Yaqinda, OpenAI va Anthropic ketma-ket ChatGPT va Claude asosiy foydalanuvchi hisobotlarini e’lon qildi. Ushbu ikki hujjat oddiy natija ko‘rsatkichi emas, balki hozirgi sun’iy intellekt sanoatidagi muhim tendentsiyani ochib beradi: ikki yirik model butunlay turli yo‘nalishlarda rivojlanmoqda, ularning bozor pozitsiyasi, asosiy qo‘llanilish sohalari va foydalanuvchi bilan o‘zaro aloqasi ancha farqlanmoqda.
Shu munosabat bilan, Silicon Rabbit va uning Silicon Valley’dagi ekspertlar jamoasi ushbu ikki hisobotni taqqoslab tahlil qildi, ularning orqasida yashiringan sanoat signallarini ajratib oldi va bu kelajakdagi texnologik yo‘nalish, biznes modeli hamda investitsiya strategiyalariga qanday chuqur ta’sir ko‘rsatishini muhokama qildi.
Ikki hisobotdagi ma’lumotlar ChatGPT va Claude foydalanuvchi bazasi hamda asosiy funksiyalaridagi farqli ustuvorliklarni aniq ko‘rsatadi, bu ularning uzoq muddatli strategik yo‘nalishini tushunish uchun boshlang‘ich nuqtadir.
ChatGPT: Umumiy qo‘llaniladigan sohalarda bozorga kirib borish
OpenAI hisobotida ChatGPT fenomenal dastur sifatidagi mavqei tasdiqlanadi. 2025 yil iyul holatiga ko‘ra, haftalik faol foydalanuvchilar soni 700 milliondan oshgan. Foydalanuvchi tarkibida ikki muhim xususiyat mavjud:
Birinchidan, foydalanuvchi bazasi kengayib, dastlab texnik xodimlar ustun bo‘lgan auditoriyadan yuqori ma’lumotli, turli kasbdagi ofis xodimlariga o‘tdi;
Ikkinchidan, jinsiy nisbat muvozanatlashdi, ayol foydalanuvchilar ulushi 52% ga yetdi.
Qo‘llanilish sohalarida ChatGPT asosiy funksiyalari uchta yo‘nalishda jamlangan: amaliy ko‘rsatmalar, ma’lumot izlash va hujjat yozish, bu uchta yo‘nalish umumiy suhbatlarning deyarli 80% ini tashkil qiladi.
Foydalanuvchilar asosan uni kundalik hayot va oddiy ofis vazifalarida yordamchi sifatida ishlatishadi. E’tiborga molik jihat shundaki, hisobotda aniq ko‘rsatilgan: dasturlash kabi professional texnik yordamdan foydalanish ulushi 12% dan 5% gacha sezilarli darajada kamaygan.
Umuman olganda, ChatGPT strategiyasi keng foydalanuvchi bazasiga xizmat qiluvchi umumiy sun’iy intellekt yordamchisi bo‘lishdir. Uning asosiy ustunligi katta foydalanuvchi bazasi va natijada yuzaga kelgan tarmoq effekti, shuningdek, foydalanuvchilarning kundalik axborot ishlov berish jarayoniga yuqori darajada kirib borishidadir.
Claude: Korporativ va professional avtomatlashtirish sohalariga e’tibor
Anthropic hisobotida esa butunlay boshqa manzara tasvirlanadi. Claude foydalanuvchilari taqsimoti mamlakatlarning iqtisodiy rivojlanish darajasi (aholi jon boshiga YIM) bilan kuchli ijobiy bog‘liqlikka ega, bu esa asosiy foydalanuvchi bazasi rivojlangan iqtisodiyotlardagi bilimli xodimlar va mutaxassislar ekanini ko‘rsatadi.
Asosiy qo‘llanilish sohalari juda aniq yo‘naltirilgan. Hisobot ma’lumotlariga ko‘ra, dasturiy ta’minot muhandisligi deyarli barcha hududlarda eng asosiy soha bo‘lib, tegishli vazifalar ulushi 36% dan 40% gacha barqaror, bu ChatGPT ning ushbu sohadagi tendensiyasidan keskin farq qiladi.
Hisobotdagi eng ta’sirli raqam “avtomatlashtirish” vazifalari ulushida namoyon bo‘ladi. So‘nggi 8 oy ichida foydalanuvchilar to‘g‘ridan-to‘g‘ri buyruq berib, AI mustaqil ravishda asosiy ishlarni bajargan “buyruq asosidagi” avtomatlashtirish vazifalari ulushi 27% dan 39% gacha keskin oshgan.
Pullik API dan foydalanuvchi korporativ mijozlar orasida bu tendensiya yanada yaqqol: suhbatlarning 77% i avtomatlashtirilgan bo‘lib, ularning aksariyati minimal inson aralashuvi bilan “buyruq asosidagi” avtomatlashtirishdir.
