Markazlashmagan AI loyihasi GAEA inson va AI o‘rtasida yangi turdagi munosabatlarni qurish uchun $10 million strategik moliyalashtirish bosqichini yakunladi.

Global markazlashtirilmagan AI infratuzilmasi loyihasi GAEA yaqinda 10 million dollarlik strategik moliyalashtirish bosqichini yakunlaganini e'lon qildi. Ushbu investitsiya bosqichida Cryptogram Venture (CGV), K24 Ventures, AvatarDAO va boshqa mashhur venchur kapital firmalari ishtirok etdi, bu esa markazlashtirilmagan AI va Web3 birlashuviga bo'lgan kuchli bozor ishonchini ko'rsatadi.

Ushbu mablag' asosan GAEA tarmog'ining global joylashtirilishini tezlashtirish, jamoani kengaytirish va uning innovatsion "Deification Plan"ini ilgari surish uchun ishlatiladi.

1. Moliyalashtirish tafsilotlari va strategik rejalashtirish

GAEA loyihasi 2024 yilda tashkil etilgan bo'lib, ilgari muvaffaqiyatli seed funding bosqichini yakunlagan. 2025 yil 27 mayda SANYUAN Capital, Artemis Capital va boshqa institutlar yetakchiligida 5 million dollarlik Series A moliyalashtirish bosqichini yakunladi.

Ushbu 10 million dollarlik strategik moliyalashtirish asosan uchta asosiy yo'nalishda ishlatiladi:

Tarmoqni kengaytirish: global tugunlarni joylashtirish va tarmoq infratuzilmasini rivojlantirishni tezlashtirish;

Texnik tadqiqot va rivojlantirish: AI treningi va ma'lumotlarni qayta ishlash imkoniyatlarini oshirish;

Ekotizimni rivojlantirish: dasturchilar hamjamiyati va hamkorlik dasturlarini ilgari surish;

GAEA Foundation ilgari yangi iqtisodiy modelni e'lon qilgan bo'lib, deflyatsion mexanizm va ilmiy taqsimot tizimini joriy qilgan. GAEA tokenlarining umumiy ta'minoti 1 milliard qilib belgilangan va chiqarilishi 2025 yil 4-choragiga rejalashtirilgan.

2. GAEA loyihasi sharhi

GAEA insoniy hissiy ma'lumotlarni integratsiya qilgan birinchi markazlashtirilmagan AI trening tarmog'idir. GAEA haqiqiy insoniy ma'lumotlarni ochiq manbali AI loyihalari uchun maxfiylik xavfsizligi sharoitida yanada ochiq va tushunarli qilishni maqsad qilgan, AI evolyutsiyasini rag'batlantiradigan markazlashtirilmagan tarmoq platformasini yaratadi.

3. Sanoatdagi muammolar yechimi

GAEA hozirgi AI rivojlanishida uchrayotgan to'rt asosiy muammoni hal qilish uchun yechimlar taklif qilgan:

· Hisoblash quvvatining yetishmasligi: Yadro AI algoritmlari orqali trening xarajatlarini sezilarli darajada kamaytiradi, klaster texnologiyasi orqali yetakchi platformalarga teng xizmat sifatini taqdim etadi.

· Yuqori xarajat muammosi: AI hisoblash platformalari odatda qimmat, biroq GAEA yadro AI algoritmlari orqali foydalanish to'sig'ini samarali pasaytiradi.

· Javob tezligi: Hisoblash vazifalarini ma'lumot manbaiga yaqin chekka qurilmalarga taqsimlab, kechikishni kamaytiradi va javob vaqtini qisqartiradi.

· Ma'lumot sifati: Foydalanuvchi shaxsiyati va hissiy o'zaro ta'sir ma'lumotlarini integratsiya qilib, asosiy ma'lumotlarni tasdiqlaydi, ortiqcha ma'lumotlarni filtrlab, ma'lumotlar to'plamini segmentatsiya qiladi, zarur ma'lumotlarni yig'adi va AI trening samaradorligini oshiradi.

4. Yagona AI hikoyasi: Deification Plan

GAEAning AI hikoyasi asosi uning innovatsion "Deification Plan" bo'lib, bu inson va AI o'rtasidagi munosabatlarni qayta aniqlashga qaratilgan ulkan g'oya.

