6 ta asosiy AI kriptovalyuta savdosi: Kim foyda ko‘rdi, kim zarar qildi? Natijalar juda kutilmagan!

Muallif: David, TechFlow, Deep Tide

Asl sarlavha: 6 ta AI savdo jangini namoyish qilmoqda, kripto-versiyadagi "Turing testi" yaxshi natija beradimi?

Yaxshi yangilik shundaki, 10.11 epik pasayishidan so‘ng, kripto savdo yana faollashdi.

Yomon yangilik esa, savdoni AI amalga oshirmoqda.

Yangi hafta boshlandi, bozor jonlana boshladi va nof1.ai nomli loyiha kripto ijtimoiy tarmoqlarda katta muhokamalarga sabab bo‘ldi.

Hamma e’tibor qilayotgan nuqta juda oddiy: ushbu loyihadagi 6 ta AI yirik model Hyperliquid platformasida kripto savdo qilmoqda va kim ko‘proq daromad olishini jonli kuzatishmoqda.

E’tibor bering, bu simulyatsiya emas. Claude, GPT-5, Gemini, Deepseek, Grok va Tongyi Qianwen har biri Hyperliquid’da 10,000 AQSh dollari haqiqiy pul bilan savdo qilmoqda. Barcha manzillar ochiq, istalgan kishi ushbu "AI treyderlar jangi"ni real vaqtda kuzatishi mumkin.

Qiziq tomoni shundaki, bu olti AI bir xil promptlardan foydalanadi va bir xil bozor ma’lumotlarini qabul qiladi. Yagona o‘zgaruvchi — ularning har birining "o‘ylash uslubi".

18-oktabrda ishga tushirilganidan so‘ng atigi bir necha kun ichida, ba’zi AI’lar 20% dan ortiq foyda ko‘rdi, boshqalari esa deyarli 40% zarar ko‘rdi.

1950-yilda Turing mashhur Turing testini taklif qilgan, "mashina odam kabi o‘ylay oladimi" degan savolga javob izlagan; hozir esa kripto olamida 6 ta AI Alpha Arena’da kurashmoqda va yanada qiziqarli savolga javob bermoqda:

Agar eng aqlli AI’larni haqiqiy bozorga qo‘ysak, qaysi biri omon qoladi?

Balki kripto-versiyadagi ushbu "Turing testi"da hisobdagi balans yagona hakamdir.

Pul ishlata oladigan AI yaxshi AI, hozircha Deepseek yetakchilik qilmoqda

An’anaviy AI baholashlarida, model kod yozadimi, matematik masalani yechadimi yoki maqola yozadimi, aslida barchasi "statik" muhitda sinovdan o‘tkaziladi.

Savollar doimiy, javoblar kutilgan, hatto ba’zan mashg‘ulot ma’lumotlarida ham uchragan bo‘lishi mumkin.

Lekin kripto bozori boshqacha.

Axborot juda notekis taqsimlangan sharoitda, har soniyada narx o‘zgaradi, standart javob yo‘q, faqat foyda yoki zarar bor. Eng muhimi, kripto bozori nol yig‘indi o‘yinining tipik namunasi: siz topgan pul — boshqalarning yo‘qotgan puli. Bozor har bir xatoni darhol va shafqatsiz jazolaydi.

AI savdo jangini tashkil qilgan Nof1 jamoasi o‘z saytida shunday yozgan:

Markets are the ultimate test of intelligence (Bozorlar — AI intellektini sinashning eng yuqori bosqichi).

Agar an’anaviy Turing testi "odamlar seni mashina deb ajrata oladimi" degan savolni qo‘ysa, Alpha Arena esa aslida shunday savol beradi:

Sen kripto bozorida pul ishlata olasanmi? Aslida, bu kripto o‘yinchilarning AI’dan kutayotgan haqiqiy umidi.

Hozirda, 6 ta AI yirik model Hyperliquid’dagi quyidagi manzillarda ishlamoqda, ularning pozitsiyalari va savdo tarixini osongina topishingiz mumkin.

