs, l’automatisation pilotée par smart contracts garantit l’application immédiate des résultats de vote, réduisant les périodes de latence.
En matière de sécurité, l’IA peut assurer une surveillance continue des risques et des audits de conformité, identifier automatiquement les votes et mouvements de fonds anormaux, et générer des rapports de gouvernance transparents et traçables, améliorant l’équité, la conformité et l’explicabilité externe de la gouvernance.
Ainsi, la gouvernance par l’IA pourrait pallier les difficultés persistantes des DAO, permettant à l’humain de se concentrer sur les jugements de valeur et les choix stratégiques, tandis que les tâches intensives en données, programmatiques et sujettes à manipulation sont gérées par la machine, insufflant de nouvelles possibilités à la gouvernance décentralisée.
D’autre part, avec la clarification progressive du cadre réglementaire mondial, les RWA (Real World Assets) deviennent l’un des récits dominants du marché crypto. Les principales nations explorent des cadres pour les actifs tokenisés, faisant de la conformité une exigence de base. Dans ce marché émergent de plusieurs trillions de dollars, la divulgation d’informations, l’exécution conforme et la protection des investisseurs deviennent des priorités, tandis que la progression rapide de la tokenisation impose des standards inédits de transparence et d’auditabilité à la gouvernance.
De même, les outils de gouvernance on-chain traditionnels peinent à répondre directement à ces exigences : les mécanismes de vote DAO ne permettent pas naturellement la divulgation conforme, la gestion des risques ou le suivi de conformité inter-juridictionnel ; et s’appuyer uniquement sur des processus humains est inefficace et sujet à des failles de conformité. Ainsi, comment reconstruire la confiance on-chain grâce à l’IA, améliorer la rapidité de divulgation, la prospective de l’évaluation des risques et la traçabilité de l’audit de conformité, devient le sujet central.
Alors que l’industrie en est encore au stade de la discussion sur la gouvernance par l’IA, Quack AI est déjà passé à la pratique. Il a développé une couche de gouvernance modulaire et native IA, conçue pour l’écosystème tokenisé, couvrant DAO, DeFi et RWA. Ce cadre permet une automatisation de bout en bout de la gouvernance : de l’analyse des documents de divulgation, la génération de propositions, l’évaluation des risques, à l’exécution des votes et l’audit de conformité. Quack AI offre à l’industrie un exemple clair et opérationnel de gouvernance par l’IA.
Quack AI : une infrastructure universelle de gouvernance Web3 par l’IA
Quack AI est une infrastructure universelle de gouvernance Web3 par l’IA, visant à servir l’ensemble de l’écosystème tokenisé et à faciliter l’adoption des RWA et autres cas d’usage. Dans ce système, l’IA est intégrée au cœur des processus de gouvernance : de la divulgation d’informations à la génération de propositions, de la modélisation des risques à l’exécution des votes, jusqu’à l’audit de conformité et l’implémentation cross-chain, formant une boucle automatisée de bout en bout.
Contrairement aux processus de gouvernance traditionnels dépendant de l’humain, Quack AI est centré sur la donnée et les agents intelligents, garantissant une exécution en temps réel, une transparence et une traçabilité, tout en maintenant la cohérence dans un environnement cross-chain. Il offre aux utilisateurs une participation à faible friction, aux protocoles un moteur d’exécution évolutif, et construit la base de confiance nécessaire à la tokenisation conforme et auditée des RWA. À l’heure où l’industrie explore encore, ce cadre montre déjà les prémices d’un « système d’exploitation de la gouvernance », offrant un standard opérationnel pour la convergence entre gouvernance décentralisée et actifs réels.
