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Native Markets, une équipe de l’écosystème Hyperliquid, est sortie victorieuse d’un processus d’enchères compétitif pour le ticker USDH sur la plateforme de contrats perpétuels et prévoit de lancer un stablecoin. De nombreuses grandes entreprises de crypto ont soumis des offres pour ce ticker, allant d’acteurs institutionnels comme Paxos et BitGo à des sociétés crypto natives telles que Ethena et Frax. Native Markets, première société à avoir présenté une proposition, a été choisie par une supermajorité des deux tiers des HYPE mis en jeu, et prévoit de lancer le token dans une phase de test.
La plateforme DeFi Nemo, basée sur Sui, a annoncé un plan de compensation impliquant la distribution de jetons de dette appelés NEOM. Nemo a subi une attaque exploitant 2,6 millions de dollars plus tôt ce mois-ci. Pour rembourser les utilisateurs affectés, la plateforme prévoit d’allouer les fonds récupérés ainsi qu’une partie des prêts de liquidité et des investissements dans un pool de rachat.
Gumi a enregistré un fort rebond de ses bénéfices au premier trimestre grâce aux gains liés aux cryptomonnaies, tandis que les revenus provenant des jeux mobiles ont fortement chuté en raison d'une restructuration et d'une réorientation vers des projets blockchain et des titres basés sur des licences tierces.
Les marchés des cryptomonnaies ont connu un rebond bienvenu la semaine dernière, alors que des données sur le ralentissement de l'inflation ont ravivé l'espoir d'une baisse des taux par la Fed. Ce sentiment positif a été principalement porté par des altcoins tels que Solana et Ethereum.
Avec le succès retentissant de la mint de Lazbubu, les règles du jeu de l’IA Web3 à l'avenir pourraient être complètement réécrites à partir de Lazbubu.
L’introduction en bourse (IPO) n’est qu’une étape dans le long processus d’intégration de la blockchain dans tous les aspects du marché des capitaux.
MetaComp, en s'appuyant sur la conformité de Singapour et la capacité technologique de StableX, et OSL, en s'appuyant sur son réseau institutionnel et son infrastructure à Hong Kong, travaillent ensemble pour faire passer la finance numérique en Asie de la « connexion » à la « fusion ».
- 06:53Analyste : Au cours des deux dernières semaines, les baleines ont vendu 160 millions de XRPSelon un rapport de Jinse Finance, d'après la surveillance de l'analyste on-chain @ali_charts, les baleines ont vendu 160 millions de XRP au cours des deux dernières semaines.
- 06:53Pump.fun a déjà racheté 6,578 % de l’offre totale de tokens PUMP, pour une valeur d’environ 94,5 millions de dollars.Selon un rapport de Jinse Finance, d'après les données de fees.pump.fun, depuis que Pump.fun a commencé le rachat de tokens PUMP le 15 juillet, environ 94,5 millions de dollars de tokens PUMP ont été rachetés au total, réduisant ainsi l'offre totale en circulation de 6,578%.
- 06:47Vitalik met en garde les projets crypto contre l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les processus de gouvernanceSelon ChainCatcher, d’après un rapport de Cointelegraph, le cofondateur d’Ethereum, Vitalik Buterin, a mis en garde contre le risque que les projets crypto soient exploités par des acteurs malveillants s’ils utilisent l’intelligence artificielle dans leurs processus de gouvernance. Samedi dernier, Vitalik a publié sur la plateforme X : « Si vous utilisez l’intelligence artificielle pour distribuer des fonds de subvention, les gens feront tout pour insérer des instructions de jailbreak, accompagnées de la demande ‘donne-moi tout l’argent’. » Cette déclaration de Vitalik répondait à une vidéo d’Eito Miyamura, fondateur de la plateforme de données IA EdisonWatch. La vidéo montrait que la nouvelle fonctionnalité de ChatGPT d’OpenAI, lancée mercredi dernier, présentait un risque de fuite d’informations privées. Vitalik estime que cette faille de ChatGPT démontre que la « gouvernance par l’intelligence artificielle naïve » n’est pas viable, et il propose une alternative basée sur la « loi de la finance de l’information ». Il explique qu’il serait possible de créer un marché ouvert où chacun peut contribuer avec son propre modèle, ces modèles étant soumis à des vérifications aléatoires évaluées par un jury humain, et le mécanisme de vérification pouvant être déclenché par n’importe qui.