Bitget App
Торгуйте разумнее
Купить криптоРынкиТорговляФьючерсыEarnWeb3ПлощадкаПодробнее
Торговля
Спот
Купить и продать криптовалюту
Маржа
Увеличивайте капитал и эффективность средств
Onchain
Going Onchain, without going Onchain!
Конвертер
Нулевая комиссия за транзакции и отсутствие проскальзывания.
Обзор
Launchhub
Получите преимущество заранее и начните побеждать
Копитрейдинг
Копируйте элитного трейдера в один клик
Боты
Простой, быстрый и надежный торговый бот на базе ИИ
Торговля
Фьючерсы USDT-M
Фьючерсы с расчетами в USDT
Фьючерсы USDC-M
Фьючерсы с расчетами в USDC
Фьючерсы Coin-M
Фьючерсы с расчетами в криптовалютах
Обзор
Руководство по фьючерсам
Путь от новичка до профессионала в торговле фьючерсами
Акции по фьючерсам
Получайте щедрые вознаграждения
Bitget Earn
Продукты для легкого заработка
Simple Earn
Вносите и выводите средства в любое время, чтобы получать гибкий доход без риска
Ончейн-Earn
Получайте прибыль ежедневно, не рискуя основной суммой
Структурированный Earn
Надежные финансовые инновации, чтобы преодолеть рыночные колебания
VIP и Управление капиталом
Премиум-услуги для разумного управления капиталом
Займы
Гибкие условия заимствования с высокой защитой средств
Эксперт: китайские ИИ-модели отстают от американских на 6-9 месяцев

Эксперт: китайские ИИ-модели отстают от американских на 6-9 месяцев

IncryptedIncrypted2024/09/12 13:18
Автор:Serhii Pantyukh
  • Китайские продукты на базе ИИ в среднем отстают от американских решений на 6-9 месяцев.
  • По мнению эксперта, в 2025 году Китай сможет сократить этот разрыв.
  • На создание «суперприложения» на базе ИИ, способного выполнять широкий спектр задач, уйдет от пяти до восьми лет.

Используемые китайскими компаниями большие языковые модели (LLM) в среднем отстают от американских аналогов на 6-9 месяцев. Об этом заявил исполнительный директор Sinovation Ventures, бывший глава регионального подразделения Google China Кай-Фу Ли.

Во время выступления на саммите AVCJ Private Equity Forum China эксперт поделился мнением о дальнейших перспективах развития сектора искусственного интеллекта. Он отметил, что китайские языковые модели, которые обучаются на огромных объемах данных, а также могут генерировать текст, изображения и видео, в среднем отстают от приложений США на полгода. Между тем, менее продвинутые решения уступают американским конкурентам примерно на 15 месяцев.

Несмотря на значительное отставание, в ближайшее время китайские продукты на базе ИИ могут догнать и даже превзойти своих конкурентов, считает Кай-Фу Ли.

«Я бы предсказал, что к началу 2025 года приложения будут распространяться в Китае гораздо быстрее, чем в США. Стоимость обучения ИИ-моделей значительно снизилась за последние месяцы», — отметил эксперт.

Глава Sinovation Ventures и основатель стартапа 01.AI добавил, что на создание единого «суперприложения» на основе генеративного ИИ, способного выполнять широкий спектр задач, в среднем уйдет от пяти до восьми лет.

По мнению Ли, со временем на рынке возникнет потребность в разработке нового класса устройств, которые «всегда включены и готовы к работе».

Ряд крупных китайских корпораций, в том числе Alibaba и Tencent, уже выпустили собственные ИИ-модели и продукты для бизнеса. Также эти компании поддержали несколько стартапов на базе искусственного интеллекта.

В частности, Tencent представила большую языковую модель Hunyuan, которая является «китайским вариантом» чат-бота ChatGPT от OpenAI . Впоследствии ее интегрировали во все сферы корпоративной экосистемы компании, включая подразделения маркетинга и облачных вычислений.

Ранее мы сообщали, что некоторые китайские компании используют платформу Amazon Web Services (AWS) и другие облачные сервисы, чтобы получить доступ к передовым видеочипам и технологиям, связанным с ИИ.

0

Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.

PoolX: вносите активы и получайте новые токены.
APR до 12%. Аирдропы новых токенов.
Внести!