Новости

По данным Foresight News, децентрализованная платформа приватного AI FLock.io запустила FOMO Reward Season 1, и соответствующие награды уже доступны для получения. Благодаря новому механизму FOMO связывает использование AI-инференции, стейкинг токенов моделей и распределение стимулирующих FLOCK, формируя замкнутую цепочку ончейн-стимулов, основанную на реальном применении.В рамках FOMO Reward Season 1 пользователи могут вызвать модель через платформу FLock API и после понесённых реальных расходов участвовать в распределении наград токенов соответствующей модели. Чем чаще пользователь применяет определённую модель, тем выше его вес в пуле наград этой модели. Также пользователи могут стейкать использованные токены моделей для увеличения веса награды и дополнительно получать FLOCK-вознаграждение и стимулирование токенами модели.Этот механизм интегрирует использование AI-инференции в ончейн-стимулирующую систему: пользователи генерируют реальные расходы, вызывая API, и формируют спрос на токены модели; стейкинг используемых токенов моделей увеличивает вес вознаграждения, а владение gmFLOCK служит глобальным бонусом для всех моделей, усиливая способность захвата стимулов в модели экономики.По заявлению FLock.io, этот механизм не является просто субсидией, а переводит стимулирование FLOCK от простого эирдропа к награде, основанной на реальном спросе на AI-применение. С ростом реальной загрузки AI благодаря OpenClaw, Hermes Agent и другим сторонним токенам моделей, конкуренция за стимулы FLOCK будет усиливаться. Для ранних участников текущий этап — это окно для предварительного создания позиций использования API, стейкинга токенов моделей и бонуса gmFLOCK, причём ранний вес участия может существенно увеличиться в следующих циклах вознаграждения.

BlockBeats сообщает, что 15 мая, согласно данным The Washington Post, президент США Дональд Трамп не раскрыл многомиллионные сделки с акциями компаний, таких как Microsoft и Amazon, в установленный законом срок, задержка составила несколько месяцев. Согласно последним инвестиционным заявлениям, ему был назначен штраф в размере 200 долларов. В сообщении уточняется, что эти сделки затрагивали акции крупных технологических и финансовых компаний, а раскрытая информация показывает, что объем операций с активами составил «десятки миллионов долларов». Задержка с отчетностью вызвала вопросы о том, насколько строго он соблюдает федеральные требования по финансовому раскрытию. Согласно требованиям Офиса по этике правительства США, федеральные чиновники обязаны в установленный срок декларировать крупные финансовые сделки, однако на практике бывают задержки и слишком мягкие меры наказания.

Odaily сообщает, что Bitget объявил о запуске новой целевой страницы Bitget AI, демонстрируя свои продукты для экосистемы AI-трейдинга. Согласно данным, количество пользователей Bitget AI-экосистемы превысило 1 миллион, совокупный объем торговли достиг 1,2 миллиарда долларов, и уже поддерживается более 58 торговых инструментов, охватывающих ключевые сегменты, такие как анализ рынка, торговые помощники, построение стратегий и автоматизация рабочих процессов. В рамках многоактивного торгового фреймворка UEX, Bitget AI становится ключевым элементом для глубокого внедрения интеллектуальных систем в торговые процессы на платформе, а также важным шагом к трансформации в Agent Native Exchange. Основные продукты экосистемы включают AI-бота GetClaw для мгновенного анализа рынка без установки приложения, AI-ассистента GetAgent для выполнения стратегий и автоматизированной торговли, а также платформу для разработчиков Agent Hub c открытым API и интеграцией моделей. Эти три компонента совместно формируют замкнутый цикл «Инсайт—Стратегия—Исполнение» и обеспечивают пользователям интеллектуальный сервис для бесшовной торговли. Главный исполнительный директор Bitget Gracy Chen сообщила, что на следующем этапе последовательно будут внедрены новые функции, включая AI Trading Playbooks, которые сейчас находятся на стадии тестирования, чтобы создать единую инфраструктуру AI-трейдинга от формирования стратегии до её тестирования, развертывания и распространения.