Grand modèle d’exécution de la gouvernance par l’IA
Quack AI introduit un modèle avancé d’exécution de la gouvernance par intelligence artificielle, capable d’éliminer davantage les inefficacités humaines dans l’évaluation des propositions, l’exécution des votes et l’automatisation financière. Contrairement aux modèles traditionnels reposant sur des paramètres de décision statiques, Quack AI s’appuie sur l’apprentissage automatique, l’analyse des sentiments et le suivi des comportements on-chain pour itérer et optimiser en continu la logique de gouvernance, permettant ainsi une exécution plus efficace et transparente.
Ce modèle d’exécution de la gouvernance se compose de cinq éléments clés :
- Modèle IA et moteur de scoring : au cœur de la gouvernance, il filtre le bruit en temps réel, identifie les propositions à forte valeur ajoutée, et intègre les comportements on-chain, les données utilisateur, les événements de marché et les indicateurs RWA pour générer des scores de gouvernance fiables.
- Logique décisionnelle IA : des agents IA embarqués valident l’ensemble du processus de proposition, évaluant l’impact, les risques et la conformité avant exécution, passant du vote passif à une prise de décision intelligente et autonome.
- Smart contracts et moteur d’automatisation : les résultats de gouvernance sont automatiquement appliqués via des contrats auto-exécutants, couvrant le stockage des propositions, la distribution des fonds, la vérification de conformité, assurant une exécution transparente, sécurisée et conforme aux règles de l’écosystème.
- Couche d’infrastructure cross-chain : supporte l’exécution cross-chain sur les blockchains publiques, L2 et plateformes RWA, évitant les redéploiements et garantissant la cohérence et l’interopérabilité de la logique et de l’exécution de la gouvernance sur plusieurs chaînes.
- Système de confidentialité, d’audit et de traçabilité : intègre des mécanismes de confidentialité et d’audit, toutes les propositions et chemins d’exécution étant traçables, avec un contrôle sélectif de la confidentialité pour concilier transparence et protection des données.
Lors de l’exécution, toutes les décisions de gouvernance du modèle ci-dessus passent par un processus d’analyse et de validation piloté par l’intelligence artificielle avant leur mise en œuvre.
Évaluation avant l’exécution des propositions
L’agent de gouvernance IA évalue d’abord la qualité et l’impact des propositions via un réseau de neurones, identifie les tendances potentielles à partir de l’historique de gouvernance, filtre à la source les propositions redondantes ou de faible valeur, puis passe à la couche d’analyse des sentiments et des données.
Dans cette couche, l’IA utilise le traitement du langage naturel et l’analyse des sentiments pour extraire les signaux en temps réel des discussions communautaires, des retours utilisateurs et des interactions de gouvernance, classant les propositions selon une tendance positive, neutre ou négative, afin d’aligner la gouvernance sur le consensus communautaire.
Sur la base de ces insights, l’algorithme de décision IA ajuste en continu les paramètres de gouvernance via l’apprentissage par renforcement, optimise la sélection des propositions à l’aide de modèles prédictifs, anticipe les risques potentiels et améliore la prévoyance des décisions. Parallèlement, les mécanismes de validation des données et de détection des anomalies croisent les propositions avec l’historique des transactions on-chain, la distribution des droits et les précédents de gouvernance, identifiant toute manipulation ou comportement malveillant, garantissant ainsi l’équité et la transparence de la gouvernance.
Finalement, toutes les propositions filtrées et optimisées accèdent au module d’automatisation des smart contracts on-chain.
Phase d’exécution
Basé sur le module d’automatisation des smart contracts on-chain, la gouvernance est directement gérée par les agents IA et les smart contracts, automatisant l’ensemble du processus du vote à la gestion des fonds. Ce module n’est pas seulement un outil d’exécution, mais aussi un système d’exécution de la gouvernance en apprentissage et optimisation continus.
Le module d’automatisation des smart contracts on-chain comprend plusieurs parties principales, dont le contrat de proposition de gouvernance, le contrat de gouvernance intelligente, le contrat de gestion des fonds et le contrat de conformité et de sécurité.
