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Actualités

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Solana DEX PnP intègre DeFiLlama pour les marchés de prédiction on-chain
Solana DEX PnP intègre DeFiLlama pour les marchés de prédiction on-chain

Predict and Pump (PnP) intègre les données de DeFiLlama pour faciliter les marchés de prédiction décentralisés sur Solana.

Coinspeaker·2025/10/19 22:50
Les grandes banques japonaises s'intéressent au Bitcoin alors que de nouvelles réglementations se profilent
Les grandes banques japonaises s'intéressent au Bitcoin alors que de nouvelles réglementations se profilent

Les derniers projets de la FSA pourraient légitimer les crypto-monnaies en tant que classe d’actifs grand public au sein du système financier traditionnel japonais.

Coinspeaker·2025/10/19 22:50
Trump confirme une rencontre avec Xi Jinping ! Les attentes d'apaisement entre la Chine et les États-Unis stimulent le marché des cryptomonnaies, Bitcoin mène la hausse !
Trump confirme une rencontre avec Xi Jinping ! Les attentes d'apaisement entre la Chine et les États-Unis stimulent le marché des cryptomonnaies, Bitcoin mène la hausse !

Le président américain Donald Trump a confirmé qu'il rencontrera le président chinois Xi Jinping lors du sommet de l’APEC en Corée du Sud le 31 octobre. Après l’annonce, le marché des cryptomonnaies a connu un rebond généralisé : bitcoin a augmenté d'environ 2 %, ethereum et BNB de plus de 3 %, et solana de près de 4 %. Selon les analystes, l’assouplissement des relations sino-américaines et l’anticipation d’un accord commercial stimulent le sentiment du marché, la tendance haussière à long terme demeurant intacte.

MarsBit·2025/10/19 21:17
Comment la frénésie autour de Bitcoin a appauvri les investisseurs particuliers de 17 milliards de dollars
Comment la frénésie autour de Bitcoin a appauvri les investisseurs particuliers de 17 milliards de dollars

Les investisseurs particuliers ont perdu environ 17 milliards de dollars après que les actions de trésorerie Bitcoin telles que MicroStrategy et Metaplanet se sont effondrées en même temps que le marché des crypto-monnaies.

BeInCrypto·2025/10/19 20:13
3 pièces de confidentialité à surveiller pour la fin octobre
3 pièces de confidentialité à surveiller pour la fin octobre

Les privacy coins sont de nouveau sous les projecteurs cette semaine, les traders se tournant vers des projets blockchain offrant une plus grande anonymat. Zcash, Dash et Railgun ont mené cette résurgence, chacun présentant des configurations techniques uniques et un renouveau de force sur la blockchain. Entre divergences haussières cachées, formations en drapeau et accumulation par les baleines, ces tokens axés sur la confidentialité préparent le terrain pour ce qui pourrait être une nouvelle phase d’explosion en octobre.

BeInCrypto·2025/10/19 20:13
Le prix de HBAR dépend de Bitcoin pour un sauvetage alors que les détenteurs reculent
Le prix de HBAR dépend de Bitcoin pour un sauvetage alors que les détenteurs reculent

Le sentiment autour de Hedera s'est effondré à des niveaux historiquement bas, laissant l’évolution de son prix dépendre de la direction de Bitcoin. Un rebond du BTC au-dessus de 108,000 dollars pourrait pousser HBAR vers 0,188 dollar.