Shunday qilib, Claude strategik pozitsiyasi juda aniq: korporatsiyalarning asosiy ish jarayonlariga chuqur integratsiyalashgan professional darajadagi unumdorlik va avtomatlashtirish vositasi bo‘lish. Uning raqobat ustunligi ma’lum professional sohalarda (ayniqsa dasturiy ta’minot ishlab chiqishda) chuqur optimallashtirish va vazifani bajarish samaradorligiga intilishidadir.
Yuqoridagi strategik farqlarga asoslanib, Silicon Rabbit va uning Silicon Valley’dagi ekspertlar jamoasi ikki hisobot ma’lumotlarini o‘zaro taqqoslab, investorlar uchun uchta istiqbolli sanoat xulosasini ajratib oldi.
Birinchi: “Dasturlash ilovalari”ning farqlanishi, professional AI vositalari bozorining o‘sishini anglatadi
ChatGPT va Claude dasturlash ilovalaridagi o‘zaro o‘rin almashinuvi bozor talabining o‘zgarishini emas, balki foydalanuvchi ehtiyojining “professionallashuvi” va “integratsiyalashuvi”ni aks ettiradi.
Umumiy suhbat interfeysi professional dasturchilarning murakkab ish jarayonidagi chuqur ehtiyojlarini endi qondira olmaydi. Ular integratsiyalashgan dasturiy muhit (IDE), kod versiya boshqaruv tizimi va loyiha boshqaruv dasturlari bilan bevosita bog‘lanadigan AI funksiyalarini talab qilishmoqda.
Bu tendensiya muhim bozor imkoniyatining paydo bo‘lishini ko‘rsatadi: ma’lum sohalar (masalan, dasturiy ta’minot ishlab chiqish, moliyaviy tahlil, huquqiy xizmatlar) uchun maxsus yaratilgan, mavjud ish jarayonlariga chuqur bog‘langan “AI native toolchain”.
Bu AI dan nafaqat model imkoniyatini, balki sohani chuqur tushunishni ham talab qiladi. Tegishli sohalarga investitsiya qilishda, kompaniyaning bunday “chuqur integratsiya”ni yaratish qobiliyatiga ega yoki yo‘qligini baholash muhim mezonga aylanadi.
Ikkinchi: “77% avtomatlashtirish darajasi”, korporativ vazifalarni avtomatlashtirish jarayonining tezlashishini ko‘rsatadi
Anthropic hisobotidagi “korporativ API avtomatlashtirish darajasi 77%” juda kuchli signal bo‘lib, bu tijorat ilovalari sohasida AI roli “inson yordamchisi”dan tezda “vazifa bajaruvchi”ga o‘tayotganini bildiradi.
Bu raqam AI ning korporativ unumdorlik, tashkiliy tuzilma va xarajat modeliga ta’sir tezligini qayta baholashimizni talab qiladi. Ilgari bozor asosan AI ning “samaradorlikni oshirish” qiymatiga e’tibor qaratgan bo‘lsa, endi “almashtirish” qiymatini ham asosiy tahlil doirasiga kiritish zarur.
Investitsiya logikasi “AI inson xodimlariga qanday yordam beradi” bahosidan “qaysi bilimga asoslangan ish sohalarida AI standartlashtirilgan vazifalarni mustaqil, yuqori samaradorlik va past xarajat bilan bajara oladi”ga kengayishi kerak.
Moliyaviy hisobot tayyorlash, shartnomalarni dastlabki ko‘rib chiqish, bozor ma’lumotlarini tahlil qilish kabi jarayonli va yuqori mehnat xarajatli sohalar AI avtomatlashtirish texnologiyasi birinchi bo‘lib sezilarli iqtisodiy foyda keltiradigan yo‘nalishlar bo‘ladi.
Uchinchi: “Hamkorlik va avtomatlashtirish” modelidagi farqlar, AI biznes modelining rivojlanish yo‘lini ochib beradi
Hisobotdagi kutilmagan raqam: Claude dan odam boshiga foydalanish darajasi yuqori bo‘lgan hududlarda foydalanuvchilar “hamkorlik” modelini afzal ko‘radi; aksincha, foydalanish darajasi past bo‘lgan hududlarda esa “avtomatlashtirish” modeli ustunlik qiladi.
Bu AI biznes modeli va foydalanuvchi yetukligi o‘rtasidagi rivojlanish munosabatini ko‘rsatishi mumkin. Bozorning dastlabki kirib borish bosqichida foydalanuvchilar AI ni oddiy samaradorlik vositasi sifatida, mustaqil vazifalarni bajarishda (avtomatlashtirish) ishlatishga moyil bo‘ladi.