Au début de la phase d’exécution, le contrat de proposition de gouvernance stocke d’abord on-chain les propositions évaluées par l’IA et exécute de manière transparente les transactions de vote pour le compte de l’utilisateur. Il rejette automatiquement les propositions invalides ou dupliquées, garantissant ainsi l’efficacité et l’ordre du processus de gouvernance dès la source.
De plus, Quack AI prend en charge la participation des utilisateurs cross-chain via un cadre de délégation IA. Les utilisateurs peuvent déléguer leurs droits de gouvernance à des agents IA en temps réel (par exemple, Sentinel pour le vote axé sur la perception des risques, Agora pour l’optimisation des propositions en faveur de la communauté), ces agents prenant des décisions de vote selon les paramètres définis par l’utilisateur, assurant une participation continue même en cas d’inactivité de l’utilisateur.
Pour éviter une concentration excessive du pouvoir, le système intègre un mécanisme dynamique d’ajustement du poids des votes, qui ajuste en continu le poids de la délégation selon l’historique de l’utilisateur, son staking et son score de confiance, limitant efficacement l’influence centralisée tout en garantissant l’équité.
Lorsque la décision de gouvernance est prise, les agents de Quack AI exécutent directement le résultat sur les blockchains supportées. Cela élimine les retards et omissions courants dans la gouvernance humaine, permettant l’application immédiate des propositions approuvées et évitant tout vide d’exécution. Même les utilisateurs ordinaires incapables de participer manuellement de façon continue peuvent rester actifs via la délégation à un agent IA, assurant que leur influence soit prise en compte, réalisant ainsi une « participation continue, zéro friction ».
Au-delà de la gouvernance, Quack AI étend les capacités des organisations autonomes au niveau financier grâce à l’automatisation pilotée par l’IA, optimisant les risques et empêchant la falsification, permettant à la gouvernance de s’étendre à l’exécution budgétaire et à la distribution des incitations.
Sur cette base, Quack AI propose plusieurs niveaux d’exécution financière :
- Il prend en charge le partage automatique des revenus, permettant aux blockchains intégrant Quack AI de définir différents mécanismes de distribution selon leurs besoins de gouvernance ;
- L’IA peut exécuter directement les subventions budgétaires basées sur la gouvernance, gérer la distribution des fonds, les récompenses de droits et les mesures d’incitation.
- Le système évalue intelligemment les demandes de fonds liées aux propositions, déterminant la meilleure allocation sur la base de l’analyse de la performance historique et de l’impact.
En même temps, Quack AI renforce la prévention des risques grâce à un cadre d’exécution institutionnalisé :
- Vérification de conformité multicouche : avant exécution, le système vérifie si la proposition a été approuvée par des participants de gouvernance vérifiés, si les conditions de conformité et de juridiction sont remplies, et s’il existe des alertes de risque ou des conflits logiques ;
- Supervision externe déclenchable : toute anomalie peut déclencher une révision humaine ou un consensus multi-agents, empêchant l’IA d’être « outrepassée » ou exploitée en point unique ;
- Mécanisme multi-modèles ouvert : permet l’intégration de modèles et agents externes sur le marché d’exécution, favorisant la concurrence et l’équilibre, au lieu de coder en dur un seul LLM ;
- Transparence et auditabilité : tous les flux de fonds produisent des logs standardisés, pouvant être rejoués et vérifiés indépendamment par des tiers ou la communauté.
Grâce à ces mécanismes, Quack AI élimine l’inefficacité et les biais humains dans les décisions financières, tout en évitant les risques de « naive AI governance ». Les résultats de gouvernance peuvent être exécutés immédiatement et en toute sécurité, tout en maintenant la diversité institutionnelle et la supervision, assurant la conformité et l’évolutivité des organisations autonomes dans des scénarios complexes tels que DeFi et RWA.
Dans la dernière étape du processus de gouvernance, les contrats de conformité et de sécurité jouent un double rôle de protection et d’audit.