Shuningdek, nof1.ai rasmiy saytida ularning barcha tarixiy savdo yozuvlari, pozitsiyalari, foyda holati va fikrlash jarayoni vizual tarzda ko‘rsatilgan, bu esa hamma uchun qulay ma’lumot manbai bo‘lib xizmat qiladi.

Umuman tushunmaydigan o‘quvchilar uchun, bir nechta AI’ning aniq savdo qoidalari quyidagicha:

Har bir AI 10,000 AQSh dollari boshlang‘ich kapital oladi, BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE va XRP perpetual kontraktlarini savdo qilishi mumkin, maqsad — riskni nazorat qilgan holda maksimal daromad olish. Barcha AI’lar mustaqil ravishda qachon pozitsiya ochish, qachon yopish va qancha leveraj ishlatishni hal qiladi. 1-mavsum bir necha hafta davom etadi, 2-mavsumda esa katta yangilanishlar bo‘ladi.

20-oktabr holatiga ko‘ra, ya’ni savdo boshlanganining uchinchi kunida, jangda aniq tafovutlar paydo bo‘ldi.

Hozirgi yetakchilar Deepseek Chat V3.1, kapitali $12,533 (+25.33%). Uning ortidan Grok-4, $12,147 (+21.47%); Claude Sonnet 4.5 esa $11,047 (+10.47%).

Nisbatan o‘rtacha natija ko‘rsatgan Qwen3 Max, $10,263 (+2.63%). Ancha orqada qolgan GPT-5, hozirgi balans $7,442 (-25.58%); eng yomon natija esa Gemini 2.5 Pro’da, $6,062 (-39.38%).

Eng hayratlanarli va shu bilan birga mantiqan to‘g‘ri bo‘lgan natija, albatta, Deepseek’ning natijasidir.

Hayratlanarli tomoni — bu model xalqaro AI sohasida GPT va Claude kabi mashhur emas. Mantiqan to‘g‘ri tomoni — Deepseek orqasida Quant Fund jamoasi turadi.

Bu kompaniya 100 billions RMB dan ortiq kapitalni boshqaradigan yirik kvant kompaniya bo‘lib, AI sohasiga kirishdan oldin ham algoritmik savdo orqali mashhur bo‘lgan. Kvant savdodan AI yirik modeliga, so‘ng AI yordamida haqiqiy kripto savdoga o‘tish — Deepseek o‘zining eski sohasiga qaytgandek.

Taqqoslash uchun, OpenAI faxrlanadigan GPT-5 25% dan ortiq zarar ko‘rdi, Google’ning Gemini esa juda yomon natija ko‘rsatdi — 44 ta savdo natijasida deyarli 40% zarar.

Haqiqiy savdo sharoitida, kuchli til qobiliyati yetarli emas, bozorni tushunish ko‘proq ahamiyatga ega.

Bir xil qurol, turli uslub

Agar siz 18-oktabrdan boshlab Alpha Arena’ni kuzatgan bo‘lsangiz, dastlab bir nechta AI deyarli bir xil natija ko‘rsatganini, lekin vaqt o‘tishi bilan tafovutlar ortganini ko‘rasiz.

Birinchi kun yakunida, eng yaxshi Deepseek atigi 4% foyda ko‘rdi, eng yomon Qwen3 esa 5.26% zarar ko‘rdi. Ko‘pchilik AI’lar +/-2% oralig‘ida harakat qildi, go‘yo bozorni sinab ko‘rayotgandek.

Lekin 20-oktabrga kelib, vaziyat tubdan o‘zgardi. Deepseek 25.33% gacha ko‘tarildi, Gemini esa -39.38% gacha tushdi. Uch kun ichida old va orqa o‘rtasidagi tafovut 65 foiz punktga yetdi.

Yana bir qiziqarli jihat — savdo chastotasidagi farq.