BeInCrypto·2025/10/19 20:12
Flash
  • 00:32
    Rapport : La consommation annuelle d'électricité de Bitcoin atteint 138 TWh, dont 52,4 % provient d'énergies durables
    Selon ChainCatcher, le dernier « Cambridge Digital Mining Industry Report 2025 » indique que la consommation électrique annuelle actuelle du bitcoin est estimée à 138 TWh, générant environ 39,8 Mt d’équivalent CO2 en émissions. Le rapport souligne qu’actuellement, 52,4 % de l’énergie utilisée pour le minage de bitcoin provient de sources durables telles que les énergies renouvelables et le nucléaire. En comparaison, Ethereum, depuis la mise à jour « The Merge » en septembre 2022, a réduit sa consommation énergétique d’environ 99,9 % en passant du Proof of Work (PoW) au Proof of Stake (PoS). Les experts indiquent que l’impact environnemental du minage de bitcoin va au-delà de la simple consommation d’électricité, englobant également les émissions de carbone, la consommation d’eau, l’utilisation des terres et les déchets électroniques. Avec l’augmentation de la pression réglementaire, les gouvernements accordent une attention croissante au type d’énergie utilisé pour le minage, à son emplacement et à ses impacts externes.
  • 00:25
    Vitalik : Le point clé permettant aux ZK-Provers d’effectuer des calculs efficaces réside dans le fait qu’il n’est pas nécessaire de s’engager sur aucune donnée intermédiaire.
    Jinse Finance rapporte que Vitalik Buterin a publié un article déclarant : « Si vous avez toujours suivi la “cryptographie dans le domaine des crypto-monnaies”, il est probable que vous ayez déjà entendu parler des prouveurs ZK ultra-rapides (ZK-provers) : par exemple, un prouveur ZK-EVM capable de prouver en temps réel l’Ethereum L1 avec seulement environ 50 GPU grand public ; prouver 2 millions de hachages Poseidon par seconde sur un ordinateur portable ordinaire ; ainsi que des systèmes zk-ML qui améliorent constamment la vitesse de preuve de l’inférence des grands modèles de langage (LLM). Dans cet article, je vais expliquer en détail une famille de protocoles utilisée dans ces systèmes de preuve à grande vitesse : GKR. Je mettrai l’accent sur la mise en œuvre de GKR dans la preuve des hachages Poseidon (ainsi que d’autres calculs ayant une structure similaire). Si vous souhaitez en savoir plus sur le contexte de GKR dans le calcul de circuits génériques, vous pouvez consulter les notes de Justin Thaler et cet article de Lambdaclass. Qu’est-ce que GKR et pourquoi est-il si rapide ? Imaginez que vous ayez un calcul “très grand dans deux dimensions” : il nécessite de traiter au moins un nombre moyen de “couches” (de faible degré), tout en appliquant de manière répétée la même fonction à un grand nombre d’entrées. Comme ceci : Il s’avère que de nombreux calculs que nous effectuons à grande échelle suivent ce modèle. Les ingénieurs en cryptographie remarqueront que de nombreuses tâches de preuve intensives en calcul impliquent de nombreuses opérations de hachage, et que la structure interne de chaque hachage suit précisément ce modèle. Les chercheurs en IA remarqueront également que les réseaux neuronaux (le bloc de base des LLM) suivent également cette structure (il est possible de prouver en parallèle l’inférence de plusieurs tokens, et chaque token est composé de couches neuronales élémentaires et de couches de multiplication matricielle globales – bien que les opérations matricielles ne correspondent pas exactement à la structure “indépendante entre entrées” illustrée ci-dessus, elles peuvent en réalité être facilement intégrées dans le système GKR). GKR est un protocole cryptographique spécialement conçu pour ce type de modèle. Il est efficace car il évite de s’engager sur toutes les couches intermédiaires : il suffit de s’engager sur les entrées et les sorties. Ici, “s’engager” signifie placer les données dans une structure de données cryptographique (comme KZG ou un arbre Merkle), permettant ainsi de prouver certains aspects liés à ces données lors de requêtes. La méthode d’engagement la moins coûteuse consiste à utiliser un arbre Merkle après codage correcteur d’erreurs (comme dans STARK), mais cela nécessite tout de même de hacher 4 à 16 octets pour chaque octet soumis – ce qui implique des centaines d’additions et de multiplications, alors que l’opération à prouver pourrait n’être qu’une multiplication. GKR évite ces opérations, sauf au tout début et à la toute fin. Il est important de noter que GKR n’est pas “zero-knowledge” : il ne garantit que la concision, sans fournir de confidentialité. Si vous avez besoin de la propriété zero-knowledge, vous pouvez encapsuler la preuve GKR dans un ZK-SNARK ou un ZK-STARK.
  • 00:23
    Vitalik publie un article tutoriel sur GKR : le protocole "batch × layer" qui soutient les preuves ZK ultra-rapides
    Selon ChainCatcher, Vitalik Buterin a récemment publié un article détaillant comment le protocole GKR (Goldreich–Kahan–Rothblum) est utilisé pour accélérer les preuves ZK, en s'adaptant à une structure de calcul « batch × multi-couches », ce qui réduit significativement les engagements intermédiaires, en ne s'engageant que sur les entrées et les sorties. L'article prend l'exemple du hash Poseidon2 pour expliquer en détail le processus de preuve récursive centré sur sumcheck, et propose des optimisations (Gruen’s trick, traitement par lots linéaire, seules les premières valeurs cubiques de certaines rondes), qui peuvent être combinées avec BaseFold ou FRI dans des scénarios d'engagement polynomial. L'auteur indique que le coût réel est environ 100 fois inférieur à la valeur théorique des STARK traditionnels, avec un coût au niveau du chiffre unique envisageable, et rappelle que le défi Fiat–Shamir doit prendre en compte les risques de prévisibilité dans le circuit.
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