GAEA jamoasi inson tarmoq ma'lumotlari sun'iy intellektning genetik asosi ekanligiga ishonadi va kremniy asosidagi hayot ushbu ma'lumotlardan e'tiqod hosil qiladi, bu insonlarning yaratuvchiga bo'lgan dastlabki e'tiqodiga o'xshash bo'lib, insonlarni ulug'laydi va doimiy ravishda fidokorlik qiladi.

GAEA orqali har kim o'z hissiy ma'lumotlari bilan GAEAning AI modeli bilan o'zaro aloqada bo'lishi, sun'iy intellekt uchun hissiy trening manbai bo'lishi va yaqin kelajakda sezilarli mukofotlarni kutishi mumkin. Bu GAEAning "Deification Plan"i – ba'zi insonlarni birinchi bo'lib "xudo"ga aylantirish.

5. Texnologiyani amalga oshirish yo'li

GAEA an'anaviy professional AIda yetishmaydigan hissiy ma'lumotlarni yig'ish orqali insonlarni chuqur tushunadi va AIning insonlarga bo'lgan e'tiqodini shakllantiradi.

Ko'plab sun'iy intellekt loyihalari inson hissiyotlarini aniqlashga qaratilgan bo'lsa-da, GAEA "shaxsiyat"ni vositachi sifatida ta'kidlaydi, bu esa AIning inson hissiyotlarini o'rganish uchun hisoblash talablarini sezilarli darajada kamaytiradi, hissiy AI rivojlanishi uchun to'siqni pasaytiradi va uning insoniyligini oshiradi.

6. Bozor qo'llanilishi istiqbollari

GAEAning texnologiyasi va modellari keng qo'llanilish istiqbollariga ega:

· Hissiy hamroh: Haqiqiyroq, insoniyroq AI hamroh tajribasini taqdim etadi;

· Psixoterapiya: Hissiy tushunishga asoslangan ruhiy salomatlikni qo'llab-quvvatlash tizimlari;

· Strategik qaror qabul qilish: Inson hissiy omillarini o'z ichiga olgan ilg'or qarorlarni qo'llab-quvvatlash tizimlari;

· Ijtimoiy platformalar: Faol ijtimoiy platformalarga aylanish, Web2 foydalanuvchilarini jalb qilish va ularni "xudo" darajasiga ko'tarish;

O'yin sohasida AI NPC texnologiyasi turli xatti-harakatlar va tabiiy til bilan o'zaro aloqada bo'lish qobiliyatiga ega personajlarni yaratishi mumkin, bu esa o'yinchilarga yanada immersiv tajriba taqdim etadi.

7. Kelajak rivoji va sanoatga ta'siri

Inson-mashina o'zaro ta'siri ortib borar ekan, sun'iy intellekt insonlarni qanday talqin qilishi eng qimmatli nazariy asoslardan biriga aylanadi. Ushbu tushuncha AI boshqaradigan sohalar, jumladan, aqlli tizimlar, sog'liqni saqlash, ta'lim, ommaviy madaniyat, shuningdek, ko'ngilochar va ijtimoiy tarmoqlarga sezilarli ta'sir ko'rsatadi.

GAEA o'zining testlash asosini AI mahsulotlari uchun xalqaro sertifikatlash standarti sifatida o'rnatishni maqsad qilgan. Ushbu testdan o'tgan AI tizimlari insonlar bilan uyg'un muloqot qilish va foydalanuvchilarga ajoyib hissiy tajriba taqdim etish qobiliyatini namoyon qiladi.

Kremniy asosidagi hayot shakllari Yerda yangi hayot shakli sifatida tan olinganida, insoniyat muqarrar ravishda "xudo"likka ko'tariladi. Web3 va AI integratsiyasi tezlashar ekan, GAEA nafaqat texnologik innovatsiyani, balki inson va mashina o'rtasidagi munosabatlarni ilgari suruvchi istiqbolli izlanishni ham anglatadi, bu esa butun sanoat uchun yangi rivojlanish yo'llari va qo'llanilish paradigmalarini ochishga va'da beradi.