Lekin foydalanuvchilar (ayniqsa professional foydalanuvchilar) AI imkoniyatlari va o‘zaro aloqasi chegaralarini chuqur tushunganidan so‘ng, ular AI bilan murakkab hamkorlikda ishlash, ilgari amalga oshirib bo‘lmaydigan, ijodiy vazifalarni bajarishni o‘rganishni boshlaydi (hamkorlik).
Bu AI ning uzoq muddatli biznes modeli haqida yangi fikrlarni keltirib chiqaradi. Avtomatlashtirish orqali xarajatlarni qisqartirishdan (SaaS modeli) tashqari, inson va AI hamkorligi orqali yangi qiymat yaratish va qaror qabul qilish sifatini oshirish, natijaga asoslangan to‘lov yoki qarorlarni qo‘llab-quvvatlash obunasi kabi ilg‘or biznes modellarini yuzaga keltirishi mumkin. Investorlar AI loyihalarini baholashda, uning “avtomatlashtirish” va “hamkorlikda yaratish” yo‘nalishlaridagi rivojlanish salohiyatini birgalikda hisobga olishlari kerak.
Yuqoridagi ochiq hisobotga asoslangan tahlil qaror qabul qilish jarayonining faqat boshlanishidir. To‘liq qaror uchun “qanday amalga oshirish” va “kim tomonidan amalga oshiriladi” kabi chuqur savollarga javob kerak, masalan:
“AI native toolchain” sohasida eng istiqbolli startaplarning texnologik arxitekturasi, jamoa tarkibi va bozor tasdig‘i qanday?
Yirik texnologik kompaniyalarda yuqori darajadagi vazifalarni avtomatlashtirishning haqiqiy texnologik yo‘li, joriy etish xarajatlari va investitsiya rentabelligi (ROI) bo‘yicha aniq ma’lumotlar qanday?
Apple kabi kompaniyalarda, yopiq ekotizimdagi AI strategiyasi, ayniqsa o‘zining yirik modelining asosiy texnologik mantig‘i va tijoratlashuv yo‘li qanday?
Bu ma’lumotlarni ochiq hisobotlardan olishning iloji yo‘q, ular sanoatning birinchi chizig‘idagi amaliy tajribadan kelib chiqadi. Hozirgi AI sanoati dinamikasini to‘liq tushunish uchun ushbu texnologiya va mahsulotlarni aniqlayotgan asosiy shaxslar bilan bevosita muloqot qilish zarur.
Masalan, soha old qatorini chuqur o‘rganish uchun, moliyaviy mijozlarimiz yaqinda quyidagi ikki mutaxassis bilan chuqur suhbat o‘tkazdi:
Apple mashina o‘rganish bo‘limidan ML/DL/NLP olimi, texnik rahbar. Apple o‘zining yirik til modelini (LLM) noldan o‘rgatgan asosiy a’zo sifatida, u texnologik gigantlar asosiy AI imkoniyatlarini yaratishda duch keladigan texnik muammolar, haqiqiy o‘qitish xarajatlari va yuqori boshqaruvga to‘g‘ridan-to‘g‘ri hisobot berishdagi strategik mulohazalarni ochib bera oladi.
Meta generativ AI tashkilotining texnik rahbari (Engineer Lead). Asosiy muhandis sifatida u nafaqat LLM yirik modelini ishlab chiqishda faol ishtirok etgan, balki eng muhimi, GenAI texnologiyasini reklama reytingi, tavsiya tizimi kabi asosiy tijorat dvigatellari bilan birlashtirish jarayoniga boshchilik qilgan. U bilan muloqot qilish orqali model imkoniyatidan tijorat ROI ga o‘tish yo‘li va Shimoliy Amerikadagi ilg‘or AI startaplariga investitsiya kuzatuvlari aniq tasvirlanadi.
Bunday mutaxassislarning fikrlari ochiq hisobotlardagi makro tendensiyalarni aniq qarorlar uchun yo‘naltiruvchi, juda mayda taktik ma’lumotlarga aylantiradi. Ma’lumot tez yangilanadigan sanoat muhitida ochiq ma’lumotlardan tashqari chuqur tushunchaga ega bo‘lish — bilim ustunligi yaratish va aniq qaror qabul qilishning asosi. Agar siz yuqoridagi mavzular bo‘yicha chuqurroq muhokama qilishni istasangiz, biz bilan bog‘lanib, tegishli soha mutaxassisi bilan uchrashuv tashkil qilishingiz mumkin.
Jamoangiz texnologik yo‘nalish bo‘yicha bahslashayotganida, investitsiya qaroringiz noaniq bo‘lib turganda, mahsulot strategiyangiz tuman ichida qolganida... esda tuting, siz duch kelayotgan muammolar, ehtimol, allaqachon biror mutaxassis tomonidan yengib o‘tilgan. Silicon Rabbit shunday hisoblaydi: haqiqiy birinchi qo‘l tajriba har doim sanoat inqilobini harakatga keltirayotgan insonlarning o‘zidan kelib chiqadi.
