Новости

Компания раскрыла эти данные в документе, поданном в среду в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC). Согласно данным, в 2025 году SpaceX потратила около 3 миллиардов долларов на проект Starship, в то время как в предыдущем году инвестиции в исследования и разработки составили 1,84 миллиарда долларов. Если вернуться к 2018 году, генеральный директор SpaceX Илон Маск прогнозировал, что стоимость исследований и разработок Starship составит от 2 до 10 миллиардов долларов. В апреле 2023 года Маск также прогнозировал, что годовые расходы SpaceX на Starship составят около 2 миллиардов долларов.

В настоящее время (после закрытия торгов на американском рынке) AMD снизилась на 1,2%, Nvidia упала на 1,2%, Qualcomm снизилась на 0,8%, Intel потеряла 0,7%, C3.ai снизилась на 0,7%, Micron снизилась на 0,5%, а SanDisk выросла на 0,3%.

Этот прогноз подчеркивает центральную роль облачных сервисов на основе искусственного интеллекта в будущем росте компании. По мере того как мировой спрос на вычислительные мощности для AI продолжает стремительно расти, формирующаяся экосистема "новых облаков", объединяющая крупных облачных провайдеров и новые AI-облачные платформы, становится ключевым драйвером роста бизнеса дата-центров NVIDIA.Хотя клиенты гипермасштабируемых дата-центров (такие как Amazon, Microsoft, Google и другие) давно являются основными покупателями GPU NVIDIA, по словам генерального директора, группа "новых облаков", ориентированных на предоставление услуг по обучению и инференсу AI-моделей, демонстрирует ещё более стремительные темпы роста. Такой бизнес-модель чаще всего напрямую предоставляет сервисы AI-вычислений компаниям и разработчикам, что обеспечивает более гибкий отклик на рыночный спрос.Аналитики считают, что эта тенденция отражает углубление индустриализации искусственного интеллекта. Компании больше не удовлетворяются только покупкой стандартной инфраструктуры, а переходят к поиску более специализированных, готовых к использованию облачных AI-сервисов. NVIDIA, выделив это направление в отдельный и быстрорастущий отчетный сегмент, стремится нагляднее продемонстрировать рынку ту ценность, которую она получает на волне сервисизации AI.Рынок сохраняет уверенность в лидерстве NVIDIA в сфере искусственного интеллекта. Благодаря мощному аппаратному обеспечению (например, серия GPU H) и комплексной программной экосистеме (например, CUDA), компания создала глубокий защитный барьер на рынке вычислений для AI. Быстрый рост направления "новых облаков" способен ещё сильнее укрепить позиции NVIDIA как ключевого поставщика AI-инфраструктуры и открыть для компании гораздо более широкие перспективы долгосрочного роста.