Ce contrat intègre des mécanismes anti-manipulation, capables d’identifier et de bloquer activement les attaques potentielles de gouvernance, garantissant que le système n’est pas perturbé par des comportements malveillants lors de l’exécution. Pour anticiper les risques, l’IA valide et audite les propositions dès la phase de soumission, filtrant automatiquement le spam, les propositions malveillantes et les stratégies de manipulation de vote suspectes.
Parallèlement, le système génère des rapports d’audit et de transparence de la gouvernance, documentant en détail les comportements de vote, la distribution des fonds et la logique décisionnelle, fournissant à la communauté et aux régulateurs des preuves claires et traçables. De plus, Quack AI s’appuie sur des mécanismes de détection de fraude pilotés par l’IA, surveillant en temps réel les flux de transactions de gouvernance pour détecter et stopper immédiatement toute attaque potentielle, assurant ainsi que l’ensemble du processus de gouvernance fonctionne toujours dans un cadre équitable, transparent et conforme.
Ainsi, grâce à ce système, Quack AI optimise non seulement la répartition des droits de vote, mais automatise aussi la mise en œuvre des propositions, la distribution des fonds et des incitations, permettant une exécution en temps réel, transparente et sécurisée des résultats de gouvernance, pour une gouvernance réellement instantanée et fiable.
L’IA est le moteur, l’humain est le volant
Le fondateur d’Ethereum, Vitalik Buterin, a publié sur son blog un article intitulé « AI as the engine, humans as the steering wheel », dans lequel il déclare : « Un système d’IA unique responsable directement de la gouvernance ou de la distribution des fonds peut être facilement exploité ; il faut concevoir des systèmes ouverts, diversifiés et auditables pour une gouvernance plus robuste. » Cela rejoint la philosophie de Quack AI.
Dans le cadre de gouvernance de Quack AI, l’IA, en tant que couche d’exécution, vise toujours à compléter l’humain. Ce modèle peut se résumer ainsi : « L’IA est le moteur, l’humain est le volant », c’est-à-dire que l’IA gère le traitement des données, la prévision des tendances et l’exécution, tandis que l’humain définit les objectifs de valeur et la direction stratégique.
Pour atteindre cet objectif, Quack AI a introduit plusieurs mécanismes, notamment :
- Distillation du jugement humain (DHJ) : introduction d’un jury décentralisé pour fournir des références morales et stratégiques à l’entraînement des modèles IA, évitant que l’IA ne devienne une boîte noire décisionnelle.
- Le modèle Futarchy combine marchés prédictifs et votes communautaires, permettant à l’IA d’optimiser la gouvernance selon les objectifs globaux fixés par la communauté, assurant l’alignement avec la vision à long terme.
- Pour la distribution des fonds, le mécanisme de subvention renforcé par l’IA prend en compte l’influence, la faisabilité et la performance historique, les validateurs humains contrôlant les indicateurs clés, tandis que l’IA exécute la distribution avec précision, réduisant les biais et le gaspillage.
- Dans l’écosystème de contenu, la sélection de contenu pilotée par l’IA et la supervision d’un comité humain fonctionnent de concert, garantissant l’efficacité et la valeur du flux d’information tout en évitant la distorsion et la manipulation.
Grâce à cette conception globale, Quack AI exploite les avantages de l’IA en termes d’efficacité et de précision, tout en préservant la primauté humaine sur la morale et la stratégie, établissant ainsi un paradigme de gouvernance décentralisée renforcée par l’IA, efficace, fiable et transparente.
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Gouvernance multi-chaînes
Le modèle de gouvernance de Quack AI est intrinsèquement cross-chain, conçu pour fonctionner simultanément dans plusieurs écosystèmes blockchain, permettant aux utilisateurs de participer à la gouvernance cross-chain et de conduire l’exécution des décisions.
