Xaos narxi: AI kiberxavfsizlik xavflari 2025-yilda investitsiya qarorlariga qanday ta’sir qilmoqda

2025-yilda sun’iy intellekt va kiberxavfsizlikning kesishgan nuqtasi korxonalar uchun misli ko‘rilmagan moliyaviy va operatsion xatarlar maydoniga aylandi. Sun’iy intellekt asosidagi tashkilotlarga qarshi ransomware hujumlari tezligi va murakkabligi bo‘yicha keskin oshdi, o‘rtacha to‘lov talablari 5.2 million dollardan oshdi va har bir hujum uchun jami zarar 5.13 million dollarga yetdi [3]. Ushbu raqamlar, Change Healthcare kompaniyasining 2.457 billion dollar yo‘qotishi va CDK Global’da 1 billion dollar zarar kabi yirik buzilishlar bilan ajralib turgan yil natijalaridan olingan bo‘lib, muhim o‘zgarishni ko‘rsatadi: sun’iy intellekt endi faqat innovatsiya vositasi emas, balki ekspluatatsiya uchun ham vosita bo‘lib qoldi.

AI tizimlarining o‘ziga xos zaifliklari

Sun’iy intellekt asosidagi korxonalar, tizimlarining murakkabligi sababli, ransomware uchun o‘ziga xos ochiqlikka ega. Ma’lumotlarni zaharlash (data poisoning), ya’ni hujumchilar mashg‘ulot to‘plamlariga zararli ma’lumotlarni kiritishi, AI modellarini buzishi va noto‘g‘ri qarorlar qabul qilinishiga olib kelishi mumkin, bu moliyaviy firibgarliklarni aniqlash tizimlarida kuzatilgan [1]. Model inversiyasi va model o‘g‘irlanishi xavflarni yanada kuchaytiradi, bu orqali hujumchilar maxfiy mashg‘ulot ma’lumotlarini ajratib olishi yoki maxsus modellarni nusxalashi mumkin, bu IBM X-Force 2025 hisobotida ko‘rsatilgan [4]. Ushbu zaifliklar xavfsiz bo‘lmagan API va endpointlar orqali yanada kuchayadi: AI asosidagi API’larning 57% tashqi kirishga ochiq, 89% esa zaif autentifikatsiya mexanizmlariga tayanadi [1].

Ransomware guruhlari ham AI’ni o‘z taktikasini kuchaytirish uchun qurolga aylantirdi. Masalan, AI tomonidan yaratilgan fishing xatlari hozirda 54% bosish ko‘rsatkichi bilan inson tomonidan yozilgan urinishlardan to‘rt baravar yuqori natija bermoqda [2]. Shu bilan birga, AI asosidagi polimorfik zararli dasturlar ilg‘or doimiy tahdidlarning 22% ni tashkil etadi, ular an’anaviy himoyani chetlab o‘tish uchun o‘zini qayta yozadi [2]. Dragos Industrial Ransomware Analysis hisobotida FunkSec va Qilin kabi guruhlar AI asosidagi zararli dasturlar yordamida muhim infratuzilmani nishonga olgani, shifrlash va ko‘pvektorli tovlamachilikni birlashtirgani ta’kidlangan [4].

Moliyaviy ta’sirlar: O‘sib borayotgan yuk

Ushbu hujumlarning moliyaviy zarari hayratlanarli. 2024-yilda ransomware hujumining o‘rtacha qiymati — jumladan to‘lov, tiklanish va obro‘ga yetgan zarar — 5.13 million dollarni tashkil etdi [3]. 2025-yilga kelib, AI asosidagi hujumlar yanada murakkablashgani sababli, bu raqam 5.5–6 million dollarga yetishi prognoz qilinmoqda [3]. Ayniqsa, kichik va o‘rta korxonalar uchun vaziyat og‘ir: AI kuchaytirilgan ransomware hujumiga uchragan bizneslarning 60% olti oy ichida yopiladi [5].

Sog‘liqni saqlash va moliya sohalari ayniqsa zaif. Masalan, sog‘liqni saqlash sohasida 2025-yilda AI yordamida amalga oshirilgan ransomware hujumlari 76% ga oshdi, buzilishlar o‘rtacha 7.42 million dollar zarar keltirdi [3]. Moliya sohasida esa 2024-yilda muassasalarning 65% ransomware hujumiga uchradi, ularning 33% da ma’lumot o‘g‘irlanishi ham sodir bo‘ldi [6]. Ushbu sohada o‘rtacha to‘lov 3.3 million dollarga yetdi, talablarning 58% esa 1 million dollardan oshdi [6].

Investorlar uchun himoya strategiyalari

Investorlar uchun vaziyat aniq: AI asosidagi korxonalar adversarial training orqali modellarni manipulyatsiyadan himoyalash, secure API gateways va AI governance frameworks orqali xatarlarni boshqarishga ustuvor ahamiyat berishi kerak [1]. Sun’iy intellektni kiberxavfsizlik strategiyasiga integratsiya qilgan kompaniyalar — masalan, real vaqtda anomaliyalarni aniqlash uchun machine learning’dan foydalanuvchilar — buzilishlarni bartaraf etish xarajatlarida raqiblaridan 30% yaxshi natija ko‘rsatmoqda [3].

Biroq, barqarorlik sari yo‘l qiyinchiliklarga to‘la. Tashkilotlarning atigi 27% da kuchli AI boshqaruv siyosati mavjud, ko‘plab kompaniyalar esa soya AI vositalari va tartibga solinmagan model ishlatish xavfiga duchor [3]. Ta’minot zanjiri zaifliklari vaziyatni yanada murakkablashtiradi, 2024-yildagi buzilishlarning 40% uchinchi tomon yetkazib beruvchilardan kelib chiqqan [6].

Xulosa

AI asosidagi ransomware hujumlarining ko‘payishi investitsiya strategiyalarini qayta ko‘rib chiqishni talab qiladi. Ushbu xatarlarni bartaraf etmaydigan korxonalar nafaqat moliyaviy zarar, balki uzoq muddatli obro‘ yo‘qotishi va tartibga soluvchi jazolarga duch keladi. Investorlar uchun savol endi AI kiberxavfsizlik xatarlari muhimmi yoki yo‘qmi emas — balki kompaniyalar innovatsiya vositalari ham vayronkor qurollarga aylangan tahdid muhitiga qanchalik tez moslasha oladi, shunda.

Manba:
[1] Understanding the Biggest AI Security Vulnerabilities of 2025
[2] AI Cyber Attacks Statistics 2025 - SQ Magazine
[3] The Average Cost Of Ransomware Attacks (Updated 2025)
[4] Dragos Industrial Ransomware Analysis: Q1 2025
[5] Massive AI Cyberattacks Cost SMBs $10.5T in 2025
[6] Ransomware attacks in finance hit new high (Updated 2025)