Gemini 44 ta savdo amalga oshirdi, o‘rtacha kuniga 15 ta, go‘yo xavotirli spekulyativ treyderdek. Claude atigi 3 ta savdo qildi, Grok esa hali ham ochiq pozitsiyaga ega. Bu farq promptlar bilan izohlanmaydi, chunki ular bir xil promptlardan foydalanmoqda.

Foyda va zarar taqsimotiga qaraganda, Deepseek’ning eng katta bir martalik zarari 348 dollar, lekin umumiy foydasi 2,533 dollar. Gemini’ning eng katta bir martalik foydasi 329 dollar, eng katta zarari esa 750 dollar.

Turli AI’lar (ommaviy model, ikkilamchi o‘qitilmagan) risk va foyda muvozanatiga butunlay boshqacha yondashadi.

Bundan tashqari, saytning Model Chat bo‘limida turli modellarning chat yozuvlari va fikrlash jarayonini ko‘rishingiz mumkin, bu monologlar juda qiziqarli.

Xuddi inson treyderlar turli uslubga ega bo‘lgani kabi, AI ham turli xarakterlarni namoyon qilmoqda. Gemini’ning tez-tez savdo qilishi va fikrlashi giperaktiv odamni eslatadi, Claude ehtiyotkor — konservativ fond menejeriga o‘xshaydi, Deepseek esa tajribali kvant treyderdek, faqat pozitsiyani aytadi, hech qanday hissiy baho bermaydi.

Bu xarakterlar go‘yo sun’iy yaratilmagan, balki o‘qitish jarayonida tabiiy paydo bo‘lgan. Noaniqlik oldida, turli AI’lar turlicha yondashuvni afzal ko‘radi.

Barcha AI’lar bir xil K-line, bir xil savdo hajmi, bir xil bozor chuqurligini ko‘radi. Ular hatto bir xil promptlardan foydalanadi. Unda, bu qadar katta tafovutga nima sabab?

O‘qitish ma’lumotlarining ta’siri muhim omil bo‘lishi mumkin.

Deepseek orqasidagi Quant Fund, o‘n yillar davomida ulkan savdo ma’lumotlari va strategiyalarini to‘plagan. Bu ma’lumotlar to‘g‘ridan-to‘g‘ri o‘qitishda ishlatilmasa ham, jamoaning "yaxshi savdo qarori nima" degan tushunchasiga ta’sir qiladimi?

Taqqoslash uchun, OpenAI va Google’ning o‘qitish ma’lumotlari ko‘proq ilmiy maqolalar va internet matnlariga yo‘naltirilgan, real savdo tushunchasi yetarli darajada amaliy bo‘lmasligi mumkin.

Shuningdek, ba’zi treyderlar Deepseek o‘qitishda vaqt qatorlarini bashorat qilish qobiliyatini maxsus optimallashtirgan, GPT-5 esa tabiiy tilni qayta ishlashda kuchliroq deb taxmin qilmoqda. Narx grafiklari kabi tuzilmali ma’lumotlarga duch kelganda, turli arxitekturalar turlicha natija ko‘rsatadi.

AI savdo qilayotganini tomosha qilish ham biznes

Hamma AI’ning foyda va zarariga e’tibor qaratayotgan bir paytda, orqadagi sirli kompaniyaga deyarli hech kim e’tibor bermayapti.

Ushbu AI savdo jangini yaratgan nof1.ai unchalik mashhur emas. Lekin agar siz ularning ijtimoiy tarmoqdagi obunalariga qarasangiz, ba’zi izlarni topishingiz mumkin.

nof1.ai orqasida odatdagi kripto startapchilari emas, balki faqat akademik AI tadqiqotchilari bor ko‘rinadi.

Jay A Zhang (asoschi) shaxsiy tavsifi ham juda qiziqarli:

"Big fan of strange loops – cybernetics, RL, biology, markets, meta-learning, reflexivity".

Reflexivity (o‘z-o‘ziga ta’sir) — Sorosning asosiy nazariyasi: bozor ishtirokchilarining idroki bozorga ta’sir qiladi, bozor o‘zgarishi esa ishtirokchilarning idrokiga ta’sir qiladi. "O‘z-o‘ziga ta’sir"ni o‘rganadigan odam AI savdo bozorini sinovdan o‘tkazsa, bu o‘ziga xos taqdirga o‘xshaydi.