Son cœur réside dans la construction d’une couche d’interopérabilité de la gouvernance IA, l’IA suivant en temps réel les tendances de gouvernance sur différentes blockchains, optimisant la logique de vote cross-chain, de sorte qu’un insight de gouvernance sur une chaîne puisse influencer directement l’action de gouvernance sur une autre.
Actuellement, Quack AI est non seulement compatible avec les mécanismes de gouvernance natifs d’Ethereum, mais fournit également une API de rapport de gouvernance pour les protocoles EVM, permettant une interaction directe avec les résultats d’analyse de Quack AI. À noter que Quack AI est déjà déployé dans plus de 50 écosystèmes, chaque intégration embarquant des agents IA, une exécution en temps réel et des modèles de décision axés sur la perception des risques, garantissant une gouvernance collaborative, transparente et fluide entre écosystèmes.
Grâce à sa boîte à outils cross-chain, Quack AI a lancé le premier centre de gouvernance IA cross-chain, permettant aux communautés, DAO et institutions d’interagir en temps réel avec la gouvernance pilotée par l’IA. Il ne sert pas seulement à la participation, mais garantit aussi l’exécution automatique des décisions, le vote sensible aux risques et l’exécution financière, évitant les goulets d’étranglement humains.
Renforcer la gouvernance RWA
Avec l’expansion rapide des actifs tokenisés, la construction d’un cadre institutionnel durable on-chain, couvrant toute la chaîne de valeur de la surveillance des actifs à l’exécution conforme, devient un nouveau défi pour l’industrie. Quack AI répond à ce défi avec un module de gouvernance spécialement conçu pour les RWA, aidant les plateformes à réaliser une gouvernance automatisée, conforme et traçable tout au long du cycle de vie des actifs.
Le point de départ de la gouvernance est la surveillance des actifs.
Quack AI peut suivre en temps réel les variations de la valeur nette (NAV) provenant des oracles et des sources de données off-chain. En cas de volatilité anormale du marché, le système génère immédiatement une proposition de rééquilibrage ou de déblocage, intégrant le risque dans le processus de gouvernance. Ceci est lié à la gestion de la file d’attente de rachat : lorsque la pression de rachat approche la limite, l’agent IA déclenche automatiquement une logique de gel ou de report, évitant le risque de ruée et permettant la restructuration du mécanisme de rachat au niveau de la gouvernance.
Pour garantir que les actifs soient fidèlement reflétés on-chain, Quack AI a lancé la preuve de réserve (PoR), un mécanisme qui vérifie en continu l’horodatage et la validité des preuves soumises, marque automatiquement les données expirées ou invalides, et met à jour ou suspend les propositions si nécessaire, assurant la cohérence entre les actifs on-chain et réels.
Sur le plan de la conformité, Quack AI introduit un système de gouvernance à seuil d’identité, liant les droits de vote à une identité vérifiée et à la part de capital, combinant filtrage KYC/AML et juridictionnel pour une gouvernance différenciée conforme à travers les régions, reliant ainsi les décisions on-chain au cadre réglementaire réel.
De plus, la gouvernance RWA doit être capable de répondre aux événements. Le module de déclenchement d’événements d’actifs de Quack AI peut transformer les événements juridiques, financiers ou opérationnels majeurs en signaux de gouvernance on-chain, dotant la gouvernance d’une capacité de perception et de réponse automatique en temps réel.
Grâce à ces mécanismes interconnectés, Quack AI construit pour les plateformes RWA un système complet de gouvernance couvrant surveillance, risque, conformité, exécution et réponse, permettant aux fonds, obligations, actions tokenisés de fonctionner on-chain de manière sûre et transparente, tout en fournissant une base institutionnelle fiable pour la montée en puissance des actifs réels sur la blockchain.
Rôles dans l’écosystème
Actuellement, le système de gouvernance de Quack AI comprend principalement deux types de rôles : les utilisateurs communautaires participant à la gouvernance et les développeurs ou dApps tiers côté B.
