Новости

По данным Golden Ten Data от 21 апреля, согласно информации, предоставленной крупнейшим российским производителем стали, компанией Северсталь, потребление стали в России в первом квартале продолжило снижение из-за замедления экономического роста. «Ситуация в отрасли по-прежнему остаётся сложной», — заявил генеральный директор Александр Шевелев во вторник в заявлении. — «Спрос на сталь в России продолжает падать, потребление в первом квартале 2026 года сократилось на 15% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года». Это снижение превышает падение на 14% за весь 2025 год. Текущая ситуация в российской сталелитейной промышленности отражает общие тенденции охлаждения экономики страны. В прошлом году темпы роста российской экономики впервые с 2022 года замедлились, а Банк России продолжает сохранять высокие процентные ставки для сдерживания инфляции, что оказывает давление на бизнес.

По данным Golden Ten Data на 21 апреля, из-за чрезвычайно высокого спроса на американскую нефть за рубежом в некоторых случаях пропускная способность нефтепроводов в Техасе уже превышает проектные показатели. Согласно данным исследовательской компании Wood Mackenzie, объем транспортировки нефти по трубопроводам из бассейна Плеасант в экспортные терминалы побережья Мексиканского залива достиг исторического максимума. По данным Wood Mackenzie, только на прошлой неделе объем прокачки нефти по этим трубопроводам увеличился на 1,5% и достиг среднесуточного показателя в 5,27 миллиона баррелей. В одной из систем, транспортирующих нефть к экспортному пункту в Корпус-Кристи, объем прокачки уже составляет 102% от проектной мощности.

По сообщению Foresight News, фонд 0G заключил сотрудничество с Alibaba Cloud с целью внедрения серии больших языковых моделей Qwen на блокчейн. 0G позволяет разработчикам с помощью токенизации напрямую интегрировать доступ к Qwen в свою инфраструктуру, устраняя необходимость традиционного управления учетными записями и расчетов в фиатной валюте, а также поддерживая программируемый, по запросу доступ к AI вычислениям. В этой архитектуре инференс осуществляется на Qwen, а верификацию выполняет 0G, создавая вычислительный и доверительный фундамент для автономных AI-систем. В настоящее время разработчики могут использовать верифицируемый слой данных 0G для построения полностью аудируемых многошаговых агентных рабочих процессов. Новейшая версия Qwen3.6 оптимизирована для Agentic AI и способна обеспечивать мощную поддержку инференсу AI-агентов в децентрализованных системах. Благодаря данному сотрудничеству автономные AI-агенты получают возможность напрямую обращаться к ведущим моделям через блокчейн, а AI-инфраструктура переходит от традиционной схемы API к программируемым, токенизированным системам.