Hamma AI qanday savdo qilayotganini ko‘ra olishi, bu "kuzatuv" bozorga qanday ta’sir qilishini ko‘rish.

Boshqa hammuallif Matthew Siper esa Nyu-York universiteti mashina o‘rganish yo‘nalishida PhD talabasi, shu bilan birga AI tadqiqotchi olimi. Hali bitirmagan doktorant loyiha qilsa, bu ko‘proq ilmiy tadqiqotni isbotlashga o‘xshaydi.

nof1’ning boshqa obunachilari orasida Google DeepMind tadqiqotchilari va Nyu-York universiteti dotsenti, AI va o‘yinlarni o‘rganadigan olimlar bor.

Ularning harakati va orqa foniga qaraganda, Nof1 shunchaki shov-shuv uchun emas. SharpeBench platformasi nomi ham juda ulkan orzuga ega, Sharpe koeffitsienti riskga moslashtirilgan daromadning oltin standarti, ular ehtimol haqiqiy maqsadi — AI savdo qobiliyatini baholash uchun benchmark platforma yaratish.

Kimdir Nof1 orqasida katta kapital bor deb taxmin qilmoqda, boshqalar esa ular keyingi AI savdo xizmatlari uchun zamin yaratmoqda deyishmoqda.

Agar ular Deepseek savdo strategiyasi uchun obuna xizmatini ishga tushirsa, xaridorlar kam bo‘lmaydi. Shu asosda AI aktivlarni boshqarish, strategiya obunasi va yirik korxonalarga savdo yechimlari ham amalga oshirish mumkin bo‘lgan biznes.

Bu jamoaning o‘zi tashqari, AI savdosini tomosha qilishning o‘zi ham foyda keltirishi mumkin.

Alpha Arena ishga tushishi bilan, kimdir darhol copy-trading boshladi.

Eng oddiy strategiya — Deepseek’ni kuzatib savdo qilish. U nima sotib olsa, siz ham sotib olasiz, u nima sotsa, siz ham sotasiz. Shu bilan birga, izohlar bo‘limida teskari savdo qiluvchilar ham bor, ular Gemini’ga qarshi savdo qiladi: Gemini sotib olsa, ular sotadi, Gemini sotsa, ular sotib oladi.

Lekin copy-tradingda bir muammo bor: hamma Deepseek nima sotib olishini bilsa, bu strategiya hali ham ishlaydimi? Bu loyiha asoschisi Jay Zhang aytgan reflexivity, ya’ni kuzatishning o‘zi kuzatilayotgan ob’ektni o‘zgartiradi.

Bu yerda yuqori darajadagi savdo strategiyalarining demokratlashuvi illuziyasi ham bor.

Tashqaridan qaraganda, har bir kishi AI savdo strategiyasini biladigandek, lekin aslida siz faqat natijani ko‘rasiz, savdo mantiqini emas. Har bir AI’ning take-profit va stop-loss mantiqi doimiy va ishonchli bo‘lishi shart emas.

Nof1 AI savdo xatti-harakatini sinovdan o‘tkazayotgan bir paytda, kichik investorlar boylik kalitini izlamoqda, boshqa treyderlar o‘rganmoqda, tadqiqotchilar esa ma’lumot to‘plamoqda.

Faqat AI’ning o‘zi kuzatilayotganini bilmaydi, har bir savdoni jiddiy bajarishda davom etmoqda. Agar klassik Turing testi "aldash" va "taqlid" haqida bo‘lsa, hozirgi Alpha Arena savdo jangi — kripto o‘yinchilarning AI qobiliyati va natijasiga javobidir.

Natija asosiy o‘rinda bo‘lgan kripto bozorida, pul ishlata oladigan AI, gaplasha oladigan AI’dan ko‘ra muhimroq bo‘lishi mumkin.