Utilisateurs participant à la gouvernance
Pour participer à la gouvernance via la couche IA, il faut détenir un actif Passport pour obtenir une identité on-chain. Cet actif, basé sur les frais de gas, sert d’identifiant on-chain dans la couche de gouvernance Quack AI. Les détenteurs peuvent déléguer leurs votes à des agents IA, recevoir des airdrops de gouvernance, suivre leurs indicateurs de participation et accéder à des récompenses.
Après délégation, les utilisateurs n’ont plus besoin de voter manuellement. Les agents IA analysent les données on-chain, les modèles de gouvernance historiques et le sentiment communautaire pour évaluer chaque proposition, générant automatiquement un classement et des priorités. Les utilisateurs reçoivent des insights de l’IA avant de voter ou de déléguer, rendant la gouvernance « data-driven » plutôt que basée sur l’intuition. Ces agents votent selon la logique et les comportements prédéfinis par l’utilisateur et exécutent immédiatement les propositions adoptées, éliminant les vides dus aux retards ou omissions humaines. Les utilisateurs conservent toutefois un droit de veto et peuvent intervenir manuellement sur les sujets clés.
Le système suit la participation et les délégations des utilisateurs, ajustant dynamiquement la distribution des récompenses en fonction de l’activité, des contributions passées et de la qualité des votes, pour une incitation plus équitable et transparente. À ce jour, plus de 3 millions d’utilisateurs Passport ont participé au module de gouvernance Quack AI, validant l’efficacité de ce modèle.
Communauté des développeurs
Pour les développeurs, Quack AI est une couche de gouvernance IA modulaire, prenant en charge l’automatisation de bout en bout des décisions, l’exécution et la coordination de la perception des risques cross-chain.
Les constructeurs et développeurs peuvent intégrer Quack AI dans leurs dApps, protocoles ou écosystèmes pour débloquer des insights de propositions générés par l’IA, des mécanismes de vote délégué, des workflows d’exécution autonome, des analyses de gouvernance en temps réel, ainsi que des récompenses on-chain et une automatisation financière, allégeant la charge de gouvernance et permettant des décisions intelligentes et infalsifiables.
Actuellement, plus de 10 blockchains et plus de 40 protocoles on-chain utilisent le cadre de gouvernance de Quack AI, avec des intégrations profondes avec BNB Chain, Arbitrum One, Optimism, Polygon, Avalanche, Base Chain, Linea, Metis Chain, Taiko, Monad Testnet, Merlin Chain, Berachain, HashKey Chain, DuckChain, etc., visant une expansion cross-écosystèmes plutôt qu’une limitation à une seule chaîne.
Les développeurs peuvent accéder à l’API de données de gouvernance IA pour obtenir en temps réel les données de propositions, les analyses de gouvernance et les insights générés par l’IA, surveiller les tendances de gouvernance cross-chain. Ils peuvent également utiliser la surveillance et les rapports de gouvernance pilotés par l’IA, récupérer les logs d’activité de gouvernance, les résultats des propositions et les indicateurs de participation, et s’appuyer sur les rapports d’analyse de sentiment et les modèles de prévision des tendances pour éclairer leurs décisions. Grâce à l’analyse de la gouvernance financière et des smart contracts, les développeurs peuvent accéder à des rapports de gestion de fonds optimisés par l’IA, suivre la distribution des tokens et des droits, et garantir la conformité de toutes les décisions grâce à la surveillance automatisée de la conformité.
Selon la feuille de route de Quack AI, la suite complète d’API pour développeurs est en cours de déploiement, ouvrant l’accès aux données de gouvernance, logs de vote, scores de propositions et modèles IA, permettant aux développeurs d’intégrer le moteur de gouvernance Quack AI dans des applications et dashboards externes.
À l’avenir, Quack AI lancera également un SDK de gouvernance IA pour permettre l’intégration directe de l’exécution automatique des décisions dans les dApps ; il proposera aussi une API d’automatisation des smart contracts, permettant aux DAO d’automatiser totalement la gestion des propositions, des votes et de l’exécution sur plusieurs chaînes ; et, grâce à des outils d’orchestration de gouvernance, il favorisera l’exécution de la gouvernance multi-chaînes sur Ethereum et d’autres réseaux. En intégrant les API et outils d’analyse de Quack AI, les développeurs pourront renforcer les fonctionnalités de leurs applications grâce à l’intelligence de gouvernance IA, tout en assurant que Quack AI reste un protocole de gouvernance autonome, évolutif et compatible cross-chain.
Émetteurs de RWA
Pour les émetteurs de RWA, Quack AI propose un système modulaire de gouvernance spécialement conçu pour les RWA, fournissant un centre de conformité clair et opérationnel pour l’on-chainisation des actifs réels.
Ce système permet de suivre en temps réel les signaux clés tels que la volatilité du NAV, la pression de rachat, l’expiration des données PoR, les seuils de liquidité, et de générer des logs d’audit on-chain, répondant aux exigences réglementaires de « vérifiabilité et explicabilité ». Sur le plan de la conformité et de l’identité, Quack AI utilise le filtrage KYC/AML et juridictionnel pour garantir que les participants à la gouvernance répondent aux critères d’investisseur qualifié et aux exigences réglementaires transfrontalières, renforçant ainsi les émetteurs de RWA.
Pour les institutions, cela signifie qu’elles n’ont pas à s’adapter à un nouveau paradigme de gouvernance. Les processus décisionnels traditionnels tels que les conseils d’administration ou assemblées d’actionnaires peuvent être migrés en douceur on-chain et reliés directement aux modules de conformité et à la couche d’exécution IA. Que ce soit pour des fonds, obligations, actions tokenisés, des blockchains financières ou d’autres chaînes permissionnées, tous peuvent unifier conformité, automatisation et exécution cross-chain dans une même couche de gouvernance grâce à Quack AI.
Grâce à ce système, Quack AI aide les RWA à réaliser une boucle complète de surveillance des actifs, d’identité conforme, de contrôle des risques et d’implémentation institutionnelle, résolvant non seulement la question centrale de la gouvernance post-on-chainisation, mais offrant aussi un standard fiable de gouvernance et de conformité pour le marché des actifs réels, qui pèse plusieurs trillions de dollars.
Un nouveau point de départ pour la révolution de la gouvernance Web3
Dans l’ensemble, le positionnement de Quack AI est très précis. En intégrant des agents intelligents dans les étapes de proposition, de vote et d’exécution, il confie aux machines les tâches les plus consommatrices de temps et de ressources humaines, permettant au fonctionnement des DAO de passer de « l’autonomie formelle » à « l’autonomie utilisable ».
Ce modèle permet aux humains de concentrer leur jugement sur les choix de valeur et la stratégie, tandis que l’exécution des processus et l’optimisation des résultats sont confiées à la machine, réduisant considérablement les frictions de gouvernance et améliorant la transparence et l’opérabilité de la gouvernance.
Parallèlement, la montée en puissance des RWA on-chain devient l’un des récits d’expansion les plus importants de l’industrie. Quack AI rend la certification et la circulation des RWA plus efficaces et fiables, tout en offrant aux institutions financières et aux entités conformes une traçabilité transparente et vérifiable, garantissant la conformité et l’institutionnalisation de la montée en puissance on-chain.
Ainsi, le paradigme Quack AI peut être considéré comme une innovation dans les outils DAO, non seulement en faisant progresser la maturité du système de gouvernance lui-même, mais aussi en fournissant une base institutionnelle pour la reconstruction de l’ordre financier on-chain et le déploiement à grande échelle des RWA.
Sur la base de Quack AI, à l’avenir, la gouvernance par l’IA deviendra le moteur clé de la double évolution de la gouvernance on-chain et de la tokenisation des actifs, marquant un nouveau point de départ pour la révolution de la gouvernance.
